csv文件是一种以逗号分割字符的文件形式
我们创建一个简单的文件demo.csv，如下格式的形式进行存储，以，进行分割
name,score,age,sex
lhh,100,24,男
wcy,99,28,女
import pandas as pd
# 读取csv文件 全文件读取
data = pd.read_csv('demo.csv',encoding="gbk") # 中文显示需要指定编码格式
df = pd.DataFrame(data) # 当然这一步也可以不要，因为读出来的结果就是这种格式的，但是习惯性的写上这种方式
print(df)
输出：
name score age sex
0 lhh 100 24 男
1 wcy 99 28 女
# 读取csv文件，一行一行的进行读取
file = pd.read_csv('demo.csv',encoding="gbk")
df = pd.DataFrame(file)
for i in range(len(df)):
row = df[i:i+1]
print(row ,'\n')
输出：
name score age sex
0 lhh 100 24 男
name score age sex
1 wcy 99 28 女
# row
print("获取row 中的每个值")
for i in range(len(df)):
row = df[i:i+1]
name = row ['name'][i]
score = row ['score'][i]
print(name,score,'\n')
# 写 使用pd将数据写入到csv文件当中，按列写入
file = pd.read_csv('demo.csv',encoding="gbk")
df = pd.DataFrame(file)
dict = {
}
for i in range(len(df)):
row = df[i:i + 1]
name = row['name'][i]
sex = row['sex'][i]
dict[name] = sex
new_df = pd.DataFrame.from_dict(dict,orient='index')
new_df.to_csv('demo_new.csv')
文件内容：
,0
lhh,男
wcy,女
#encoding=utf-8
import csv
# 读取csv文件
with open("demo.csv","r",encoding="gbk") as csvfile:
spamreader = csv.reader(csvfile)
for row in spamreader:
print(row)
输出：
['name', 'score', 'age', 'sex']
['lhh', '100', '24', '男']
['wcy', '99', '28', '女']
# 以字典的形式读取
with open("demo.csv","r",encoding="gbk") as file:
reader = csv.DictReader(file)
items = list(reader)
print(items)
输出
[{
'name': 'lhh', 'score': '100', 'age': '24', 'sex': '男'}, {
'name': 'wcy', 'score': '99', 'age': '28', 'sex': '女'}]
#指定列读取
filename = ['name','sex']
with open("demo.csv","r",encoding="gbk") as file:
reader = csv.DictReader(file,filename)
items = list(reader)
print(items)
输出：
[{
'name': 'name', 'sex': 'score', None: ['age', 'sex']}, {
'name': 'lhh', 'sex': '100', None: ['24', '男']}, {
'name': 'wcy', 'sex': '99', None: ['28', '女']}]
# 写入csv文件
with open("demo_new_csv.csv","w") as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['name','score']) # 此时的标题需要以list形式写入，writer会在新建的csv文件中，一行一行写入
文本内容
name,score
以字典方式写入
with open('demo_new_csv.csv', 'w',newline="",encoding="gbk") as f:
writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=["name","score","age","sex"])
writer.writeheader()
writer.writerows(items)
writer.writerow({
'name': 'lhh', 'score': '100', 'age': '24', 'sex': '男'})
文本内容
name,score,age,sex
lhh,100,24,男
wcy,99,28,女
lhh,100,24,男
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