移动安全面试题—调试&反调试_移动反调试-程序员宅基地

技术标签：调试反调试移动安全面试题移动安全

文章目录

Android反调试的几种手段

检测 TracerPid：在 /proc/self/status 文件中，TracerPid 字段表示调试进程的 PID。如果该值非零，则意味着当前进程被调试。

对抗方法：使用内核模块或 Xposed 插件拦截对 /proc/self/status 的读取，将 TracerPid 字段设置为 0。

检测调试端口：/proc/self/maps 文件中包含了内存映射信息。如果发现有调试器相关的内存映射，说明进程正被调试。

对抗方法：使用内核模块或 Xposed 插件拦截对 /proc/self/maps 的读取，移除与调试器相关的内存映射信息。

使用 ptrace() 系统调用：调试器通常会使用 ptrace() 进行调试。如果进程已经被调试，再次调用 ptrace() 会失败。

对抗方法：使用内核模块或其他方法拦截并修改 ptrace() 调用的返回值。

检测调试器特征：某些调试器可能会在应用程序中注入特征性的代码或数据。

对抗方法：修改调试器以消除特征性代码或数据，或使用其他不易被检测到的调试器。

设置异常处理器：通过设置异常处理器（如 SIGTRAP），使得调试器无法捕获异常。

对抗方法：在调试器中设置断点，拦截并修改异常处理器的行为。

使用计时器检测：调试过程中，程序的执行速度通常会变慢。通过检测代码执行时间，可以发现调试行为。

对抗方法：尽量减少调试器的干扰，或使用模拟器等环境加速执行。

代码混淆和加密：通过混淆和加密代码，增加分析难度。

对抗方法：使用静态和动态分析工具逆向工程混淆和加密的代码。

检测启动模式：Android 应用程序可以通过检查 ActivityManager.getRunningAppProcesses() 的返回值，确定当前是否处于调试模式。

对抗方法：使用 Xposed 插件或其他方法拦截并修改 ActivityManager.getRunningAppProcesses() 的返回值。

JNI 反调试：使用 JNI 编写的本地代码可以检测调试器，并执行反调试操作。

对抗方法：逆向分析 JNI 代码，找到并处理反调试操作。可能需要结合静态和动态分析工具。

检测 Debuggable 标志：应用程序可以检查其 AndroidManifest.xml 文件中的 android:debuggable 属性，确定是否允许调试。

对抗方法：修改 AndroidManifest.xml 文件，将 android:debuggable 属性设置为 false。

双进程的 ptrace 反调试如何解决

双进程 ptrace 反调试是一种利用两个进程互相监控以防止调试器附加的技术。解决这种反调试方法的一个常见方式是使用 ptrace 附加到两个进程，使它们无法监控彼此。此外，还可以尝试使用其他调试技术（如 LD_PRELOAD、GDB 代理等）绕过 ptrace 的限制。

内存保护方案，如何实现

可执行空间保护（NX/XN）：禁止代码段以外的内存区域执行，防止攻击者在非代码段执行恶意代码。
地址空间布局随机化（ASLR）：通过随机化内存布局，提高攻击者利用内存漏洞的难度。
数据执行保护（DEP）：确保只有代码段可以执行，数据段不可执行。
内存访问控制（如 SELinux、AppArmor 等）：限制进程对内存的访问权限，防止越权访问。

反调试的常见方法包括：

ptrace：使用 ptrace 系统调用来检测和阻止调试器附加。
检测 /proc/self/status 中的 TracerPid 字段：如果该字段的值不为 0，则表示有调试器附加。
检测 /proc/self/maps：检查内存映射中是否存在调试器相关的库或文件。
使用系统调用（如 syscall）：通过直接调用 syscall 来绕过系统库中的调试检测。
时间差检测：测量关键代码执行的时间，如果执行时间异常，则可能存在调试器。

反反调试的常见方法包括：

使用其他调试技术（如 LD_PRELOAD、GDB 代理等）绕过 ptrace 反调试。
修改 /proc/self/status 中的 TracerPid 字段，伪装成无调试器附加的状态。
在运行时动态加载调试器相关的库，避免被 /proc/self/maps 检测。
使用 Frida 等动态分析工具 Hook 反调试检测函数，修改其行为。

针对反反调试的解决方案，可以尝试以下方法：

深入了解反调试和反反调试技术，以便识别和应对新的反反调试策略。
使用静态分析和动态分析相结合的方法，识别潜在的反反调试行为。
对可疑代码进行深入分析，了解其工作原理和目的，以便制定相应的解决方案。
创新性地使用现有的工具和技术，以应对不断变化的反反调试策略。
保持对新的安全漏洞、攻击技术和防御策略的关注，以便及时更新自己的知识库和技能。

本文链接：https://blog.csdn.net/u010671061/article/details/132243135

原作者删帖不实内容删帖广告或垃圾文章投诉

智能推荐

稀疏编码的数学基础与理论分析-程序员宅基地

文章浏览阅读290次，点赞8次，收藏10次。1.背景介绍稀疏编码是一种用于处理稀疏数据的编码技术，其主要应用于信息传输、存储和处理等领域。稀疏数据是指数据中大部分元素为零或近似于零的数据，例如文本、图像、音频、视频等。稀疏编码的核心思想是将稀疏数据表示为非零元素和它们对应的位置信息，从而减少存储空间和计算复杂度。稀疏编码的研究起源于1990年代，随着大数据时代的到来，稀疏编码技术的应用范围和影响力不断扩大。目前，稀疏编码已经成为计算...

EasyGBS国标流媒体服务器GB28181国标方案安装使用文档-程序员宅基地

文章浏览阅读217次。EasyGBS - GB28181 国标方案安装使用文档下载安装包下载，正式使用需商业授权, 功能一致在线演示在线API架构图EasySIPCMSSIP 中心信令服务, 单节点, 自带一个 Redis Server, 随 EasySIPCMS 自启动, 不需要手动运行EasySIPSMSSIP 流媒体服务, 根..._easygbs-windows-2.6.0-23042316使用文档

【Web】记录巅峰极客2023 BabyURL题目复现——Jackson原生链_原生jackson 反序列化链子-程序员宅基地

文章浏览阅读1.2k次，点赞27次，收藏7次。2023巅峰极客 BabyURL之前AliyunCTF Bypassit I这题考查了这样一条链子：其实就是Jackson的原生反序列化利用今天复现的这题也是大同小异，一起来整一下。_原生jackson 反序列化链子

一文搞懂SpringCloud，详解干货，做好笔记_spring cloud-程序员宅基地

文章浏览阅读734次，点赞9次，收藏7次。微服务架构简单的说就是将单体应用进一步拆分，拆分成更小的服务，每个服务都是一个可以独立运行的项目。这么多小服务，如何管理他们？(服务治理注册中心[服务注册发现剔除])这么多小服务，他们之间如何通讯？这么多小服务，客户端怎么访问他们？(网关)这么多小服务，一旦出现问题了，应该如何自处理？(容错)这么多小服务，一旦出现问题了，应该如何排错?(链路追踪)对于上面的问题，是任何一个微服务设计者都不能绕过去的，因此大部分的微服务产品都针对每一个问题提供了相应的组件来解决它们。_spring cloud

Js实现图片点击切换与轮播-程序员宅基地

文章浏览阅读5.9k次，点赞6次，收藏20次。Js实现图片点击切换与轮播图片点击切换<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script type="text/ja..._点击图片进行轮播图切换

tensorflow-gpu版本安装教程（过程详细）_tensorflow gpu版本安装-程序员宅基地

文章浏览阅读10w+次，点赞245次，收藏1.5k次。在开始安装前，如果你的电脑装过tensorflow，请先把他们卸载干净，包括依赖的包（tensorflow-estimator、tensorboard、tensorflow、keras-applications、keras-preprocessing），不然后续安装了tensorflow-gpu可能会出现找不到cuda的问题。cuda、cudnn。..._tensorflow gpu版本安装

随便推点

物联网时代权限滥用漏洞的攻击及防御-程序员宅基地

文章浏览阅读243次。0x00 简介权限滥用漏洞一般归类于逻辑问题，是指服务端功能开放过多或权限限制不严格，导致攻击者可以通过直接或间接调用的方式达到攻击效果。随着物联网时代的到来，这种漏洞已经屡见不鲜，各种漏洞组合利用也是千奇百怪、五花八门，这里总结漏洞是为了更好地应对和预防，如有不妥之处还请业内人士多多指教。0x01 背景2014年4月，在比特币飞涨的时代某网站曾经..._使用物联网漏洞的使用者

Visual Odometry and Depth Calculation--Epipolar Geometry--Direct Method--PnP_normalized plane coordinates-程序员宅基地

文章浏览阅读786次。A. Epipolar geometry and triangulationThe epipolar geometry mainly adopts the feature point method, such as SIFT, SURF and ORB, etc. to obtain the feature points corresponding to two frames of images. As shown in Figure 1, let the first image be and th_normalized plane coordinates

开放信息抽取(OIE)系统（三）-- 第二代开放信息抽取系统(人工规则, rule-based, 先抽取关系)_语义角色增强的关系抽取-程序员宅基地

文章浏览阅读708次，点赞2次，收藏3次。开放信息抽取(OIE)系统（三）-- 第二代开放信息抽取系统(人工规则, rule-based, 先关系再实体)一.第二代开放信息抽取系统背景第一代开放信息抽取系统(Open Information Extraction， OIE， learning-based, 自学习, 先抽取实体)通常抽取大量冗余信息，为了消除这些冗余信息，诞生了第二代开放信息抽取系统。二.第二代开放信息抽取系统历史第二代开放信息抽取系统着眼于解决第一代系统的三大问题: 大量非信息性提取（即省略关键信息的提取）、_语义角色增强的关系抽取