第一步，读取图片并打标签 用cv读取，经过基本的预处理（比如resize）后，转成pimg def generate_dataset(dir, set_label): """ set_label should be 'torch.tensor([1])' if two-catogory and positive sample ...
”Pytorch那些事儿“ 的搜索结果
最近在跑图像分类的神经网络代码，在CIFAR10上面跑完了之后想在Imagenet上面跑，奈何实验室都在用卡，于是退而求其次，找到了降采样的imagenet A DOWNSAMPLED VARIANT OF IMAGENET AS AN ALTERNATIVE TO THE CIFAR ...
CPU和GPU可能存在异步执行的情况，这时候如果GPU报错，CPU可能不知道当时给GPU下发的什么任务，只能把自己手头上正在做的事儿当做报错信息发出去，所以可能报错是不准确的，这时候用CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1，就可以...
Windows下傻瓜式安装 PyTorch教程
由损失函数求导的过程，称为“反向传播”，求导是件辛苦事儿，所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一，PyTorch也不例外，后面有时间会写一下tensorflow和mxnet框架的自动求导。...
前置环境需要安装cuda10.0和对应的cudnn 不在赘述，如需查看请参考这两篇博客(面向小白的，十分详细)： 手把手教你win10安装Paddlepaddle-GPU(一) 手把手教你win10安装Paddlepaddle-GPU...搜索cu100，可以发现，Pytorch
使用conda安装过程特别缓慢解决办法： 1、加载清华的源 2、使用官网给出conda配置的命令的时候：记得去掉最后的-c pytorch ...3、过程中报错的话重新运行命令就可以了，大多是网络的事儿 ...
1 分布式训练及其分类 ...分布式训练是为了应用多卡显卡加速模型的训练，可以分为三类： 按照并行方式分，可分为模型并行和数据并行； 按照更新方式分，可分为同步更新和异步更新； 按照算法来分，可分为Parameter ...
除了使用PyTorch提供的损失函数外，还可以根据需要自定义损失函数。自定义损失函数需要继承自nn.Module类，并实现forward方法来计算损失。# 使用自定义的Dice损失函数在这个示例中，定义了一个Dice损失函数，用于...
pytorch中分布式训练DDP的介绍。包括DDP的原理，一些基础概念，和DP的区别，多卡的启动方式。最后根据voxceleb_trainer实例代码进行简单分析
我在Jay2coomzz的基础上修改了数据处理方式和evaluation_model()方法，作为初学者若有不当之处恳请大家批评指正,原文链接如下： ... 数据集和源码链接将放到评论区 文章目录1 数据集一个简单的数据集介绍数据集处理2 ...
pytorch 单机多卡的使用
王树义读完需要15分钟速读仅需5分钟PyTorch 入门，坑着实不少。咱们来谈谈，如何选个合适的教程，避开它们。1 选择好几位读者，都留言问我：王老师，我想学深度学习，到底是该学 T...
内附indian pines数据集，采用20%数据作为训练集，并附上迭代...全套项目，包含网络模型，训练代码，预测代码，直接下载数据集就能跑，拿上就能用，简单又省事儿。高光谱图像分类2D_CNN网络代码 基于pytorch框架制作。
Pytorch中的计算最终都可以归结为Tensor即张量的计算，所以有必要详细学习PyTorch中张量属性与运算梯度。
由损失函数求导的过程，称为“反向传播”，求导是件辛苦事儿，所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一，PyTorch也不例外。 一、pytorch自动求导初步认识 比如有一个函数，y=x的平方（y=...
同年提出了一个pytorch 扩展apex，来支持模型参数自动混合精度训练 自动混合精度（Automatic Mixed Precision, AMP）训练，是在训练一个数值精度为32的模型时，一部分算子的操作 数值精度为FP16，其余算子的操作精度...
安装pytorch时发生的问题 C:\Users\哈>pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 Looking in indexes: https://pypi.org/simple, ...
CV求职面经
"60 分钟入门 PyTorch"是一份由 PyTorch 官方提供的快速入门教程，旨在帮助初学者在一小时内掌握 PyTorch 的基本概念和使用方法。该教程涵盖了 PyTorch 的安装、张量（Tensor）操作、自动微分（Autograd）、神经网络...
聊天机器人是非常常见而广泛的应用，很多企业都有很多机器人客服的需求，比如：移动、电信、联通、淘宝、京东等等，聊天机器人的本质就是文本数据处理，我的主要研究方向并不是文本处理相关的，但是断断续续学习、...
作者：杜俊 链接：https://www.zhihu.com/question/336485090/answer/1017905011 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 5.4.2020更新（要看正文的，...官方把中文做第二语
依次要做的事儿：将忽略的类别定义为-1，建立新旧label值的映射表，通过映射表修改label的值，对其中 -1 的值进行过滤，然后生成新的one-hot编码。 需要修改的地方：类别数，修改值和mask其实不是针对我们创建的...
RNN是啥 Recurrent Neural Network(RNN)，循环神经网络的优势在于能够处理任意长度的输入（或者说流式(strem)输入，插一嘴，博主非常讨厌这种故作玄虚的称呼，似乎显得提出者高大上，实际只能让后来者在单独学习的...
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