”Pytorch那些事儿“ 的搜索结果

     一、基础知识 1、数据装载（可迭代）： 1）外层设计：torch.utils.data.DataLoader DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn=None,pin_memory=...

     笔记小汇总，详情参照：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/torch/1.torch包：有多维张量的数据结构及基于其上的多种数学操作；提供多种工具，更有效对张量和任意类型序列化；有CUDA的...

     1.Dataset是一个包装类，用来将数据包装为Dataset类，然后传入DataLoader中，我们再使用DataLoader这个类来更加快捷的对数据进行操作。 2.DataLoader是一个比较重要的类，它为我们提供的常用操作有：batch_size(每个...

     markdown新手写的第一篇文章，想记录一下这两三天弄pytorch的一些事情 缘由 由于任务的原因，需要使用深度学习框架，一开始是准备使用TensorFlow的，后来在项目负责人的引导下选择了Pytorch（新手友好型，貌似），这...

     如果限制版本，再去看旧版本，记住30显卡只能用11.0及以上的cuda。最近装mmcv，让我把pytorch和cuda翻来覆去地装，折腾死了。以后，只要碰到装pytorch，不限版本的，我直接按照。

     要注意cuda 和支持的pytorch版本，事先查一下下面这个网页 从官网中找到稳定版下载的网址 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 网站文件名解析： cu100、cu92等为cuda版本号，CPU为无cuda； ...

pytorch求导

标签：   人工智能  python

     前言：构建深度学习模型的基本流程...由损失函数求导的过程，称为“反向传播”，求导是件辛苦事儿，所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一，PyTorch也不例外，后面有时间会写一下tens...

     VGG16图像分类代码 基于pytorch框架制作 全套项目，包含网络模型，训练代码，预测代码，直接下载数据集就能跑，拿上就能用，简单又省事儿 内附一份鲜花数据集，已经划分好训练数据，测试数据，验证数据。 拿上代码就...

     2023年，训练模型时，使用DDP（DistributedDataParallel）已经成为Pytorch炼丹师的标准技能。本文主要讲述实现Pytorch分布式要做哪些事情，以及如何理解Pytorch分布式训练背后的通信原理（不会很深入）。

     其中4表示tx,ty,tw,th即矩形框的位置信息，当然这个是编码后的，最终需要解码出绝对位置信息才可以用，后面YOLOV4中再说这事儿。obj表示物体的自信度，长度为1，如果当前对应特征图这个点位置存在一个物体，则值为1...

     大家好我是老潘，我们又见面了~ ...老潘的AI宝藏内容也总结在这里！ 看源码本身就是一种学习，就像小时候写作文一样，看别人的好作文也就会模仿一些好的句子，一些好的段落。看源码也一样，不同大厂的源码写的风格也不...

     这是一个链接的总结，方便以后查看： NLP（二十九）一步一步，理解Self-Attention_山阴少年的博客-程序员宅基地  本文大部分内容翻译自Illustrated Self-Attention, Step-by-step guide to self-attention with ...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章