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Robot Framework是最适合您的Python测试框架吗?
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随着Python语言的使用越来越流行,基于Python的测试自动化框架也越来越流行。在项目选择最佳框架时,开发人员和测试人员会有些无法下手。做出选择是应该判断很多事情,框架的脚本质量,测试用例的简单性以及运行模块并找出其缺点的技术。这篇文章总结了测试自动化领域,适合Web端自动化框架(基于Python语言)以及它们相对于其他方面的优缺点。因此,可以帮助一些人根据需要和实际情况选择合适的的Python框架进行测试自动化。
Robot Framework主要用于测试驱动的开发以及验收测试,它是最好的测试框架之一。虽然是用Python开发的,它也可以运行的IronPython
,这是.NET
为基础的和基于Java
的Jython
的。Robot Framework作为Python框架可在所有平台上兼容:Windows,MacOS或Linux。
前提条件
Robot Framework的优缺点是什么?让我们看一下与其他Python框架相比,作为测试自动化框架的
优点
缺点
HTML
报告时却很不方便。如果您是自动化领域的初学者,并且在开发方面经验较少,那么将Robot Framework用作顶级Python测试框架比pytest或pyunit更容易使用,因为它具有丰富的内置库并且使用更容易的面向测试的DSL。但是,如果要开发复杂的自动化框架,最好切换到pytest或任何其他涉及Python代码的框架。
pytest用于各种软件测试,是测试自动化的另一个顶级Python测试框架。该工具是开源的,易于学习,可以被质量保证团队、开发团队以及个人实践或者开源项目使用。由于其“断言重写”等有优秀的功能。相当一部分项目已经从unittest(Pyunit)切换为pytest。
前提条件
除了具有Python的使用知识外,pytest不需要任何复杂的东西。您所需要的只是一个具有命令行界面,python软件包管理器和开发IDE的工作桌面。
优点
缺点
必须首先学习一种成熟的语言,但是一旦掌握了这种语言,您将获得所有技能点,例如静态,代码分析,对多个IDE的支持以及最重要的是编写有效的测试用例。对于编写功能测试用例和开发复杂的框架,它比unittest更好,但是如果您的目标是开发简单的框架,则它的优势与Robot Framework有点相似。
Unittest或PyUnit是Python自带的用于单元测试的标准测试自动化框架。它受到JUnit的极大启发。基类TestCase提供断言方法以及所有设置规范。TestCase子类中每个方法的名称均以“test”开头。这使它们可以作为测试用例运行。您可以将加载方法和TestSuite类用于该组并加载测试。您可以一起使用它们来构建自定义的测试运行器。就像使用JUnit进行Selenium测试一样,unittest也可以使用unittest-sml-reporting并生成XML报告。
前提条件
几乎没有前提条件,因为Python默认情况下自带unittest。要使用它,您将需要python框架的标准知识,并且如果您想安装其他模块,则需要安装pip以及一个IDE进行开发。
优点
作为Python标准库的一部分,使用Unittest有多个优点。
缺点
pytest引入了某些惯用作法,使测试人员可以以非常紧凑的方式编写更好的自动化代码。尽管unittest是默认的测试自动化框架,但是它的工作原理和命名约定与标准Python代码略有不同,这使它不是Python自动化测试的首选框架。
在上面的内容中,我们讨论了基于不同测试过程的Python框架。pytest,Robot框架,单元测试用于功能和单元测试。我们可以得出结论,对于功能测试,pytest是最好的。但是,如果您不熟悉基于python的自动化测试,那么Robot Framework是入门的绝佳工具。尽管功能有限,但是它将使您轻松地走上正轨,快速产出效果明显。
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