Keras 示例代码，包括CNN，LSTM，CNN-LSTM等，非常全面。(Keras sample code, including CNN, LSTM, CNN-LSTM, and so on, is very comprehensive.)
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标签： RNN CNN
使用Python编写，无框架实现CNN，RNN等深度神经网络
微型CNN
股票预测涨跌这个是一个神经网络预测股票的程序，总而言之，给力，准，能够很好的拟合规律曲线划分股票数据进行卷积神经网络学习
这是我修改的别人的代码，别人的代码有点问题，我修改了一下，代码的正确率很高，可达90%以上，这是一个5层卷积神经网络的代码，误差传递和梯度更新代码里都有，可自学。
卷积神经网络（CNN）用来提取特征，采用SVM分类器进行训练和分类
CNN_Notebook CNN + TransferLearning
对P300数据预处理作为CNN输入6行6列的字符矩阵一共5轮为一个sheet12个字符
手写数字识别BP、CNN神经网络，可运行，含有图片、数据、MATLAB源代码。
使用CNN完成MNIST手写体识别(pytorch).py
使用Tensorflow运行CNN以预测股票走势。 希望找出跟随价格上涨的模式。
对金融时间序列的建模，第一列数据为预测项
基于CNN训练的年龄和性别预测的二进制模型、描述文件、标签文件。
使用多层CNN卷积神经网络构建模型，分析人脸的轮廓，将人脸照片数据放入data中进行训练，并且能够对人脸的表情进行分析（高兴、愤怒、难过、一般）
标签： AI
基于CNN的电影推荐系统的实现代码，在jupyter中可以查看
解压后运行interface.fig。含有界面，分为网络训练、网络测试、验证码识别三个功能。
卷积神经网络用于两幅遥感图像或者红外和可见光图像的融合
CNN-SVM_深度学习_pythonCNN-SVM_pythoncnn_SVM_卷积支持向量_源码.zip
CNN多元时间序列处理 CNN用于使用TensorFlow进行多元时间序列处理 两个框架包括： CNN作为接受 多频道CNN 用于求解多元时间序列 预测 分类 分别。 作为接受器的CNN被包装在TensorFlow的高级API中-估计器，实验和...
python_cnn 用python实现cnn
标签： 车牌识别
基于CNN的车牌识别字符模板，基于CNN的车牌识别字符模板，有相关问题请留言。
卷积神经玩过实现手势识别，通过采集、训练样本集达到对训练过手势的识别
SimpleCNN_Lib:简单的CNN库
二进制分类CNN상환자와상상상상후후후후
Mask R-CNN是ICCV 2017的best paper，彰显了机器学习计算机视觉领域在2017年的最新成果。在机器学习2017年的最新发展中，单任务的网络结构已经逐渐不再引人瞩目，取而代之的是集成，复杂，一石多鸟的多任务网络模型...
接上文，本文介绍了CNN-LSTM模型实现单、多变量多时间步预测的家庭用电量预测任务。 文章目录1. CNN-LSTM1.1 CNN 模型1.2 完整代码 1. CNN-LSTM 1.1 CNN 模型 卷积神经网络（CNN）可用作编码器-解码器结构中的编码...
本代码基于MATLAB2020平台搭建多输入单输出手写数字字体识别，B站有视频讲解哦~
handwriting_cnn 使用CNN的笔迹识别
CNN0926_一维卷积_matlab1D-CNN_源码.zip
【CNN预测】基于CNN神经网络预测matlab源码.md