RabbitMQ高级特性(消息可靠性投递 ACK TTL+死信队列 延迟队列 日志与监控 消息可靠性分析与追踪 消息可靠性保障 消息幂等性处理)_消息可靠性等级-程序员宅基地

技术标签： java  RocketMQ RabbitMQ RocketMQ  死信队列  延迟队列  rabbitmq  消息可靠性  

RabbitMQ高级特性

RabbitMQ

一、RabbitMQ高级特性

1.1 消息可靠性投递

在使用 RabbitMQ 的时候，作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ 为我们提

供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。

confirm 确认模式

return 退回模式

rabbitmq 整个消息投递的路径为：

producer—>rabbitmq broker—>exchange—>queue—>consumer

消息从 producer 到 exchange 则会返回一个 confirmCallback 。

消息从 exchange–>queue 投递失败则会返回一个 returnCallback 。

我们将利用这两个 callback 控制消息的可靠性投递

搭建

consumer

rabbitmq.properties

rabbitmq.host=172.16.98.133
rabbitmq.port=5672
rabbitmq.username=guest
rabbitmq.password=guest
rabbitmq.virtual-host=/

spring-rabbitmq-consumer.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
       http://www.springframework.org/schema/rabbit
       http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd">
    <!--加载配置文件-->
    <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/>

    <!-- 定义rabbitmq connectionFactory -->
    <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"
                               port="${rabbitmq.port}"
                               username="${rabbitmq.username}"
                               password="${rabbitmq.password}"
                               virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/>


    <context:component-scan base-package="com.itheima.listener" />

    <!--定义监听器容器-->
    <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual"  >
        <rabbit:listener ref="ackListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener>
    </rabbit:listener-container>

</beans>

Listener

package com.itheima.listener;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageListener;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.IOException;

/**
 * Consumer ACK机制：
 *  1. 设置手动签收。acknowledge="manual"
 *  2. 让监听器类实现ChannelAwareMessageListener接口
 *  3. 如果消息成功处理，则调用channel的 basicAck()签收
 *  4. 如果消息处理失败，则调用channel的basicNack()拒绝签收，broker重新发送给consumer
 *
 *
 */

@Component
public class AckListener implements ChannelAwareMessageListener {
    

    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
    
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();

        try {
    
            //1.接收转换消息
            System.out.println(new String(message.getBody()));

            //2. 处理业务逻辑
            System.out.println("处理业务逻辑...");
            int i = 3/0;//出现错误
            //3. 手动签收
            channel.basicAck(deliveryTag,true);
        } catch (Exception e) {
    
            //e.printStackTrace();

            //4.拒绝签收
            /*
            第三个参数：requeue：重回队列。如果设置为true，则消息重新回到queue，broker会重新发送该消息给消费端
             */
            channel.basicNack(deliveryTag,true,true);
            //channel.basicReject(deliveryTag,true);
        }
    }
}
provider
rabbitmq.host=172.16.98.133
rabbitmq.port=5672
rabbitmq.username=guest
rabbitmq.password=guest
rabbitmq.virtual-host=/

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
       http://www.springframework.org/schema/rabbit
       http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd">
    <!--加载配置文件-->
    <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/>

    <!-- 定义rabbitmq connectionFactory -->
    <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"
                               port="${rabbitmq.port}"
                               username="${rabbitmq.username}"
                               password="${rabbitmq.password}"
                               virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"
                               publisher-confirms="true"
                               publisher-returns="true"
    />
    <!--定义管理交换机、队列-->
    <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/>

    <!--定义rabbitTemplate对象操作可以在代码中方便发送消息-->
    <rabbit:template id="rabbitTemplate" connection-factory="connectionFactory"/>



    <!--消息可靠性投递（生产端）-->
    <rabbit:queue id="test_queue_confirm" name="test_queue_confirm"></rabbit:queue>
    <rabbit:direct-exchange name="test_exchange_confirm">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding queue="test_queue_confirm" key="confirm"></rabbit:binding>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:direct-exchange>

</beans>
confirmCallback 确认模式

➢ 设置ConnectionFactory的publisher-confirms=“true” 开启 确认模式。

➢ 使用rabbitTemplate.setConfirmCallback设置回调函数。当消息发送到exchange后回 调confirm方法。在方法中判断ack，如果为true，则发送成功，如果为false，则发 送失败，需要处理。

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.AmqpException;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessagePostProcessor;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-producer.xml")
public class ProducerTest {
    

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;


    /**
     * 确认模式：
     * 步骤：
     * 1. 确认模式开启：ConnectionFactory中开启publisher-confirms="true"
     * 2. 在rabbitTemplate定义ConfirmCallBack回调函数
     */
    @Test
    public void testConfirm() {
    

        //2. 定义回调
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
    
            /**
             *
             * @param correlationData 相关配置信息
             * @param ack   exchange交换机 是否成功收到了消息。true 成功，false代表失败
             * @param cause 失败原因
             */
            @Override
            public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
    
                System.out.println("confirm方法被执行了....");

                if (ack) {
    
                    //接收成功
                    System.out.println("接收成功消息" + cause);
                } else {
    
                    //接收失败
                    System.out.println("接收失败消息" + cause);
                    //做一些处理，让消息再次发送。
                }
            }
        });

        //3. 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm111", "confirm", "message confirm....");
    }
return 退回模式

➢ 设置ConnectionFactory的publisher-returns=“true” 开启 退回模式。

➢ 使用rabbitTemplate.setReturnCallback设置退回函数，当消息从exchange路由到 queue失败后，如果设置了rabbitTemplate.setMandatory(true)参数，则会将消息退 回给producer。并执行回调函数returnedMessage。

 /**
     * 回退模式： 当消息发送给Exchange后，Exchange路由到Queue失败是 才会执行 ReturnCallBack
     * 步骤：
     * 1. 开启回退模式:publisher-returns="true"
     * 2. 设置ReturnCallBack
     * 3. 设置Exchange处理消息的模式：
     * 1. 如果消息没有路由到Queue，则丢弃消息（默认）
     * 2. 如果消息没有路由到Queue，返回给消息发送方ReturnCallBack
     */

    @Test
    public void testReturn() {
    

        //设置交换机处理失败消息的模式
        rabbitTemplate.setMandatory(true);

        //2.设置ReturnCallBack
        rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
    
            /**
             *
             * @param message   消息对象
             * @param replyCode 错误码
             * @param replyText 错误信息
             * @param exchange  交换机
             * @param routingKey 路由键
             */
            @Override
            public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
    
                System.out.println("return 执行了....");

                System.out.println(message);
                System.out.println(replyCode);
                System.out.println(replyText);
                System.out.println(exchange);
                System.out.println(routingKey);

                //处理
            }
        });

1.2Consumer ACK

监听的地方去操作

ack指Acknowledge，确认。 表示消费端收到消息后的确认方式。

有三种确认方式：

• 自动确认：acknowledge=“none”

• 手动确认：acknowledge=“manual”

• 根据异常情况确认：acknowledge=“auto”，（这种方式使用麻烦，不作讲解）

其中自动确认是指，当消息一旦被Consumer接收到，则自动确认收到，并将相应 message 从 RabbitMQ 的
消息缓存中移除。但是在实际业务处理中，很可能消息接收到，业务处理出现异常，那么该消息就会丢失。如
果设置了手动确认方式，则需要在业务处理成功后，调用channel.basicAck()，手动签收，如果出现异常，则
调用channel.basicNack()方法，让其自动重新发送消息。

➢ 在rabbit:listener-container标签中设置acknowledge属性，设置ack方式 none：自动确认，manual：手
动确认

➢ 如果在消费端没有出现异常，则调用channel.basicAck(deliveryTag,false);方法确认签收消息

➢ 如果出现异常，则在catch中调用 basicNack或 basicReject，拒绝消息，让MQ重新发送消息。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
       http://www.springframework.org/schema/rabbit
       http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd">
    <!--加载配置文件-->
    <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/>

    <!-- 定义rabbitmq connectionFactory -->
    <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"
                               port="${rabbitmq.port}"
                               username="${rabbitmq.username}"
                               password="${rabbitmq.password}"
                               virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/>


    <context:component-scan base-package="com.itheima.listener" />

    <!--定义监听器容器-->
    <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" prefetch="1" >
           <rabbit:listener ref="ackListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener>
      
    </rabbit:listener-container>

</beans>

package com.itheima.listener;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageListener;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.IOException;

/**
 * Consumer ACK机制：
 *  1. 设置手动签收。acknowledge="manual"
 *  2. 让监听器类实现ChannelAwareMessageListener接口
 *  3. 如果消息成功处理，则调用channel的 basicAck()签收
 *  4. 如果消息处理失败，则调用channel的basicNack()拒绝签收，broker重新发送给consumer
 *
 *
 */

@Component
public class AckListener implements ChannelAwareMessageListener {
    

    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
    
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();

        try {
    
            //1.接收转换消息
            System.out.println(new String(message.getBody()));

            //2. 处理业务逻辑
            System.out.println("处理业务逻辑...");
            int i = 3/0;//出现错误
            //3. 手动签收 消息从队列中移除
            channel.basicAck(deliveryTag,true);
        } catch (Exception e) {
    
            //e.printStackTrace();

            //4.拒绝签收
            /*
            第三个参数：requeue：重回队列。如果设置为true，则消息重新回到queue，broker会重新发送该消息给消费端
             */
            channel.basicNack(deliveryTag,true,true);
            //channel.basicReject(deliveryTag,true);
        }
    }
}

1.3 消费端限流

削峰填谷

➢ 在rabbit:listener-container 中配置 prefetch属性设置消费端一次拉取多少消息

➢ 消费端的确认模式一定为手动确认。acknowledge=“manual”

    <!--定义监听器容器-->
    <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" prefetch="1" >
   ref="qosListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener>
    
    </rabbit:listener-container>

package com.itheima.listener;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * Consumer 限流机制
 *  1. 确保ack机制为手动确认。
 *  2. listener-container配置属性
 *      perfetch = 1,表示消费端每次从mq拉去一条消息来消费，直到手动确认消费完毕后，才会继续拉去下一条消息。
 */

@Component
public class QosListener implements ChannelAwareMessageListener {
    

    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
    

        Thread.sleep(1000);
        //1.获取消息
        System.out.println(new String(message.getBody()));

        //2. 处理业务逻辑

        //3. 签收
        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true);

    }
}

1.4 TTL

队列/消息的自动过期

➢ TTL 全称 Time To Live（存活时间/过期时间）。

➢ 当消息到达存活时间后，还没有被消费，会被自动清除。 （队列的话是队列中所有消息都会被移除，消息的话，指定时间内没有被消费掉，也会被移除掉）

➢ RabbitMQ可以对消息设置过期时间，也可以对整个队列（Queue）设置过期时间。
在这里插入图片描述

    <!--ttl-->
    <rabbit:queue name="test_queue_ttl" id="test_queue_ttl">
        <!--设置queue的参数-->
        <rabbit:queue-arguments>
            <!--x-message-ttl指队列的过期时间-->
            <entry key="x-message-ttl" value="100000" value-type="java.lang.Integer"></entry>
        </rabbit:queue-arguments>

    </rabbit:queue>

    <rabbit:topic-exchange name="test_exchange_ttl" >
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding pattern="ttl.#" queue="test_queue_ttl"></rabbit:binding>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:topic-exchange>


/**
     * TTL:过期时间
     *  1. 队列统一过期
     *
     *  2. 消息单独过期
     *
     *
     * 如果设置了消息的过期时间，也设置了队列的过期时间，它以时间短的为准。
     * 队列过期后，会将队列所有消息全部移除。
     * 消息过期后，只有消息在队列顶端，才会判断其是否过期(移除掉)
     *
     */
    @Test
    public void testTtl() {
    


      /*  for (int i = 0; i < 10; i++) {
            // 发送消息
            rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....");
        }*/

      // 消息后处理对象，设置一些消息的参数信息
        MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() {
    

            @Override
            public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
    
                //1.设置message的信息
                message.getMessageProperties().setExpiration("5000");//消息的过期时间
                //2.返回该消息
                return message;
            }
        };

        //消息单独过期
        //rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....",messagePostProcessor);


        for (int i = 0; i < 10; i++) {
    
            if(i == 5){
    
                //消息单独过期
                rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....",messagePostProcessor);
            }else{
    
                //不过期的消息
                rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....");

            }
        }
    }

➢ 设置队列过期时间使用参数：x-message-ttl，单位：ms(毫秒)，会对整个队列消息统一过期。

➢ 设置消息过期时间使用参数：expiration。单位：ms(毫秒)，当该消息在队列头部时（消费时），会单独判断

这一消息是否过期。

➢ 如果两者都进行了设置，以时间短的为准。

1.5 死信队列

死信队列，英文缩写：DLX 。Dead Letter Exchange（死信交换机），在使用MQ消息队列的时候，有些情况下消息会被丢弃掉，这个时候我们可以创建一个单独的交换机和队列来收集这些被丢弃的消息，那么这个专门用来收集丢弃的消息交换机和队列称之为死信队列（本质上也是一个普通的交换机和普通的队列）

保证消息安全性的一种机制
在这里插入图片描述
消息成为死信的三种情况：

  1. 队列消息长度到达限制；

  2. 消费者拒接消费消息，basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false；

  3. 原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费；

队列绑定死信交换机：

给队列设置参数： x-dead-letter-exchange 和 x-dead-letter-routing-key
在这里插入图片描述

    /**
     * 发送测试死信消息：
     *  1. 过期时间
     *  2. 长度限制
     *  3. 消息拒收
     */
    @Test
    public void testDlx(){
    
        //1. 测试过期时间，死信消息
        //rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息，我会死吗？");

        //2. 测试长度限制后，消息死信
       /* for (int i = 0; i < 20; i++) {
            rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息，我会死吗？");
        }*/

        //3. 测试消息拒收
        rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息，我会死吗？");

    }



 <!--
        死信队列：
            1. 声明正常的队列(test_queue_dlx)和交换机(test_exchange_dlx)
            2. 声明死信队列(queue_dlx)和死信交换机(exchange_dlx)
            3. 正常队列绑定死信交换机
                设置两个参数：
                    * x-dead-letter-exchange：死信交换机名称
                    * x-dead-letter-routing-key：发送给死信交换机的routingkey
    -->

    <!--
        1. 声明正常的队列(test_queue_dlx)和交换机(test_exchange_dlx)
    -->

    <rabbit:queue name="test_queue_dlx" id="test_queue_dlx">
        <!--3. 正常队列绑定死信交换机-->
        <rabbit:queue-arguments>
            <!--3.1 x-dead-letter-exchange：死信交换机名称-->
            <entry key="x-dead-letter-exchange" value="exchange_dlx" />

            <!--3.2 x-dead-letter-routing-key：发送给死信交换机的routingkey-->
            <entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.hehe" />

            <!--4.1 设置队列的过期时间 ttl-->
            <entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer" />
            <!--4.2 设置队列的长度限制 max-length -->
            <entry key="x-max-length" value="10" value-type="java.lang.Integer" />
        </rabbit:queue-arguments>
    </rabbit:queue>
    <rabbit:topic-exchange name="test_exchange_dlx">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding pattern="test.dlx.#" queue="test_queue_dlx"></rabbit:binding>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:topic-exchange>


    <!--
       2. 声明死信队列(queue_dlx)和死信交换机(exchange_dlx)
   -->

    <rabbit:queue name="queue_dlx" id="queue_dlx"></rabbit:queue>
    <rabbit:topic-exchange name="exchange_dlx">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding pattern="dlx.#" queue="queue_dlx"></rabbit:binding>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:topic-exchange>

普通交换机，绑定死信交换机这里的value值是用来改变发送消息的路由

比如提供者发消息给消费者，交换机是a，路由是aa，这里普通交换机绑定死信交换机是b，路由是bb，但是绑定的value值是x，当变成死信后发送时其实也是这样的格式发送，只是交换机会变成b，路由是x这样就不能匹配。

这里最好是不写，这样如果变成死信了，发过来的路由信息还是原来的值，这里管道接受的时候就可以根据不同的情况去匹配了

1.6 延迟队列

延迟队列，即消息进入队列后不会立即被消费，只有到达指定时间后，才会被消费。

需求：

  1. 下单后，30分钟未支付，取消订单，回滚库存。

  2. 新用户注册成功7天后，发送短信问候。

实现方式：

  1. 定时器

  2. 延迟队列

在这里插入图片描述
很可惜，在RabbitMQ中并未提供延迟队列功能。

但是可以使用：TTL+死信队列 组合实现延迟队列的效果。

创建一个普通队列（无消费者） 设置它的有效时间 然后再设置这个队列的死信交换机，当队列的时间到达了有效时间后，那么这个队列的所有消息都会被放到死信交换机中，而死信交换机中的消息会被消费者立即消费
在这里插入图片描述
监听

package com.itheima.listener;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;


@Component
public class OrderListener implements ChannelAwareMessageListener {
    


    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
    
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();

        try {
    
            //1.接收转换消息
            System.out.println(new String(message.getBody()));

            //2. 处理业务逻辑
            System.out.println("处理业务逻辑...");
            System.out.println("根据订单id查询其状态...");
            System.out.println("判断状态是否为支付成功");
            System.out.println("取消订单，回滚库存....");
            //3. 手动签收
            channel.basicAck(deliveryTag,true);
        } catch (Exception e) {
    
            //e.printStackTrace();
            System.out.println("出现异常，拒绝接受");
            //4.拒绝签收，不重回队列 requeue=false
            channel.basicNack(deliveryTag,true,false);
        }
    }
}


    <!--定义监听器容器-->
    <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" prefetch="1" >
        <!--延迟队列效果实现：  一定要监听的是 死信队列！！！-->
        <rabbit:listener ref="orderListener" queue-names="order_queue_dlx"></rabbit:listener>
    </rabbit:listener-container>

交换机和队列 死信交换机队列 配置和绑定

    <!--
        延迟队列：
            1. 定义正常交换机（order_exchange）和队列(order_queue)
            2. 定义死信交换机（order_exchange_dlx）和队列(order_queue_dlx)
            3. 绑定，设置正常队列过期时间为30分钟
    -->
    <!-- 1. 定义正常交换机（order_exchange）和队列(order_queue)-->
    <rabbit:queue id="order_queue" name="order_queue">
        <!-- 3. 绑定，设置正常队列过期时间为30分钟-->
        <rabbit:queue-arguments>
            <entry key="x-dead-letter-exchange" value="order_exchange_dlx" />
            <entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.order.cancel" />
            <entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer" />

        </rabbit:queue-arguments>

    </rabbit:queue>
    <rabbit:topic-exchange name="order_exchange">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding pattern="order.#" queue="order_queue"></rabbit:binding>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:topic-exchange>

    <!--  2. 定义死信交换机（order_exchange_dlx）和队列(order_queue_dlx)-->
    <rabbit:queue id="order_queue_dlx" name="order_queue_dlx"></rabbit:queue>
    <rabbit:topic-exchange name="order_exchange_dlx">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding pattern="dlx.order.#" queue="order_queue_dlx"></rabbit:binding>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:topic-exchange>

如果不配置，原来的是什么routingkey现在还是这个

测试用类

@Test
    public  void testDelay() throws InterruptedException {
    
        //1.发送订单消息。 将来是在订单系统中，下单成功后，发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange","order.msg","订单信息：id=1,time=2019年8月17日16:41:47");


        /*//2.打印倒计时10秒
        for (int i = 10; i > 0 ; i--) {
            System.out.println(i+"...");
            Thread.sleep(1000);
        }*/


    }

1.7 日志与监控

RabbitMQ默认日志存放路径： /var/log/rabbitmq/[email protected]

日志包含了RabbitMQ的版本号、Erlang的版本号、RabbitMQ服务节点名称、cookie的hash值、

RabbitMQ配置文件地址、内存限制、磁盘限制、默认账户guest的创建以及权限配置等等。

查看队列

# rabbitmqctl list_queues

查看exchanges

# rabbitmqctl list_exchanges

查看用户

# rabbitmqctl list_users

查看连接

# rabbitmqctl list_connections

查看消费者信息

# rabbitmqctl list_consumers

查看环境变量

# rabbitmqctl environment

查看未被确认的队列

# rabbitmqctl list_queues name messages_unacknowledged

查看单个队列的内存使用

# rabbitmqctl list_queues name memory

查看准备就绪的队列

# rabbitmqctl list_queues name messages_ready

1.8 消息可靠性分析与追踪

在使用任何消息中间件的过程中，难免会出现某条消息异常丢失的情况。对于RabbitMQ而言，可能
是因为生产者或消费者与RabbitMQ断开了连接，而它们与RabbitMQ又采用了不同的确认机制；也
有可能是因为交换器与队列之间不同的转发策略；甚至是交换器并没有与任何队列进行绑定，生产者
又不感知或者没有采取相应的措施；另外RabbitMQ本身的集群策略也可能导致消息的丢失。这个时
候就需要有一个较好的机制跟踪记录消息的投递过程，以此协助开发和运维人员进行问题的定位。
在RabbitMQ中可以使用Firehose和rabbitmq_tracing插件功能来实现消息追踪。

消息追踪-Firehose

firehose的机制是将生产者投递给rabbitmq的消息，rabbitmq投递给消费者的消息按照指定的格式
发送到默认的exchange上。这个默认的exchange的名称为amq.rabbitmq.trace，它是一个topic类 型的exchange。发送到这个exchange上的消息的routing key为 publish.exchangename 和 deliver.queuename。其中exchangename和queuename为实际exchange和queue的名称，分别 对应生产者投递到exchange的消息，和消费者从queue上获取的消息。
注意：打开 trace 会影响消息写入功能，适当打开后请关闭。

rabbitmqctl trace_on：开启Firehose命令

rabbitmqctl trace_off：关闭Firehose命令

消息追踪-rabbitmq_tracing

rabbitmq_tracing和Firehose在实现上如出一辙，只不过rabbitmq_tracing的方式比Firehose多了一

层GUI的包装，更容易使用和管理。

启用插件：rabbitmq-plugins enable rabbitmq_tracing

二、RabbitMQ应用问题

2.1 消息可靠性保障

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.2 消息幂等性处理

幂等性指一次和多次请求某一个资源，对于资源本身应该具有同样的结果。也就是说，其任

意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。

在MQ中指，消费多条相同的消息，得到与消费该消息一次相同的结果。

1.乐观锁机制
在这里插入图片描述
2.把每条消息生产一个唯一的ID 消费过后把这个ID存储到redis中

3.数据库日志表 唯一的ID
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/m0_46690280/article/details/108700757

智能推荐

分布式光纤传感器的全球与中国市场2022-2028年：技术、参与者、趋势、市场规模及占有率研究报告_预计2026年中国分布式传感器市场规模有多大-程序员宅基地

文章浏览阅读3.2k次。本文研究全球与中国市场分布式光纤传感器的发展现状及未来发展趋势，分别从生产和消费的角度分析分布式光纤传感器的主要生产地区、主要消费地区以及主要的生产商。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、不同规格产品的价格、产量、产值及全球和中国市场主要生产商的市场份额。主要生产商包括：FISO TechnologiesBrugg KabelSensor HighwayOmnisensAFL GlobalQinetiQ GroupLockheed MartinOSENSA Innovati_预计2026年中国分布式传感器市场规模有多大

07_08 常用组合逻辑电路结构——为IC设计的延时估计铺垫_基4布斯算法代码-程序员宅基地

文章浏览阅读1.1k次，点赞2次，收藏12次。常用组合逻辑电路结构——为IC设计的延时估计铺垫学习目的：估计模块间的delay，确保写的代码的timing 综合能给到多少HZ，以满足需求！_基4布斯算法代码

OpenAI Manager助手（基于SpringBoot和Vue）_chatgpt网页版-程序员宅基地

文章浏览阅读3.3k次，点赞3次，收藏5次。OpenAI Manager助手（基于SpringBoot和Vue）_chatgpt网页版

关于美国计算机奥赛USACO，你想知道的都在这_usaco可以多次提交吗-程序员宅基地

文章浏览阅读2.2k次。USACO自1992年举办，到目前为止已经举办了27届，目的是为了帮助美国信息学国家队选拔IOI的队员，目前逐渐发展为全球热门的线上赛事，成为美国大学申请条件下，含金量相当高的官方竞赛。USACO的比赛成绩可以助力计算机专业留学，越来越多的学生进入了康奈尔，麻省理工，普林斯顿，哈佛和耶鲁等大学，这些同学的共同点是他们都参加了美国计算机科学竞赛（USACO)，并且取得过非常好的成绩。适合参赛人群USACO适合国内在读学生有意向申请美国大学的或者想锻炼自己编程能力的同学，高三学生也可以参加12月的第_usaco可以多次提交吗

MySQL存储过程和自定义函数_mysql自定义函数和存储过程-程序员宅基地

文章浏览阅读394次。1.1 存储程序1.2 创建存储过程1.3 创建自定义函数1.3.1 示例1.4 自定义函数和存储过程的区别1.5 变量的使用1.6 定义条件和处理程序1.6.1 定义条件1.6.1.1 示例1.6.2 定义处理程序1.6.2.1 示例1.7 光标的使用1.7.1 声明光标1.7.2 打开光标1.7.3 使用光标1.7.4 关闭光标1.8 流程控制的使用1.8.1 IF语句1.8.2 CASE语句1.8.3 LOOP语句1.8.4 LEAVE语句1.8.5 ITERATE语句1.8.6 REPEAT语句。_mysql自定义函数和存储过程

半导体基础知识与PN结_本征半导体电流为0-程序员宅基地

文章浏览阅读188次。半导体二极管——集成电路最小组成单元。_本征半导体电流为0

随便推点

【Unity3d Shader】水面和岩浆效果_unity 岩浆shader-程序员宅基地

文章浏览阅读2.8k次，点赞3次，收藏18次。游戏水面特效实现方式太多。咱们这边介绍的是一最简单的UV动画（无顶点位移），整个mesh由4个顶点构成。实现了水面效果（左图），不动代码稍微修改下参数和贴图可以实现岩浆效果（右图）。有要思路是1，uv按时间去做正弦波移动2，在1的基础上加个凹凸图混合uv3，在1、2的基础上加个水流方向4，加上对雾效的支持，如没必要请自行删除雾效代码(把包含fog的几行代码删除)S..._unity 岩浆shader

广义线性模型——Logistic回归模型（1）_广义线性回归模型-程序员宅基地

文章浏览阅读5k次。广义线性模型是线性模型的扩展，它通过连接函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。广义线性模型拟合的形式为：其中g(μY)是条件均值的函数（称为连接函数）。另外，你可放松Y为正态分布的假设，改为Y 服从指数分布族中的一种分布即可。设定好连接函数和概率分布后，便可以通过最大似然估计的多次迭代推导出各参数值。在大部分情况下，线性模型就可以通过一系列连续型或类别型预测变量来预测正态分布的响应变量的工作。但是，有时候我们要进行非正态因变量的分析，例如：（1）类别型.._广义线性回归模型

HTML+CSS大作业 环境网页设计与实现(垃圾分类) web前端开发技术 web课程设计 网页规划与设计_垃圾分类网页设计目标怎么写-程序员宅基地

文章浏览阅读69次。环境保护、 保护地球、 校园环保、垃圾分类、绿色家园、等网站的设计与制作。 总结了一些学生网页制作的经验：一般的网页需要融入以下知识点：div+css布局、浮动、定位、高级css、表格、表单及验证、js轮播图、音频 视频 Flash的应用、ul li、下拉导航栏、鼠标划过效果等知识点，网页的风格主题也很全面：如爱好、风景、校园、美食、动漫、游戏、咖啡、音乐、家乡、电影、名人、商城以及个人主页等主题，学生、新手可参考下方页面的布局和设计和HTML源码（有用点赞△） 一套A+的网_垃圾分类网页设计目标怎么写

C# .Net 发布后,把dll全部放在一个文件夹中,让软件目录更整洁_.net dll 全局目录-程序员宅基地

文章浏览阅读614次，点赞7次，收藏11次。之前找到一个修改 exe 中 DLL地址 的方法, 不太好使,虽然能正确启动, 但无法改变 exe 的工作目录,这就影响了.Net 中很多获取 exe 执行目录来拼接的地址 ( 相对路径 ),比如 wwwroot 和 代码中相对目录还有一些复制到目录的普通文件 等等,它们的地址都会指向原来 exe 的目录, 而不是自定义的 “lib” 目录,根本原因就是没有修改 exe 的工作目录这次来搞一个启动程序,把 .net 的所有东西都放在一个文件夹,在文件夹同级的目录制作一个 exe._.net dll 全局目录

BRIEF特征点描述算法_breif description calculation 特征点-程序员宅基地

文章浏览阅读1.5k次。本文为转载，原博客地址：http://blog.csdn.net/hujingshuang/article/details/46910259简介 BRIEF是2010年的一篇名为《BRIEF:Binary Robust Independent Elementary Features》的文章中提出，BRIEF是对已检测到的特征点进行描述，它是一种二进制编码的描述子，摈弃了利用区域灰度..._breif description calculation 特征点

房屋租赁管理系统的设计和实现，SpringBoot计算机毕业设计论文_基于spring boot的房屋租赁系统论文-程序员宅基地

文章浏览阅读4.1k次，点赞21次，收藏79次。本文是《基于SpringBoot的房屋租赁管理系统》的配套原创说明文档，可以给应届毕业生提供格式撰写参考，也可以给开发类似系统的朋友们提供功能业务设计思路。_基于spring boot的房屋租赁系统论文

推荐文章

热门文章

相关标签