技术标签: QT 信号槽传递复杂结构体
1、做项目时有一个在信号槽之间传递QVector<int>类型数据的需求,信号在界面线程发送,槽函数在工作线程运行,当按照正常流程写完代码后,发现槽没有对信号进行响应,上网搜索了一番,发现正常情况下信号与槽之间只能传递通用数据类型,如:int。像QVector<int>、结构体等类型就不能传递了,需要对复杂数据进行一些包装。
2、具体思路是:将复杂结构的数据包装成通用数据类型(QVariant)放入信号及槽函数中传递,在槽函数中使用时再转化为原来的数据类型。
(1)在信号所在类中:
a、包含头文件:
#include <QVector>
#include <QMetaType>
#include <QVariant>
Q_DECLARE_METATYPE(QVector<int>);
b、声明一个信号:
signals:
void signal_DelDataFromDatabase(QVariant);
c、在类的构造函数中注册数据:
qRegisterMetaType<QVariant>("QVariant");
(2)在槽函数所在的类中:
a、声明头文件:
#include <QVect
我已经下好了tensorflow2.5如下图所示:请问要求怎么解决第一幅图的问题呀,急5555
“ reiserfs不能用lsattr等命令 ”的解决(中文)发布时间:2008-01-08 01:07:09来源:红联作者:Alsdwdz这是我从网上看到的关于lsattr和chattr在reiserfs上的使用的。是中文的内容,但是没有上一篇的英文内容全。在SUSE Linux上面预设使用reiserfs档案系统对于有些人会使用lsattr及chattr会出现lsattr:不希望的装置输出入控...
如果项目代码基于tensorflow1.0,而自己机器上安装的是tensorflow2.0,则会出现兼容问题,可用以下方法解决。报错 AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘compat’如果解决版本问题时采用如下方式。..................
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前言在深度学习中,有时候我们需要对某些节点的梯度进行一些定制,特别是该节点操作不可导(比如阶梯除法如10//3=310 // 3 = 310//3=3),如果实在需要对这个节点进行操作,而且希望其可以反向传播,那么就需要对其进行自定义反向传播时的梯度。在有些场景,如[2]中介绍到的梯度反转(gradient inverse)中,就必须在某层节点对反向传播的梯度进行反转,也就是需要更改正常的梯度传...
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安装tensorflow报CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url错,有三种方案:1、tensorflow下载源太慢,超出链接时长,解决办法为:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda co...
2022年计算机软件水平考试系统规划与管理师(高级)练习题及答案,根据最新计算机软件水平考试系统规划与管理师(高级)大纲与历年计算机软件水平考试系统规划与管理师(高级)真题汇总编写,包含计算机软件水平考试系统规划与管理师(高级)常考重点题型与知识点,有助于考生复习备考计算机软件水平考试系统规划与管理师(高级),取得好成绩。1、以下关于在IPv6中任意播地址的叙述中,错误的是(C)A.只能指定给IPv6路由器B.可以用作目标地址C.可以用作源地址D.代表一组接口的标识符..
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安装TensorFlow报错及解决方法参考链接: https://www.cnblogs.com/wxyao/p/12677089.html/.前面两步就按照上面链接来第三步的pip install tensorflow时候出现下面报错参考上述链接重新输入pip install tensorflow -ihttp://pypi.douban.com/simple出现以下报错试了好几次,才发现少了个http后面少了个s(被自己蠢哭了)修正为:pip install tensorflow -i
出现问题:Exception in thread &amp;quot;main&amp;quot; java.lang.AbstractMethodError: Method com/mchange/v2/c3p0/impl/NewProxyResultSet.getNString(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String; is abstract at com.mchange.v2....
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