”Pytorch那些事儿“ 的搜索结果

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标签：   pytorch  深度学习  人工智能

     我们可以直接在Pytorch中执行这个模型测试精度，不过需要注意，这里仅仅是测试模拟的量化模型精度，也是测试校准后得到的scale和offset有没有问题，在转化为TensorRT后精度可能会略有差异，毕竟实际推理框架内部实现...

     pytorch ddp 范例： ################ ## main.py文件 import argparse from tqdm import tqdm import torch import torchvision import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F # 新增： import torch....

     Singularity可以方便地处理Docker镜像，以下是三种方式： 方式1：从docker uri开始 ...有以下两个命令可用： singularity pull docker://godlovedc/lolcow # 下载pre-built image singularity build mylolcow_latest.

     最近需要将深度学习项目部署到docker环境中，因此躲不开跳入nvidia docker的坑中，首先确认是非常好用的工具，但就是太干净了里面什么也没有，需要花些时间去配置。这里将统一cuda版本的三个镜像文件版本的区别记录...

      1 我的关注中, 在过去一周的代表作品是: 排名标题分数(阅读数 + 10x点赞数)1 一文详解名字分类（字符级RNN） 367 2 PGL 系列（一）图的基础概念 209 3 STM32独立看门狗IWDG和休眠(低功耗)共存那些事儿 149 4 Photo...

     YOLOV3实战项目 四、标签文件的读取与处理 coco数据集有80个类别，而前面的第一个数代表着类别所对应的序号。 2. 后面表示前面所代表物体在这张图片上的坐标。...但是2中的类别所对应的坐标是指图片还没有pad之前的...

     本文多个来源总结而成。调参技巧包括CNN RNN。 1 总结一下在旷视实习两年来的炼丹经验，我主要做了一些 RL，图像质量，图像分类，GAN 相关的任务，日常大概占用 5 - 10 张卡。 可复现性和一致性 ...

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