”Opencv图像识别从零到精通“ 的搜索结果

     SIFT在前面已经说过了，可以说在实现过程中是精益求精，用了各种手段来删除不符合条件的特征点，同时也得到了很好的效果但是实时性不高，于是就有了SURF（speeded up robusr features）.SURF 是一种尺度，旋转不变的...

     一 KNN简介  K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。...

     当看到轮廓的时候，发现没有办法具体到什么， 因为关系轮廓的东西似乎有很多，例如检测轮廓，提取轮廓，轮廓跟踪，轮廓面积，周长，标记，匹配，还有一系列的外接最小矩形，圆形，椭圆，图像矩，填充孔洞等，不得不...

     首先你安装好了，然后用一个测试文件（没有测试文件可以找后面教程中的图像显示的代码粘贴... 在这个文件下D:\ProgramFiles\opencv\build\include\opencv2会看到很多东西，这些都是需要的模块，里面有很多的要用的东西

      分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的...

     一、理论知识  Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换匹配算法，对于算法的理论介绍，可以参考这篇文章...这里就不多介绍。后面就挑选重点的来说 二、SIFT 主要思想  SIFT算法是一种提取局部特征的

     K-means算法算是个著名的聚类算法了，不仅容易实现，并且效果也不错，训练过程不需人工干预，实乃模式识别等领域的居家必备良品啊，今天就拿这个算法练练手。属于无监督学习中间接聚类方法中的动态聚类 流程： 1....

     形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。有很多的，这里先看最简单的操作。 膨胀与腐蚀(Dilation与Erosion)。能实现多种多样的功能，主要如下： 消除噪声，通过低尺寸结构元素的腐蚀操作很容易去掉分散的...

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