技术标签: CDH和大数据组件 cdh cdh客户端部署 hadoop
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下载 CDH-5.9.1-1.cdh5.9.1.p0.4-el7.parcel
mkdir -p /opt/cloudera/parcels
cd /opt/cloudera/parcels
上传刚才的的parcel包至/opt/cloudera/parcels目录
tar -zxvf CDH-5.9.1-1.cdh5.9.1.p0.4-el7.parcel
ln -s CDH-5.9.1-1.cdh5.9.1.p0.4-el7.parcel CDH
下载配置
下载 hive-clientconfig.zip 和 hbase-clientconfig.zip 、hdfs-clientconfig.zip并解压
mkdir -p /opt/cloudera/etc/
[root@vm01 parcels]# ll /opt/cloudera/etc/
总用量 0
drwxr-xr-x 2 root root 154 1月 25 10:31 hadoop-conf
drwxr-xr-x 2 root root 153 1月 25 10:31 hbase-conf
drwxr-xr-x 2 root root 266 1月 25 10:31 hive-conf
#修改Hadoop客户端环境变量,将以下命令追加到/etc/profile里,确保每个用户都有同样一套环境变量
vi /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.45.x86_64
export HADOOP_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH
export HIVE_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive
export HBASE_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hbase
export HCAT_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/cloudera/etc/hive-conf
export HIVE_CONF=/opt/cloudera/etc/hive-conf/
export YARN_CONF_DIR=/opt/cloudera/etc/hive-conf
export CDH_MR2_HOME=$HADOOP_HOME/lib/hadoop-mapreduce
export PATH=${HADOOP_CONF_DIR}:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${HBASE_HOME}/bin:${HIVE_HOME}/bin:${HCAT_HOME}/bin:${PATH}
source /etc/profile
修改/etc/hosts文件
[root@quickstart /]# cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
172.17.0.3 quickstart.cloudera quickstart
192.168.2.103 quickstart.cloudera
127.0.0.1 quickstart.cloudera
127.0.0.1 quickstart
配置集群的host
vi /etc/hosts
添加hosts配置
101.2.25.6 node001
101.2.25.7 node002
#验证hdfs
[root@vm01 quickstart]# hdfs dfs -ls /
Found 5 items
drwxrwxrwx - hdfs supergroup 0 2016-04-06 10:26 /benchmarks
drwxr-xr-x - hbase supergroup 0 2016-04-06 10:26 /hbase
drwxrwxrwt - hdfs supergroup 0 2022-01-25 09:42 /tmp
drwxr-xr-x - hdfs supergroup 0 2016-04-06 10:27 /user
drwxr-xr-x - hdfs supergroup 0 2016-04-06 10:27 /var
#验证hive
[root@quickstart /]# hive
22/01/25 03:11:42 WARN mapreduce.TableMapReduceUtil: The hbase-prefix-tree module jar containing PrefixTreeCodec is not present. Continuing without it.
Logging initialized using configuration in jar:file:/usr/jars/hive-common-1.1.0-cdh5.7.0.jar!/hive-log4j.properties
WARNING: Hive CLI is deprecated and migration to Beeline is recommended.
hive> show databases;
OK
default
Time taken: 1.218 seconds, Fetched: 1 row(s)
hive>
# 验证yarn功能(需要集群对外映射yarn的8032)
[root@vm01 ~]# yarn application -list
22/01/25 13:35:09 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at quickstart.cloudera/127.0.0.1:8032
Total number of applications (application-types: [] and states: [SUBMITTED, ACCEPTED, RUNNING]):0
Application-Id Application-Name Application-Type User Queue State Final-State Progress Tracking-URL
文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下:http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态:[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
文章浏览阅读1.3w次,点赞45次,收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境,自带jupyter notebook,但在我打开jupyter notebook界面后,却找不到对应的虚拟环境,原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境,其他环境要想使用必须手动下载一些库:1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境
文章浏览阅读5.2k次,点赞19次,收藏28次。选择scoop纯属意外,也是无奈,因为电脑用户被锁了管理员权限,所有exe安装程序都无法安装,只可以用绿色软件,最后被我发现scoop,省去了到处下载XXX绿色版的烦恼,当然scoop里需要管理员权限的软件也跟我无缘了(譬如everything)。推荐添加dorado这个bucket镜像,里面很多中文软件,但是部分国外的软件下载地址在github,可能无法下载。以上两个是官方bucket的国内镜像,所有软件建议优先从这里下载。上面可以看到很多bucket以及软件数。如果官网登陆不了可以试一下以下方式。_scoop-cn
文章浏览阅读4.5k次,点赞2次,收藏3次。首先要有一个color-picker组件 <el-color-picker v-model="headcolor"></el-color-picker>在data里面data() { return {headcolor: ’ #278add ’ //这里可以选择一个默认的颜色} }然后在你想要改变颜色的地方用v-bind绑定就好了,例如:这里的:sty..._vue el-color-picker
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