Anaconda安装_anaconda环境变量e:\anaconda3\library\usr\bin-程序员宅基地

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1.Anaconda是什么

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda也是Python的包管理器和环境管理器。

先来解决一个初学者都会问的问题：我已经安装了Python，那么为什么还需要Anaconda呢？原因有以下几点：

（1）Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 180 多个科学包及其依赖项。因此你可以用Anaconda立即开始处理数据。

（2）管理包。Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。

（3）管理环境。为什么需要管理环境呢？比如你在A项目中用到了Python2，而新的项目要求使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个pandas版本。你要做的应该是在项目对应的环境中创建对应的pandas版本。这时候conda就可以帮你做到。

总结：Anaconda解决了官方Python的两大痛点：

（1）提供了包管理功能，Windows平台安装第三方包经常失败的场景得以解决。

（2）提供环境管理功能，解决了多版本Python并存、切换的问题。

2.Anaconda下载

从官网下载：Download Anaconda Now!，不过官网速度比较慢，不太推荐。
从清华大学镜像下载：Tsinghua Open Source Mirror（推荐）

在这里插入图片描述

3.Anaconda安装

打开下载好的 Anaconda 文件，出现如下界面，点击Next即可

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用户协议，点击I Agree

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选Just Me，然后点击Next

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选择安装路径

注意：路径要简单，不要有空格！！！不要有中文字符！！！

在这里插入图片描述

接下来是重中之重，第一个选项是添加环境变量，默认是没有勾选的，请务必勾选上，如果这里不勾选，后续安装完成后想要自行添加环境变量会比较麻烦。

勾选完后点击 Install 安装。

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安装完成，点击Next

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这里是Pycharm的一个推广，没有需求的话可以不用管，最后一步了，继续点Next。

在这里插入图片描述

进入Thanks for installing Anaconda!界面则意味着安装成功，点击Finish完成安装。

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4.Anaconda环境变量配置

如果安装Anaconda时勾选了Add Anaconda3 to my PATH environment variable，可以忽略此步骤，如果没有勾选则需要进行配置

此电脑—属性—高级系统设置—环境变量—path—编辑—新建，路径根据自己的安装路径进行修改

C:\dev\anaconda3

C:\dev\anaconda3\Library\mingw-w64\bin

C:\dev\anaconda3\Library\usr\bin

C:\dev\anaconda3\Library\bin

C:\dev\anaconda3\Scripts

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5.检验是否安装成功

在cmd中输入：python，查看是否有Python环境？

在这里插入图片描述

在cmd中输入：conda --version，查看是否有conda环境？ (检验安装成功的标志)

在这里插入图片描述

在cmd中输入： conda info (检验安装成功的标志)

在这里插入图片描述

更新所有包

初次安装的包一般比较老，为了避免之后使用报错，可以输入conda update --all命令，把所有包进行更新。

在这里插入图片描述

在提示是否更新的时候输入 y（Yes）让更新继续。

6.检验Anaconda Navifator是否安装成功

点击Anaconda Navifator，看是否能够进入界面，若成功，大功告成。

在这里插入图片描述

点击Anaconda Navigator(anaconda3)，界面如下说明安装成功

在这里插入图片描述

7.修改Anaconda镜像

为了加快包下载速度，国内一般使用清华大学镜像，链接地址：清华大学开源软件镜像站

Anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

注：由于更新过快难以同步，清华大学镜像不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。

修改为清华大学镜像

直接打开cmd输入以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

在cmd中输入： conda info，结果如下说明配置镜像成功

在这里插入图片描述

移除清华大学镜像

如果需要移除镜像，直接打开cmd输入以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

8.PyCharm配置Anaconda

方式一（建立新的项目时）

1、点击创建新项目

在这里插入图片描述

2、如图所示进行选择，如果红框内的python程序不是你anaconda安装位置的python，点击右边“…”进行选择

在这里插入图片描述

方式二（已经打开项目）

1、点击File -> Settings，进入项目设置

在这里插入图片描述

2、进入项目设置里的Project Interpreter，如果红框内的python程序不是你anaconda安装位置的python，点击设置，点击Add选项

在这里插入图片描述

4、选择自己Anaconda下的python程序

在这里插入图片描述

5、点击apply，完成应用

在这里插入图片描述

9.总结

Anaconda是一款强大的软件也是python程序员必备的软件，尽量达到每个项目单独一个虚拟环境，因为后面使用pyinstaller打包的项目成为可执行文件的时候，会打包环境里所有安装的包，该环境下每个包都是我们项目用到才安装的，非常干净，这样会加快文件的运行速度也减小文件的大小，便于我们管理和维护！

本文链接：https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/112412165

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