mysql redo log 路径_详细分析MySQL事务日志(redo log和undo log)_吃肉的梅小姐的博客-程序员信息网

技术标签: mysql redo log 路径  

innodb事务日志包括redo log和undo log。redo log是重做日志,提供前滚操作,undo log是回滚日志,提供回滚操作。

undo log不是redo log的逆向过程,其实它们都算是用来恢复的日志:

1.redo log通常是物理日志,记录的是数据页的物理修改,而不是某一行或某几行修改成怎样怎样,它用来恢复提交后的物理数据页(恢复数据页,且只能恢复到最后一次提交的位置)。

2.undo用来回滚行记录到某个版本。undo log一般是逻辑日志,根据每行记录进行记录。

1.redo log

1.1 redo log和二进制日志的区别

redo log不是二进制日志。虽然二进制日志中也记录了innodb表的很多操作,也能实现重做的功能,但是它们之间有很大区别。

二进制日志是在存储引擎的上层产生的,不管是什么存储引擎,对数据库进行了修改都会产生二进制日志。而redo log是innodb层产生的,只记录该存储引擎中表的修改。并且二进制日志先于redo log被记录。具体的见后文group commit小结。

二进制日志记录操作的方法是逻辑性的语句。即便它是基于行格式的记录方式,其本质也还是逻辑的SQL设置,如该行记录的每列的值是多少。而redo log是在物理格式上的日志,它记录的是数据库中每个页的修改。

二进制日志只在每次事务提交的时候一次性写入缓存中的日志"文件"。而redo log在数据准备修改前写入缓存中的redo log中,然后才对缓存中的数据执行修改操作;而且保证在发出事务提交指令时,先向缓存中的redo log写入日志,写入完成后才执行提交动作。

因为二进制日志只在提交的时候一次性写入,所以二进制日志中的记录方式和提交顺序有关,且一次提交对应一次记录。而redo log中是记录的物理页的修改,redo log文件中同一个事务可能多次记录,最后一个提交的事务记录会覆盖所有未提交的事务记录。例如事务T1,可能在redo log中记录了 T1-1,T1-2,T1-3,T1* 共4个操作,其中 T1* 表示最后提交时的日志记录,所以对应的数据页最终状态是 T1* 对应的操作结果。而且redo log是并发写入的,不同事务之间的不同版本的记录会穿插写入到redo log文件中,例如可能redo log的记录方式如下: T1-1,T1-2,T2-1,T2-2,T2*,T1-3,T1* 。

事务日志记录的是物理页的情况,它具有幂等性,因此记录日志的方式极其简练。幂等性的意思是多次操作前后状态是一样的,例如新插入一行后又删除该行,前后状态没有变化。而二进制日志记录的是所有影响数据的操作,记录的内容较多。例如插入一行记录一次,删除该行又记录一次。

1.2 redo log的基本概念

redo log包括两部分:一是内存中的日志缓冲(redo log buffer),该部分日志是易失性的;二是磁盘上的重做日志文件(redo log file),该部分日志是持久的。

在概念上,innodb通过force log at commit机制实现事务的持久性,即在事务提交的时候,必须先将该事务的所有事务日志写入到磁盘上的redo log file和undo log file中进行持久化。

为了确保每次日志都能写入到事务日志文件中,在每次将log buffer中的日志写入日志文件的过程中都会调用一次操作系统的fsync操作(即fsync()系统调用)。因为MariaDB/MySQL是工作在用户空间的,MariaDB/MySQL的log buffer处于用户空间的内存中。要写入到磁盘上的log file中(redo:ib_logfileN文件,undo:share tablespace或.ibd文件),中间还要经过操作系统内核空间的os buffer,调用fsync()的作用就是将OS buffer中的日志刷到磁盘上的log file中。

也就是说,从redo log buffer写日志到磁盘的redo log file中,过程如下:

3042be73d4864800bd1dc3ec0ea0f326.png

在此处需要注意一点,一般所说的log file并不是磁盘上的物理日志文件,而是操作系统缓存中的log file,官方手册上的意思也是如此(例如:With a value of 2, the contents of the InnoDB log buffer are written to the log file after each transaction commit and the log file is flushed to disk approximately once per second)。但说实话,这不太好理解,既然都称为file了,应该已经属于物理文件了。所以在本文后续内容中都以os buffer或者file system buffer来表示官方手册中所说的Log file,然后log file则表示磁盘上的物理日志文件,即log file on disk。

MySQL支持用户自定义在commit时如何将log buffer中的日志刷log file中。这种控制通过变量 innodb_flush_log_at_trx_commit 的值来决定。该变量有3种值:0、1、2,默认为1。但注意,这个变量只是控制commit动作是否刷新log buffer到磁盘。

当设置为1的时候,事务每次提交都会将log buffer中的日志写入os buffer并调用fsync()刷到log file on disk中。这种方式即使系统崩溃也不会丢失任何数据,但是因为每次提交都写入磁盘,IO的性能较差。

当设置为0的时候,事务提交时不会将log buffer中日志写入到os buffer,而是每秒写入os buffer并调用fsync()写入到log file on disk中。也就是说设置为0时是(大约)每秒刷新写入到磁盘中的,当系统崩溃,会丢失1秒钟的数据。

当设置为2的时候,每次提交都仅写入到os buffer,然后是每秒调用fsync()将os buffer中的日志写入到log file on disk。

f01f72f96c3c6c0d4439a97f502f65db.png

注意,有一个变量 innodb_flush_log_at_timeout 的值为1秒,该变量表示的是刷日志的频率,很多人误以为是控制 innodb_flush_log_at_trx_commit 值为0和2时的1秒频率,实际上并非如此。测试时将频率设置为5和设置为1,当 innodb_flush_log_at_trx_commit 设置为0和2的时候性能基本都是不变的。关于这个频率是控制什么的,在后面的"刷日志到磁盘的规则"中会说。

在主从复制结构中,要保证事务的持久性和一致性,需要对日志相关变量设置为如下:

如果启用了二进制日志,则设置sync_binlog=1,即每提交一次事务同步写到磁盘中。

总是设置innodb_flush_log_at_trx_commit=1,即每提交一次事务都写到磁盘中。

上述两项变量的设置保证了:每次提交事务都写入二进制日志和事务日志,并在提交时将它们刷新到磁盘中。

选择刷日志的时间会严重影响数据修改时的性能,特别是刷到磁盘的过程。下例就测试了 innodb_flush_log_at_trx_commit 分别为0、1、2时的差距。

#创建测试表

drop table if exists test_flush_log;

create table test_flush_log(id int,name char(50))engine=innodb;

#创建插入指定行数的记录到测试表中的存储过程

drop procedure if exists proc;

delimiter $$

create procedure proc(i int)

begin

declare s int default 1;

declare c char(50) default repeat('a',50);

while s<=i do

start transaction;

insert into test_flush_log values(null,c);

commit;

set s=s+1;

end while;

end$$

delimiter ;

当前环境下, innodb_flush_log_at_trx_commit 的值为1,即每次提交都刷日志到磁盘。测试此时插入10W条记录的时间。

mysql> call proc(100000);

Query OK, 0 rows affected (15.48 sec)

结果是15.48秒。

再测试值为2的时候,即每次提交都刷新到os buffer,但每秒才刷入磁盘中。

mysql> set @@global.innodb_flush_log_at_trx_commit=2;

mysql> truncate test_flush_log;

mysql> call proc(100000);

Query OK, 0 rows affected (3.41 sec)

结果插入时间大减,只需3.41秒。

最后测试值为0的时候,即每秒才刷到os buffer和磁盘。

mysql> set @@global.innodb_flush_log_at_trx_commit=0;

mysql> truncate test_flush_log;

mysql> call proc(100000);

Query OK, 0 rows affected (2.10 sec)

结果只有2.10秒。

最后可以发现,其实值为2和0的时候,它们的差距并不太大,但2却比0要安全的多。它们都是每秒从os buffer刷到磁盘,它们之间的时间差体现在log buffer刷到os buffer上。因为将log buffer中的日志刷新到os buffer只是内存数据的转移,并没有太大的开销,所以每次提交和每秒刷入差距并不大。可以测试插入更多的数据来比较,以下是插入100W行数据的情况。从结果可见,值为2和0的时候差距并不大,但值为1的性能却差太多。

ba85f331dd7ace66fbe2baa659f3b943.png

尽管设置为0和2可以大幅度提升插入性能,但是在故障的时候可能会丢失1秒钟数据,这1秒钟很可能有大量的数据,从上面的测试结果看,100W条记录也只消耗了20多秒,1秒钟大约有4W-5W条数据,尽管上述插入的数据简单,但却说明了数据丢失的大量性。更好的插入数据的做法是将值设置为1,然后修改存储过程,将每次循环都提交修改为只提交一次,这样既能保证数据的一致性,也能提升性能,修改如下:

drop procedure if exists proc;

delimiter $$

create procedure proc(i int)

begin

declare s int default 1;

declare c char(50) default repeat('a',50);

start transaction;

while s<=i DO

insert into test_flush_log values(null,c);

set s=s+1;

end while;

commit;

end$$

delimiter ;

测试值为1时的情况。

mysql> set @@global.innodb_flush_log_at_trx_commit=1;

mysql> truncate test_flush_log;

mysql> call proc(1000000);

Query OK, 0 rows affected (11.26 sec)

1.3 日志块(log block)

innodb存储引擎中,redo log以块为单位进行存储的,每个块占512字节,这称为redo log block。所以不管是log buffer中还是os buffer中以及redo log file on disk中,都是这样以512字节的块存储的。

每个redo log block由3部分组成:日志块头、日志块尾和日志主体。其中日志块头占用12字节,日志块尾占用8字节,所以每个redo log block的日志主体部分只有512-12-8=492字节。

366422199d11f4049fecae4c5ecec531.png

因为redo log记录的是数据页的变化,当一个数据页产生的变化需要使用超过492字节()的redo log来记录,那么就会使用多个redo log block来记录该数据页的变化。

日志块头包含4部分:

log_block_hdr_no:(4字节)该日志块在redo log buffer中的位置ID。

log_block_hdr_data_len:(2字节)该log block中已记录的log大小。写满该log block时为0x200,表示512字节。

log_block_first_rec_group:(2字节)该log block中第一个log的开始偏移位置。

lock_block_checkpoint_no:(4字节)写入检查点信息的位置。

关于log block块头的第三部分 log_block_first_rec_group ,因为有时候一个数据页产生的日志量超出了一个日志块,这是需要用多个日志块来记录该页的相关日志。例如,某一数据页产生了552字节的日志量,那么需要占用两个日志块,第一个日志块占用492字节,第二个日志块需要占用60个字节,那么对于第二个日志块来说,它的第一个log的开始位置就是73字节(60+12)。如果该部分的值和 log_block_hdr_data_len 相等,则说明该log block中没有新开始的日志块,即表示该日志块用来延续前一个日志块。

日志尾只有一个部分: log_block_trl_no ,该值和块头的 log_block_hdr_no 相等。

上面所说的是一个日志块的内容,在redo log buffer或者redo log file on disk中,由很多log block组成。如下图:

09e1f4f64cc8d468b4bc08fc14a13dc2.png

1.4 log group和redo log file

log group表示的是redo log group,一个组内由多个大小完全相同的redo log file组成。组内redo log file的数量由变量 innodb_log_files_group 决定,默认值为2,即两个redo log file。这个组是一个逻辑的概念,并没有真正的文件来表示这是一个组,但是可以通过变量 innodb_log_group_home_dir 来定义组的目录,redo log file都放在这个目录下,默认是在datadir下。

mysql> show global variables like "innodb_log%";

+-----------------------------+----------+

| Variable_name | Value |

+-----------------------------+----------+

| innodb_log_buffer_size | 8388608 |

| innodb_log_compressed_pages | ON |

| innodb_log_file_size | 50331648 |

| innodb_log_files_in_group | 2 |

| innodb_log_group_home_dir | ./ |

+-----------------------------+----------+

[[email protected] data]# ll /mydata/data/ib*

-rw-rw---- 1 mysql mysql 79691776 Mar 30 23:12 /mydata/data/ibdata1

-rw-rw---- 1 mysql mysql 50331648 Mar 30 23:12 /mydata/data/ib_logfile0

-rw-rw---- 1 mysql mysql 50331648 Mar 30 23:12 /mydata/data/ib_logfile1

可以看到在默认的数据目录下,有两个ib_logfile开头的文件,它们就是log group中的redo log file,而且它们的大小完全一致且等于变量 innodb_log_file_size 定义的值。第一个文件ibdata1是在没有开启 innodb_file_per_table 时的共享表空间文件,对应于开启 innodb_file_per_table 时的.ibd文件。

在innodb将log buffer中的redo log block刷到这些log file中时,会以追加写入的方式循环轮训写入。即先在第一个log file(即ib_logfile0)的尾部追加写,直到满了之后向第二个log file(即ib_logfile1)写。当第二个log file满了会清空一部分第一个log file继续写入。

由于是将log buffer中的日志刷到log file,所以在log file中记录日志的方式也是log block的方式。

在每个组的第一个redo log file中,前2KB记录4个特定的部分,从2KB之后才开始记录log block。除了第一个redo log file中会记录,log group中的其他log file不会记录这2KB,但是却会腾出这2KB的空间。如下:

95ccbc450ae37e1ed2906714b2b3880a.png

redo log file的大小对innodb的性能影响非常大,设置的太大,恢复的时候就会时间较长,设置的太小,就会导致在写redo log的时候循环切换redo log file。

1.5 redo log的格式

因为innodb存储引擎存储数据的单元是页(和SQL Server中一样),所以redo log也是基于页的格式来记录的。默认情况下,innodb的页大小是16KB(由 innodb_page_size 变量控制),一个页内可以存放非常多的log block(每个512字节),而log block中记录的又是数据页的变化。

其中log block中492字节的部分是log body,该log body的格式分为4部分:

redo_log_type:占用1个字节,表示redo log的日志类型。

space:表示表空间的ID,采用压缩的方式后,占用的空间可能小于4字节。

page_no:表示页的偏移量,同样是压缩过的。

redo_log_body表示每个重做日志的数据部分,恢复时会调用相应的函数进行解析。例如insert语句和delete语句写入redo log的内容是不一样的。

如下图,分别是insert和delete大致的记录方式。

486aeb67f3b941b0b3ed002ec998cef9.png

1.6 日志刷盘的规则

log buffer中未刷到磁盘的日志称为脏日志(dirty log)。

在上面的说过,默认情况下事务每次提交的时候都会刷事务日志到磁盘中,这是因为变量 innodb_flush_log_at_trx_commit 的值为1。但是innodb不仅仅只会在有commit动作后才会刷日志到磁盘,这只是innodb存储引擎刷日志的规则之一。

刷日志到磁盘有以下几种规则:

1.发出commit动作时。已经说明过,commit发出后是否刷日志由变量 innodb_flush_log_at_trx_commit 控制。

2.每秒刷一次。这个刷日志的频率由变量 innodb_flush_log_at_timeout 值决定,默认是1秒。要注意,这个刷日志频率和commit动作无关。

3.当log buffer中已经使用的内存超过一半时。

4.当有checkpoint时,checkpoint在一定程度上代表了刷到磁盘时日志所处的LSN位置。

1.7 数据页刷盘的规则及checkpoint

内存中(buffer pool)未刷到磁盘的数据称为脏数据(dirty data)。由于数据和日志都以页的形式存在,所以脏页表示脏数据和脏日志。

上一节介绍了日志是何时刷到磁盘的,不仅仅是日志需要刷盘,脏数据页也一样需要刷盘。

在innodb中,数据刷盘的规则只有一个:checkpoint。但是触发checkpoint的情况却有几种。不管怎样,checkpoint触发后,会将buffer中脏数据页和脏日志页都刷到磁盘。

innodb存储引擎中checkpoint分为两种:

sharp checkpoint:在重用redo log文件(例如切换日志文件)的时候,将所有已记录到redo log中对应的脏数据刷到磁盘。

fuzzy checkpoint:一次只刷一小部分的日志到磁盘,而非将所有脏日志刷盘。有以下几种情况会触发该检查点:

master thread checkpoint:由master线程控制,每秒或每10秒刷入一定比例的脏页到磁盘。

flush_lru_list checkpoint:从MySQL5.6开始可通过 innodb_page_cleaners 变量指定专门负责脏页刷盘的page cleaner线程的个数,该线程的目的是为了保证lru列表有可用的空闲页。

async/sync flush checkpoint:同步刷盘还是异步刷盘。例如还有非常多的脏页没刷到磁盘(非常多是多少,有比例控制),这时候会选择同步刷到磁盘,但这很少出现;如果脏页不是很多,可以选择异步刷到磁盘,如果脏页很少,可以暂时不刷脏页到磁盘

dirty page too much checkpoint:脏页太多时强制触发检查点,目的是为了保证缓存有足够的空闲空间。too much的比例由变量 innodb_max_dirty_pages_pct 控制,MySQL 5.6默认的值为75,即当脏页占缓冲池的百分之75后,就强制刷一部分脏页到磁盘。

由于刷脏页需要一定的时间来完成,所以记录检查点的位置是在每次刷盘结束之后才在redo log中标记的。

MySQL停止时是否将脏数据和脏日志刷入磁盘,由变量innodb_fast_shutdown={ 0|1|2 }控制,默认值为1,即停止时忽略所有flush操作,在下次启动的时候再flush,实现fast shutdown。

1.8 LSN超详细分析

LSN称为日志的逻辑序列号(log sequence number),在innodb存储引擎中,lsn占用8个字节。LSN的值会随着日志的写入而逐渐增大。

根据LSN,可以获取到几个有用的信息:

1.数据页的版本信息。

2.写入的日志总量,通过LSN开始号码和结束号码可以计算出写入的日志量。

3.可知道检查点的位置。

实际上还可以获得很多隐式的信息。

LSN不仅存在于redo log中,还存在于数据页中,在每个数据页的头部,有一个fil_page_lsn记录了当前页最终的LSN值是多少。通过数据页中的LSN值和redo log中的LSN值比较,如果页中的LSN值小于redo log中LSN值,则表示数据丢失了一部分,这时候可以通过redo log的记录来恢复到redo log中记录的LSN值时的状态。

redo log的lsn信息可以通过 show engine innodb status 来查看。MySQL 5.5版本的show结果中只有3条记录,没有pages flushed up to。

mysql> show engine innodb stauts

---

LOG

---

Log sequence number 2225502463

Log flushed up to 2225502463

Pages flushed up to 2225502463

Last checkpoint at 2225502463

0 pending log writes, 0 pending chkp writes

3201299 log i/o's done, 0.00 log i/o's/second

其中:

log sequence number就是当前的redo log(in buffer)中的lsn;

log flushed up to是刷到redo log file on disk中的lsn;

pages flushed up to是已经刷到磁盘数据页上的LSN;

last checkpoint at是上一次检查点所在位置的LSN。

innodb从执行修改语句开始:

(1).首先修改内存中的数据页,并在数据页中记录LSN,暂且称之为data_in_buffer_lsn;

(2).并且在修改数据页的同时(几乎是同时)向redo log in buffer中写入redo log,并记录下对应的LSN,暂且称之为redo_log_in_buffer_lsn;

(3).写完buffer中的日志后,当触发了日志刷盘的几种规则时,会向redo log file on disk刷入重做日志,并在该文件中记下对应的LSN,暂且称之为redo_log_on_disk_lsn;

(4).数据页不可能永远只停留在内存中,在某些情况下,会触发checkpoint来将内存中的脏页(数据脏页和日志脏页)刷到磁盘,所以会在本次checkpoint脏页刷盘结束时,在redo log中记录checkpoint的LSN位置,暂且称之为checkpoint_lsn。

(5).要记录checkpoint所在位置很快,只需简单的设置一个标志即可,但是刷数据页并不一定很快,例如这一次checkpoint要刷入的数据页非常多。也就是说要刷入所有的数据页需要一定的时间来完成,中途刷入的每个数据页都会记下当前页所在的LSN,暂且称之为data_page_on_disk_lsn。

详细说明如下图:

5212c7e146e6f9fb955632c2a0e2be84.png

上图中,从上到下的横线分别代表:时间轴、buffer中数据页中记录的LSN(data_in_buffer_lsn)、磁盘中数据页中记录的LSN(data_page_on_disk_lsn)、buffer中重做日志记录的LSN(redo_log_in_buffer_lsn)、磁盘中重做日志文件中记录的LSN(redo_log_on_disk_lsn)以及检查点记录的LSN(checkpoint_lsn)。

假设在最初时(12:0:00)所有的日志页和数据页都完成了刷盘,也记录好了检查点的LSN,这时它们的LSN都是完全一致的。

假设此时开启了一个事务,并立刻执行了一个update操作,执行完成后,buffer中的数据页和redo log都记录好了更新后的LSN值,假设为110。这时候如果执行 show engine innodb status 查看各LSN的值,即图中①处的位置状态,结果会是:

log sequence number(110) > log flushed up to(100) = pages flushed up to = last checkpoint at

之后又执行了一个delete语句,LSN增长到150。等到12:00:01时,触发redo log刷盘的规则(其中有一个规则是 innodb_flush_log_at_timeout 控制的默认日志刷盘频率为1秒),这时redo log file on disk中的LSN会更新到和redo log in buffer的LSN一样,所以都等于150,这时 show engine innodb status ,即图中②的位置,结果将会是:

log sequence number(150) = log flushed up to > pages flushed up to(100) = last checkpoint at

再之后,执行了一个update语句,缓存中的LSN将增长到300,即图中③的位置。

假设随后检查点出现,即图中④的位置,正如前面所说,检查点会触发数据页和日志页刷盘,但需要一定的时间来完成,所以在数据页刷盘还未完成时,检查点的LSN还是上一次检查点的LSN,但此时磁盘上数据页和日志页的LSN已经增长了,即:

log sequence number > log flushed up to 和 pages flushed up to > last checkpoint at

但是log flushed up to和pages flushed up to的大小无法确定,因为日志刷盘可能快于数据刷盘,也可能等于,还可能是慢于。但是checkpoint机制有保护数据刷盘速度是慢于日志刷盘的:当数据刷盘速度超过日志刷盘时,将会暂时停止数据刷盘,等待日志刷盘进度超过数据刷盘。

等到数据页和日志页刷盘完毕,即到了位置⑤的时候,所有的LSN都等于300。

随着时间的推移到了12:00:02,即图中位置⑥,又触发了日志刷盘的规则,但此时buffer中的日志LSN和磁盘中的日志LSN是一致的,所以不执行日志刷盘,即此时 show engine innodb status 时各种lsn都相等。

随后执行了一个insert语句,假设buffer中的LSN增长到了800,即图中位置⑦。此时各种LSN的大小和位置①时一样。

随后执行了提交动作,即位置⑧。默认情况下,提交动作会触发日志刷盘,但不会触发数据刷盘,所以 show engine innodb status 的结果是:

log sequence number = log flushed up to > pages flushed up to = last checkpoint at

最后随着时间的推移,检查点再次出现,即图中位置⑨。但是这次检查点不会触发日志刷盘,因为日志的LSN在检查点出现之前已经同步了。假设这次数据刷盘速度极快,快到一瞬间内完成而无法捕捉到状态的变化,这时 show engine innodb status 的结果将是各种LSN相等。

1.9 innodb的恢复行为

在启动innodb的时候,不管上次是正常关闭还是异常关闭,总是会进行恢复操作。

因为redo log记录的是数据页的物理变化,因此恢复的时候速度比逻辑日志(如二进制日志)要快很多。而且,innodb自身也做了一定程度的优化,让恢复速度变得更快。

重启innodb时,checkpoint表示已经完整刷到磁盘上data page上的LSN,因此恢复时仅需要恢复从checkpoint开始的日志部分。例如,当数据库在上一次checkpoint的LSN为10000时宕机,且事务是已经提交过的状态。启动数据库时会检查磁盘中数据页的LSN,如果数据页的LSN小于日志中的LSN,则会从检查点开始恢复。

还有一种情况,在宕机前正处于checkpoint的刷盘过程,且数据页的刷盘进度超过了日志页的刷盘进度。这时候一宕机,数据页中记录的LSN就会大于日志页中的LSN,在重启的恢复过程中会检查到这一情况,这时超出日志进度的部分将不会重做,因为这本身就表示已经做过的事情,无需再重做。

另外,事务日志具有幂等性,所以多次操作得到同一结果的行为在日志中只记录一次。而二进制日志不具有幂等性,多次操作会全部记录下来,在恢复的时候会多次执行二进制日志中的记录,速度就慢得多。例如,某记录中id初始值为2,通过update将值设置为了3,后来又设置成了2,在事务日志中记录的将是无变化的页,根本无需恢复;而二进制会记录下两次update操作,恢复时也将执行这两次update操作,速度比事务日志恢复更慢。

1.10 和redo log有关的几个变量

innodb_flush_log_at_trx_commit={0|1|2} # 指定何时将事务日志刷到磁盘,默认为1。

0表示每秒将"log buffer"同步到"os buffer"且从"os buffer"刷到磁盘日志文件中。

1表示每事务提交都将"log buffer"同步到"os buffer"且从"os buffer"刷到磁盘日志文件中。

2表示每事务提交都将"log buffer"同步到"os buffer"但每秒才从"os buffer"刷到磁盘日志文件中。

innodb_log_buffer_size:# log buffer的大小,默认8M

innodb_log_file_size:#事务日志的大小,默认5M

innodb_log_files_group =2:# 事务日志组中的事务日志文件个数,默认2个

innodb_log_group_home_dir =./:# 事务日志组路径,当前目录表示数据目录

innodb_mirrored_log_groups =1:# 指定事务日志组的镜像组个数,但镜像功能好像是强制关闭的,所以只有一个log group。在MySQL5.7中该变量已经移除。

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hook一个C函数需要用到的开源库fishhook(fishhook只能hook系统自带的C函数,自定义的不可)1, 在链接中下载第三方开源库fishhook  https://github.com/facebook/fishhook2, 将fishhook.h 和 fishhook.c文件导入项目中, 引用头文件3, 定义一个全局变量作为载体,防止循环调用

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免费IP地址查询API接口_咻一咻的博客-程序员信息网

快递查询http://www.kuaidi100.com/query?type=quanfengkuaidi&postid=390011492112(PS:快递公司编码:申通"shentong" EMS"ems" 顺丰"shunfeng" 圆通 "yuantong" 中通 "zhongtong" 韵达"yunda" 天天"tiantian" 汇通"huitongkuaidi" 全峰 "

如何创建NEO轻客户端_weixin_34228617的博客-程序员信息网

目前很多开发者身体力行的投入到NEO技术社区生态的建设当中,比如neo-swift,它是一个可实现与NEO区块链交互功能的轻客户端,主要用Swift-4语言编写。尽管它目前是一个轻客户端,但不代表以后就不会扩展为全节点客户端。本文梳理了neo-swift的运作需要哪些支持,希望大家在读完这篇博客后能了解区块链的内里运作机制,也希望本文能激励开发者在NEO区块链上创建下一个项目。为什么?对于任何项目...

Android 实现拖放控件_francisHuang的博客-程序员信息网_android 拖拽控件

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原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s/jUgmW3oflsTwyX-6kNZCfw今天开始聊一些微服务的实践,第一块,RPC框架的原理及实践,为什么说要搞定微服务架构,先搞定RPC框架呢?一、需求缘起服务化的一个好处就是,不限定服务的提供方使用什么技术选型,能够实现大公司跨团队的技术解耦,如下图:服务A是欧洲团队提供服务,

集合 (二 Iterator迭代器)_WindJunn的博客-程序员信息网

Iterator接口在程序开发中,经常需要遍历集合中的所有元素。针对这种需求,JDK专门提供了一个接口java.util.Iterator。Iterator接口也是Java集合中的一员,但它与Collection、Map接口有所不同,Collection接口与Map接口主要用于存储元素,而Iterator主要用于迭代访问(即遍历)Collection中的元素,因此Iterator对象也被称为...

【Unity基础知识①】初识.NETframework_YunPro的博客-程序员信息网

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