人工智能概述_莉芝的博客-程序员信息网_人工智能概述总结

技术标签: AI  人工智能  

一、人工智能概述
(一)什么是人工智能:强人工智能与弱人工智能
强人工智能:能推理和解决问题的智能机器;且是有知觉的,有自我意识的。
“中文屋子”实验:用以说明即使通过了图灵测试,但它对问题仍没有任何理解,不具备真正的智能。从而认为机器智能只能是一种模拟智能,而不具有真正的智能。(弱人工智能)
1956年 人工智能元年 AI诞生
人工智能诞生需要三个条件:计算机,图灵测试,达特茅斯会议(Dartmonth Conference,1956年,这次会议首次提出人工智能一词,Artificial Intelligence, AI,所以此次会议被认为是人工智能正式诞生的元年)
图灵(Alan Turing)提出了图灵测试(Turing Test),区分人与机器的方法。
2016年3月9日到15日AlphaGo以4:1的总比分战胜世界围棋冠军李世石。
(二)传统人工智能与深度学习
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
(三)人工智能的研究内容
人工智能的基本技术
三个最基本、最核心的技术:表示,运算,搜索
研究内容归纳为8个方面:
1.搜索与求解
搜索是求解问题时,在不知现成解法的情况下所采用的一种普遍方法。
许多人工智能求解可归结为对某种图或空间的搜索问题。搜索是人工智能的重要方法。
搜索算法包括:搜索树,宽度优先搜索,深度优先搜索,等代价搜索,启发式搜索,消解推理,反演求解等。
2.学习与发现
学习与发现是指知识学习和规律发现
学习是人类智能的主要内涵和获得知识的基本手段。机器若不会学习,就不能算是合格的智能机器。
机器学习是智能学的一个重要分支。
学什么:学习,通常是从特殊的训练样本中归纳出一般概念(识别、分类等)或规律(函数,数学建模)
3.知识与推理
搜索机制寻找完全解称为弱方法,尽管通用,但它不能扩展到大规模或困难问题的场合。
专家系统与知识工程
知识表示和推理是人工智能整个领域的核心。
逻辑是知识表示的首要工具。知识库操作任务通常通过推理实现。
知识获取、知识表示和知识利用是人工智能系统的三个基本问题。
4.发明与创造
人与动物相比,智慧的本质在于发明与创造。
该邻域是人工智能中最富挑战性的一个研究领域之一。
发明创造是更高智慧化的体现:

  • 需要知识和推理
  • 需要想象和灵感
  • 需要逻辑思维
  • 需要形象思维

5.感知与交流
感知:计算机视觉处理技术,计算机听觉处理技术,计算机触觉处理技术
交流:通信,自然语言处理(语音识别,自然语言理解,自然语言表达),信息融合等技术
6.记忆与联想
不同于传统的信息查询,联想应能对残缺的、失真的、变形的输入信息,仍然可以快速准确地输出联想响应。
联想存储技术
7.系统与建造
智能系统的设计与实现技术
8.应用与工程
它是人工智能技术与实际应用的接口。
它主要研究人工智能的应用领域、应用形式、具体应用工程项目等。
其研究内容涉及问题的分析、识别和表示,相应求解方法和技术的选择等。
(四)人工智能的研究途径与方法
1.心理模拟,符号推演
心理学派、逻辑学派,符号主义
模拟人的逻辑思维过程,实现人工智能
2.生理模拟,神经计算
模拟脑神经网络的工作过程,实现人工智能
3.行为模拟,控制进化
现场AI,认为智能取决于感知与行动
4.群体模拟,仿生计算
5.博采广鉴,自然计算
6.原理分析,数学建模
通过对智能本质和原理的分析,直接采用某种数学方法来建立智能行为模型。
这一研究途径和方法的特点是纯粹用人的智能去实现机器智能。

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/m0_46786069/article/details/120717180

智能推荐

数据挖掘竞赛lightgbm通过求最大auc调参_sunnuan01的博客-程序员信息网

一、使用步骤0.首先展示最后的结果# 参数含义# learning_rate 一般设置在0.05-0.1之间# n_estimators 100-1000 boosting的迭代次数# min_split_gain 0 执行节点分裂的最小增益 不建议去调整# min_child_sample 一个叶子上的最小数据量,默认设置为20。根据数据量来确定,当数据量比较大时,应提升这个数值,# 让叶子节点的数据分布相对稳定。# min_child_weight 一个叶子上的最小hess

unity ML-Agent 使用干货教程 每日更新中_千年奇葩的博客-程序员信息网

安装在我的另一篇教程里有详细的安装教程https://mp.csdn.net/mdeditor/90413429#ml-agent 概念这个哥们写的概念介绍文章狠不错https://blog.csdn.net/u010019717/article/details/80382933使用首先为目标物体添加agent(Agent组件用于收集 目标信息,或驱动目标)创建一个脚本,继承age...

ubuntu14.04 +opencv3.4.6+opencv_contrib3.4.6配置_JoannaJuanCV的博客-程序员信息网_ubuntu opencv3.4.6 opencv_contrib编译

1. 下载:一定要下载对应版本!下载源码:https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.4.6下载contrib:https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.4.62. 安装(1) 安装相关包安装前的必备包sudo apt-get install bu...

微信小程序页面传参(多条数据的传递)_code袁的博客-程序员信息网_微信小程序传参

微信小程序页面传参(多条数据的传递)1.单个数据的传参接受页面传递的参数传递页面//去商品详情页goDetail(e){ let id=e.currentTarget.dataset.item._id console.log("单个参数的传递",id) wx.navigateTo({ url: '/pages/shop_detail/shop_detail?id='+id, })},接受页面 onLoad (e) { console.log('接受到传送的单

评分模型的检验方法和标准&信用评分及实现_河南骏的博客-程序员信息网_检验 gini和ar

转载自:http://www.cnblogs.com/nxld/p/6364773.html评分模型的检验方法和标准通常有:K-S指标、交换曲线、AR值、Gini数等。例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值。K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”、“坏客户”区分开来的程度越大。

学习曲线_星游野!的博客-程序员信息网_学习曲线怎么做

学习曲线学习曲线是诊断模型算法准确性的一个重要工具。生成若干个在y=√x附近波动的点作为训练样本。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltn_dots=200X=np.linspace(0,1,n_dots)Y=np.sqrt(X)+0.2*np.random.rand(n_dots)-0.1#[0,1]之间创建200个点X=X.reshape(-1,1)Y=Y.reshape(-1,1)用pipline来处理数据pipeli

随便推点

ubuntu16.04 在虚拟环境中安装pytorch_weixin_44878860的博客-程序员信息网_ubuntu虚拟环境安装pytorch

ubuntu16.04 在虚拟环境中安装pytorch介绍一种pytorch的一种简单安装方法首先构建一个虚拟环境,参考文章:https://www.cnblogs.com/lliuye/p/10149932.html我这里创建的是wyf1首先检查你的CUDA版本和python版本pytorch包的下载首先进入pytorch的官网:https://pytorch.org/get-s...

解决:找不到插件 ‘org.springframework.boot:spring-boot-maven-plugin:‘问题_Corrupt Seven的博客-程序员信息网

打开项目发现之前好好的springboot文件 pom报错了 找不到插件 ‘org.springframework.boot:spring-boot-maven-plugin:‘问题

Windows cmd 将命令(/指令)写到一个.bat文件里解决重复输入问题_Alice爱俪丝的博客-程序员信息网

**应用场景1:**开发时需要调试MQTT服务器,每天都需要敲cmd命令,很繁琐*应用场景2:*销售人员如果需要开启本地部署服务器,输入命令可能难度有点高所以需要双击就可以执行的.bat文件批处理(batch ),也称为批处理脚本。顾名思义,批处理就是对某对象进行批量的处理。批处理文件(batch file):是由一条条的DOS命令组成的普通文本文件,通常用于自动执行重复性任务。用户只需双...

降维—PCA_一弦-sring的博客-程序员信息网

1. 定义:将现有特征映射到一个新的特征空间中,然后得到新的特征。 特点:维度降低,数据改变。2. 目的:算法运算更快效果更好;数据可视化3. 衡量指标:样本方差,又称可解释性方差,方差越大,特征所带的信息量越多。其中,Var表示某特征的方差,n代表样本量,xi表示某特征中的各样本 取值,x’代表该特征对应样本的均值。4. 方法:矩阵分解。用来找出n个新特征向量,让数据能够被压缩到少数特征上并且总信息量不损失太多的技术。5. 操作过程:6. 举例:原数据是二维的(x1和x2)

MATLAB人脸特效GUI多功能界面设计_HH予的博客-程序员信息网_matlab人脸美颜gui

MATLAB人脸特效GUI多功能界面设计目录MATLAB人脸特效GUI多功能界面设计设计GUI界面运行结果主函数设计GUI界面直接上图:此特效gui界面设计功能如图所示。实际运行图如下图所示:运行结果进我主页见代码的演示视频。具体的功能函数已上传。资源已打包放入我的主页。主函数function varargout = main(varargin)% MAIN MATLAB code for main.fig% MAIN, by itself, creates a new

超详细拆机攻略之联想IdeaPad310S-14ISK_邪三一的博客-程序员信息网_联想310s拆机教程图解

故事开始这台电脑是我母上大人给我选的,不为别的,就图这个颜色是白色好看,我之前也不很懂电脑配置,所以就买了这台电脑。当我对计算机逐渐了解,于是对这台电脑越加嫌弃,这糟糕的低分屏屏幕(720P),这可怜的存储(256G),这感人的内存(4G),以及还算可以的CPU(i5-6200U)。但是这毕竟是母上大人的选择,我也只有将就着使用,努力学习计算机性能优化之术,以求为此机“益寿延年”。可随着学习的...

推荐文章

热门文章

相关标签