AI开放平台已经成为企业重要的基础设施。各大公司都建立了自己的AI开放平台,除了BAT+科大讯飞的建设的四大AI开放平台外,各公司纷纷推出了自己的人工智能平台,AI平台介绍和汇总如下,不断更新中。
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IBM人工智能-IBM Cloud Pak for Data
百度在AI领域布局的完整性、开放性、前瞻性和发展性均领先,百度的策略是通过共享各种技术能力构建广泛的生态系统,百度大脑已经实现了AI能力与应用场景的融合创新,升级为“软硬一体的AI大生产平台”,全面支持产业智能化升级。目前,百度大脑开放228项核心AI能力,日调用量突破万亿。作为百度大脑的核心组成部分,百度飞桨深度学习平台也在持续升级。
飞桨官方支持100多个经过长期产业实践打磨的主流模型--其中包括在国际竞赛中夺得冠军的模型,同时开源开放200多个预训练模型,以助力快速产业应用。目前,飞桨的落地实践能力已经得到了验证,案例覆盖互联网、城市规划、金融、工业和农业等各个领域。
百度AI的核心技术包括语音技术、图像技术、人脸识别、自然语言、数据智能、深度学习、AR增强现实、智能视频分析、知识图谱、机器翻译等。腾讯优图的核心技术包括人脸识别、图像识别与处理、文字识别、音频技术。相比其他平台,百度AI的技术更加丰富,应用场景更多,特别是自然语言处理、数据智能、AR、机器翻译这些方面都较为突出。
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阿里达摩院成立两年来在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域夺得40多项世界第一。其中自然语言处理在SQuAD机器阅读评比中精确阅读率首次超过人类,智能语音入选MIT Technology Review 2019年“全球十大突破性技术”,电话语音客服机器人被认为是“比谷歌更好的语音技术”,视觉计算可识别超过100万种物理实体。阿里云平台整合资源涉及云计算,网络安全,人工智能,物联网、大数据等多个热门领域,人工智能方面除了基础的几大AI能力外,还涉及了智能数据、三维视觉、机械学习等新的AI领域。
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阿里机器学习PAI包含3个子产品分别是:
三个产品为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。
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腾讯AI布局相对较晚,腾讯提出以“基础研究—场景共建—AI开放”为三层架构的整体AI战略,从技术、场景与平台三个层面实现“AI in All”,AI被提到战略级高度。腾讯的AI版图围绕技术、场景与平台持续扩大,AI以产品的形式落地应用,从内部场景应用不断向外部产业化场景落地延伸。具体的AI应用场景为:在内部应用场景中,AI与腾讯游戏、社交、内容等业务场景深度融合;在外部场景中,医疗是腾讯AI切入最早、应用成熟度最高的场景之一。
重点说一下腾讯优图的音频技术,主要用于自家产品,像QQ音乐的听歌实曲、全民K歌的声伴分离、企鹅FM的语音合成,优图依靠腾讯的产品基因不断将其人工智能技术面向公众用户提供服务。
智能闲聊 https://ai.qq.com/product/nlpchat.shtml
情感分析 https://ai.qq.com/product/nlpemo.shtml
文本翻译(AI Lab) https://ai.qq.com/product/nlptrans.shtml
看图说话 https://ai.qq.com/product/visionimgidy.shtml#express
词性标注 https://ai.qq.com/product/nlpbase.shtml#participle
语音识别-echo版 https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/aai/aai_asr
同义词识别 https://ai.qq.com/product/nlpbase.shtml#synonym
场景识别 https://ai.qq.com/product/visionimgidy.shtml#scene
分词 https://ai.qq.com/product/nlpbase.shtml#participle
语音合成(AI Lab) https://ai.qq.com/product/aaitts.shtml
语音识别-流式版(AI Lab) https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/aai/aai_asrs
专有名词识别 https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/nlp/nlp_wordner
物体识别 https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/vision/vision_objectr
图片滤镜(AI Lab) https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/vision/vision_imgfilter
多人脸检测 https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/face/face_detectmultiface
语义解析 https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/nlp/nlp_wordcom
跨年龄人脸识别 https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/face/face_detectcrossageface
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华为的AI平台以华为云为基础,以华为的硬件为依托,在AI能力方面,更突出面向开发者的服务,ModelArts是华为云的AI一站式的开发平台能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、部署等操作。
相对于阿里机器学习PAI,ModelArts并没有用单纯功能模块提供业务呈现方式而是根据开发者能力提供不同的开发方式,分为3类
1, 对业务开发者没有AI开发经验使用自动学习构建模型进行零基础构建AI模型
2对AI初学者有一定AI基础使用预置算法构建模型用自己的业务数据对ModelArts预置算法进行重训练从而得到新模型
3对AI工程师熟悉代码编写和调测使用ModelArts提供的在线代码开发环境编写训练代码进行AI模型的开发
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Face++人工智能开放平台的核心技术包括人脸识别、人体识别、证件识别、图像识别。其技术能力主要在人体识别,包括人体检测、人体属性、人体抠像,手势识别四种,应用于人群监控、人流量统计、人体追踪;相片抠像美化处理市场调查、广告精准投放;在线教育等领域。
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亚马逊将人工智能平台和服务整合进入了其云服务AWS中,此类服务提供云原生的机器学习和深度学习技术来应对不同用例和需求。其中在人工智能层面主要提供:AI 服务、AI 平台以及AI 基础设施。
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后记,以上各AI开放平台均可通过链接访问去了解详情,还有很多平台及细节,后续持续更新。
-- 转载:https://blog.csdn.net/zam183/article/details/86495627
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