学人工智能要看什么书？AI入门到进阶10本必看书_学习人工智能需要哪些书-程序员宅基地

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学习人工智能可以从多个方面入手，从基础到进阶，不同的书籍可以帮助你建立不同的技能和知识体系。以下是我推荐的10本必看书：

学人工智能要看什么书？AI入门到进阶10本必看书

  1. 《Python编程从入门到实践》(Eric Matthes)：Python是人工智能领域中最流行的编程语言之一，这本书可以帮助你学习Python编程的基础知识。

  2. 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》(斋藤康毅)：这本书是深度学习领域入门的经典之作，介绍了深度学习的基础理论和实现方法。

  3. 《机器学习实战》(Peter Harrington)：这本书提供了丰富的机器学习实战案例和代码，帮助你掌握机器学习的基础知识和实践技巧。

  4. 《统计学习方法》(李航)：这是一本经典的机器学习教材，介绍了机器学习的基本理论和算法。

  5. 《Python数据科学手册》(Jake VanderPlas)：这本书是一本Python数据科学的全面指南，涵盖了Python数据处理、可视化、机器学习等方面的内容。

  6. 《TensorFlow机器学习实战指南》(Nick McClure)：这本书介绍了如何使用TensorFlow框架进行机器学习模型的训练和部署。

  7. 《Python深度学习》(Francois Chollet)：这本书是Keras框架的创始人写的，详细介绍了深度学习的基础和高级技术，并提供了很多实践案例。

  8. 《机器学习实践案例解析》(Waqar Hasan)：这本书提供了大量实践案例，帮助你将机器学习应用到实际场景中。

  9. 《深度学习框架PyTorch：入门与实践》(徐亮 等)：这本书是一本PyTorch框架的实战指南，介绍了PyTorch的基础知识和实践技巧。

  10. 《计算机视觉：模型、学习和推理》(Simon J.D. Prince)：这本书介绍了计算机视觉领域的基础知识和技术，包括图像处理、特征提取、目标检测等方面。

以上是我推荐的10本必看书，它们涵盖了人工从入门到进阶的必看内容。

免费分享一些我整理的人工智能学习资料给大家，整理了很久，非常全面。包括一些人工智能基础入门视频+AI常用框架实战视频、计算机视觉、机器学习、图像识别、NLP、OpenCV、YOLO、pytorch、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文等。

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三、人工智能论文合集

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学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。

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