表示计数器,可以给CountDownLatch设置一个数字
一个线程调用CountDownLatch的await()方法,将会阻塞
其他线程可以调用CountDownLatch的countDown()方法来对CountDownLatch中的数字减一, 当数字被减成0后,所有await的线程都将被唤醒。
对应的底层原理就是,调用await()方法的线程会利用AQS排队,一旦数字被减为0,则会将AQS中排队的线程依次唤醒。
Semaphore
就是信号量,Semaphore
可以阻塞线程并且可以控制同时访问线程的个数,通过acquire()
获取一个许可,如果没有获取到就继续等待,通过release()
释放一个许可。Semaphore
和锁有点类似,都可以控制对某个资源的访问权限。
CountDownLatch
可以实现类似计数器的功能。比如有一个任务A,它要等到其它3任务完成才能执行,此时就可以用CountDownLatch
来实现。
Semaphore可以用来做流量分流,特别是对公共资源有限的场景,比如数据库连接。
假设有这个的需求,读取几万个文件的数据到数据库中,由于文件读取是IO密集型任务,可以启动几十个线程并发读取,但是数据库连接数只有10个,这时就必须控制最多只有10个线程能够拿到数据库连接进行操作。这个时候,就可以使用Semaphore做流量控制。
实际应用中,分批后线程数量过大,会导致线程阻塞,线程切换上下文,效率不高,本次是根据数据量动态设置线程数,同时控制最大并发数量(业务中有IO操作,避免过大并发导致堵塞),实现效率提高
思路:
1根据数据量动态设置线程数
2.使用Semaphore 控制允许并发访问线程的个数
3.CountDownLatch计数器闭锁
如何控制某个方法允许并发访问线程的个数?
Semaphore类有两个重要方法
1、semaphore.acquire();
请求一个信号量,这时候信号量个数-1,当减少到0的时候,下一次acquire不会再执行,只有当执行一个release()的时候,信号量不为0的时候才可以继续执行acquire
2、semaphore.release();
释放一个信号量,这时候信号量个数+1,
也就是说在线程里执行某个方法的时候,在方法里用该类对象进行控制,就能保证所有的线程中最多只有指定信号量个数个该方法在执行。
举例:我开启了100个线程,执行一个()方法,但是我只想要所有线程中,最多有五个线程在执行该方法,其他的线程就必须排队等待。
则可以使用Semaphore对象进行控制,该对象new初始化的时候有个int参数,即指定最多信号量个数。
/**
* <p>
* 实例3:多线程分段处理List集合
* </P>
*/
@Test
public void multiThreadedListHandler3() {
// 开始时间
long start = System.currentTimeMillis();
List<String> list = new ArrayList<>(10000);
for (long i = 1; i <= 20000000; i++) {
list.add(i + "");
}
int listSize = list.size();
//执行数量
int limitNum = 1000;
//线程数(也就是执行次数)
int threadNum = listSize % limitNum == 0 ? listSize / limitNum : listSize / limitNum + 1;
int pcount = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
//最大线程数控制
int maxthreadNum = 5;
ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(5, maxthreadNum, 1, TimeUnit.MINUTES,
new ArrayBlockingQueue<>(1000), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadNum);
//最大并发线程数控制
final Semaphore semaphore = new Semaphore(maxthreadNum);
List handleList = null;
for (int i = 0; i < threadNum; i++) {
if ((i + 1) == threadNum) {
int startIndex = i * limitNum;
int endIndex = list.size();
handleList = list.subList(startIndex, endIndex);
} else {
int startIndex = i * limitNum;
int endIndex = (i + 1) * limitNum;
handleList = list.subList(startIndex, endIndex);
}
SyncTask task = new SyncTask(handleList, countDownLatch, semaphore);
executor.execute(task);
}
try {
countDownLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
executor.shutdown();
System.out.println("线程任务执行结束");
System.err.println("执行任务消耗了 :" + (System.currentTimeMillis() - start) + "毫秒");
}
}
@Slf4j
static class SyncTask implements Runnable {
private List<String> list;
private CountDownLatch countDownLatch;
private Semaphore semaphore;
public SyncTask(List<String> list, CountDownLatch countDownLatch, Semaphore semaphore) {
this.list = list;
this.countDownLatch = countDownLatch;
this.semaphore = semaphore;
}
@Override
public void run() {
if (!CollectionUtils.isEmpty(list)) {
try {
semaphore.acquire();
list.stream().forEach(t -> {
//业务处理
});
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程:" + list);
// log.debug(String.format("%s", Thread.currentThread().getName() + "线程:" + list));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
semaphore.release();
}
}
//线程任务完成
countDownLatch.countDown();
}
}
将集合按指定数量分组,list中的元素被平均分配到n个集合中(平均分配给坐席)
/**
* 将集合按指定数量分组,list中的元素被平均分配到n个集合中(平均分配给坐席)
*
* @param list 数据集合
* @param currentSeatsList 客服名单集合
* @return 分组结果
*/
@Test
public void collectionElementsAreGroupedByAverage() {
// 开始时间
long start = System.currentTimeMillis();
//数据
List<String> list = new ArrayList<>(10);
for (long i = 1; i <= 123; i++) {
list.add(i + "");
}
//客服名单
List<String> currentSeatsList = new ArrayList<>(10);
for (long i = 1; i <= 12; i++) {
currentSeatsList.add("customer" + i);
}
int listSize = list.size();
//根据坐席名单计算分批数量,分批数量=listSize/坐席数量
int limitNum = listSize % currentSeatsList.size() == 0 ? listSize / currentSeatsList.size() : listSize / currentSeatsList.size() + 1;
//执行次数
int batchNum = listSize % limitNum == 0 ? listSize / limitNum : listSize / limitNum + 1;
//cpu
int pcount = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
//最大线程数控制
int maxthreadNum = 5;
ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(pcount, maxthreadNum, 1, TimeUnit.MINUTES,
new ArrayBlockingQueue<>(batchNum), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
//CountDownLatch计数器闭锁
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(batchNum);
//控制最大并发线程数量
final Semaphore semaphore = new Semaphore(maxthreadNum);
List handleList = null;
for (int i = 0; i < batchNum; i++) {
if ((i + 1) == batchNum) {
int startIndex = i * limitNum;
int endIndex = list.size();
handleList = list.subList(startIndex, endIndex);
} else {
int startIndex = i * limitNum;
int endIndex = (i + 1) * limitNum;
handleList = list.subList(startIndex, endIndex);
}
Task1 task = new Task1(handleList, countDownLatch, semaphore, currentSeatsList.get(i));
executor.execute(task);
}
try {
countDownLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
executor.shutdown();
System.out.println("线程任务执行结束");
System.err.println("执行任务消耗了 :" + (System.currentTimeMillis() - start) + "毫秒");
}
}
@Slf4j
class Task1 implements Runnable {
private List<String> list;
private CountDownLatch countDownLatch;
private Semaphore semaphore;
private String currentSeats;
public Task1(List<String> list, CountDownLatch countDownLatch, Semaphore semaphore, String currentSeats) {
this.list = list;
this.countDownLatch = countDownLatch;
this.semaphore = semaphore;
this.currentSeats = currentSeats;
}
@Override
public void run() {
if (!CollectionUtils.isEmpty(list)) {
try {
semaphore.acquire();
list.stream().forEach(t -> {
//业务处理
});
String strs = String.format("客服:%s 线程:%s", currentSeats, Thread.currentThread().getName() + list);
System.out.println(strs);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
semaphore.release();
}
}
//线程任务完成
countDownLatch.countDown();
}
}
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