tf2.x版本使用keras报错Function call stack: keras_scratch_graph Error的解决方案~_VirgilG72的博客-程序员信息网_keras_scratch_graph

博主用的是tf2.x版本，在使用keras中的model.load_weights时出现报错，这是版本不兼容的问题。只需在开头加上如下代码，即可消除报错。

import tensorflow as tf
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
if gpus:
    try:
        # Restrict TensorFlow to only use the fourth GPU
        tf.config.experimental.set_visible_devices(gpus[0], 'GPU')

        # Currently, memory growth needs to be the same across GPUs
        for gpu in gpus:
            tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu, True)
        logical_gpus = tf.config.experimental.list_logical_devices('GPU')
        print(len(gpus), "Physical GPUs,", len(logical_gpus), "Logical GPUs")
    except RuntimeError as e:
        # Memory growth must be set before GPUs have been initialized
        print(e)

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43325818/article/details/108724538

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