Python 中的科学计算建立在一小个包的核心之上：
Python，一种通用编程语言。它被解释和动态键入，非常适合交互式工作和快速原型，同时强大到足以写大应用程序。
数字计算的基本包NumPy。它定义了数字阵列和矩阵类型以及它们的基本操作。
SciPy 库是数值算法和域特定工具箱的集合，包括信号处理、优化、统计等。
Matplotlib是一个成熟且受欢迎的绘图包，提供出版物质量的二维绘图以及基本的 3D 绘图。
在此基础上，SciPy 生态系统包括用于数据管理和计算、生产性实验和高性能计算的一般和专业工具。下面，我们概述了一些关键包，虽然有更多的相关包。
数据和计算：
pandas，提供高性能，易于使用的数据结构。
SymPy，用于象征性的数学和计算机代数。
NetworkX是分析复杂网络的工具集合。
scikit-image是用于图像处理的算法集合。
scikit-learn是机器学习算法和工具的集合。
生产力和高性能计算：
IPython，一个丰富的交互式界面，让您快速处理数据和测试想法。
Jupyter笔记本在 Web 浏览器中提供 IPython 功能等功能，允许您以易于重现的形式记录计算。
Cython扩展了 Python 语法，以便您可以方便地构建 C 扩展，无论是加快批判代码还是与 C/C++ 库集成。
dusk、joblib或IPyParallel用于分布式处理，重点是数字数据。
质量保证：
文章浏览阅读833次，点赞26次，收藏26次。javascript是前端必要掌握的真正算得上是编程语言的语言，学会灵活运用javascript，将对以后学习工作有非常大的帮助。掌握它最重要的首先是学习好基础知识，而后通过不断的实战来提升我们的编程技巧和逻辑思维。这一块学习是持续的，直到我们真正掌握它并且能够灵活运用它。如果最开始学习一两遍之后，发现暂时没有提升的空间，我们可以暂时放一放。继续下面的学习，javascript贯穿我们前端工作中，在之后的学习实现里也会遇到和锻炼到。真正学习起来并不难理解，关键是灵活运用。
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文章浏览阅读82次。不知道你为什么要使用PL / sql块.您没有使用您声明的ID,最好给它一个与列名称不同的名称以避免混淆.您可以在sql * Plus中声明一个绑定变量,然后选择：var l_test_quote varchar2(80); -- or whatever type/size you needvar l_test_id varchar2(80);declarel_id varchar2(80) :=..._"oracle:sp2-0552: 未声明绑定变量 \"empid\"。"
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