2020 人工智能人才报告-程序员宅基地

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点击阅读原文,获取英文报告摘要及全文。

本报告由全球领先的 AI 人才服务公司 TalentSeer 和 AI 人才社区 Robin.ly 联合发布。版权所有,转载需授权。

2019 年,人工智能技术(AI)持续保持惊人的发展速度。预计到 2030年,AI 技术将为全球增加 15.7 万亿美元的商业价值。2020 年将成为 AI 研究、产品开发和商业化的关键之年。

随着 AI 公司的迅速发展以及创纪录的风险投资,AI 人才的市场需求也持续保持增长。构建一个可持续的、繁荣的人才生态系统对于实现 AI 技术的大规模产品化和商业化至关重要

本报告基于 TalentSeer 多年来与 500 多家 AI 公司和 1.5 万 AI 人才的合作经验,以硅谷为核心,深入讨论了美国当前的人工智能人才供需、薪酬状况、及 2020 年的最新市场趋势。希望通过提供及时、有效的市场信息和人才策略,帮助科技人才领导者组建并维护强大的 AI 团队,同时帮助 AI 从业者实现更好的职业发展。

报告要点

2019年人工智能人才现状

  • AI 人才需求2016-2019年均增长高达 74%,其中机器学习/深度学习工程师、数据科学家、AI研究人员、和算法开发人员需求最高。

  • 美国以领先的研究和教育水平,吸引了全球 50% 的AI专业人才,但其移民政策在一定程度上影响了人才留存。

  • 硅谷 AI 工程师薪金稳居北美首位。处于增长期的初创公司基本年薪最高,平均约20万美金。考虑股票、奖金等因素的总薪酬可比肩科技巨头。

  • 越来越多的公司将 AI 人才多样化正式纳入招聘考量,并为女性和少数族裔设置配额。

2020年人工智能人才市场趋势

  • 随着 AI 技术的成熟,产品开发管理和商业化的人才需求将大量增长。

  • AI 人才将更多投身于金融、医疗保健、零售、农业等应用行业。

  • AI 团队将在硅谷之外迅速扩张,以降低高科技人才成本。

  • 创造力、批判性思维、应变能力和沟通能力等非技术素质将成为考核 AI 人才的重要指标。

  • 线上课程和线下短期训练营将在培养 AI 人才方面发挥更大的作用。

雇主人才策略建议

  • 充分了解 AI 人才市场供需和薪酬状况,以合理规划人才需求和预算。

  • 突破地理区域和教育背景限制,扩展 AI 人才储备以降低团队成本。

  • 评估 AI 技术产品化和商业化的人才需求,尽早作出规划、抢占先机。

  • 明确品牌价值定位,并通过合理的薪酬和激励机制在竞争中有效吸引并留住人才。

  • 建立鼓励创新、支持协作和多元化企业文化。

AI 人才职场建议

  • 了解市场中不同类型、不同发展阶段公司的薪酬福利,以建立合理预期、寻求最适合的工作机会。

  • 在核心 AI 技能和经验之外,也应关注非技术能力和素质的培养,以获得更高的职业发展空间。

  • 进入新的行业之前,应充分考虑长期职业发展和职场关系网络,谨慎权衡利弊。

  • 经验是重中之重。希望转入 AI 领域的人才,要结合自身条件创造机会,积攒相关实践经验。

  • 根据个人需要,可考虑硅谷之外的新兴科技中心,通过迁居提高生活质量。

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2019年人工智能人才市场分析

1. 人才需求持续增长,资深研发人才最受青睐

AI 人才需求在过去几年中呈现持续增长的趋势。美国最大的职业社交网站 LinkedIn 显示,人工智能和机器学习相关的人才需求在从 2016 至 2019 年均增长高达 74%。据知名求职招聘网站 Indeed 的调查,机器学习工程师、深度学习工程师、数据科学家、计算机视觉工程师和算法开发人员是 2018-2019 年最受欢迎的 AI 技术相关职位。

值得注意的是,AI 职位发布的增长率近年来正在逐渐放缓,Indeed 数据显示年增长率从 2017 年的 136.3% 降至 2018 年的 57.9% 和 2019年的 29.1%。

2019 年 11 月,TalentSeer 对硅谷的 80 多位 AI 初创公司人才高管进行了问卷/电话调查,以了解他们在人工智能人才招聘中的问题、经验和市场预期。调查结果显示:50% 以上的公司在 2019 年侧重扩充算法、研究和平台架构团队(AI公司常见团队结构见下图)。80% 的雇主倾向优先招聘知名高校 AI 专业毕业生,而 70% 的雇主更青睐具有 3-5 年工作经验的应聘者。

常见 AI 团队架构图(TalentSeer)

数据团队负责整理和分析数据。AI 算法团队是公司的工程基础。随着公司的成熟,可衍生出 AI 研究团队平台架构团队负责部署、维护和扩展关键基础架构。一些公司会成立硬件团队专注实体产品的开发。AI 应用和产品团队负责在全生命周期的产品开发和管理。商业化团队由销售、市场营销和法律等专业人才组成,以确保产品能够成功发布并被市场接受。

2. 人才供给渠道有所扩展,总体市场仍供不应求

腾讯 2017 年发布的《全球人工智能人才白皮书》提供了广义的人工智能人才数量评估,报告估算全球约有 30 万名 AI 从业者和研究人员,其中包括在校学生和 AI 公司的全部技术人员。2019年 Element AI 发布的《全球人工智能人才报告》基于人才的 LinkedIn 背景分析,推算全球共有约 3.6 万名 AI 专家,他们都拥有相关领域的博士学位,扎实的技术技能,以及至少三年的相关工作经验。

据美国数据创新中心 2019 年报告分析,美国以领先的研究和教育水平,吸引了超过 50% 的人工智能专业人才,处于全球领先地位。但同时严格的移民政策在一定程度上影响了高技能人才的留存。欧盟拥有可与美国媲美的人才资源,但由于 AI 投资和商业发展相对落后于美国,科技公司对人才的吸引力较弱。中国由于人才流失海外(Brain Drain),顶尖人工智能人才存在明显缺口,但随着 AI 教育投资的持续增加和学习速度的加快,这种差距正在逐步缩小。

数据来源:Element A

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/RobinlyChannel/article/details/104404126

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