XAI

可解释人工智能XAI

标签：人工智能深度学习

随着各界对AI伦理的日益重视，AI系统的可解释性也逐渐成为热点，甚至上升到立法和监管的要求。许多人工智能领域的专家都把 2021 年视为“AI 可解释元年”，在这一年，不仅政府出台相应的监管要求，国内外许多科技...

可解释性AI(XAI)：构建透明和值得信赖的决策过程

标签：人工智能

可解释性AI（XAI）旨在提高人工智能系统的透明度和可理解性，使人们更好地理解AI的决策过程和原理。随着AI技术的广泛应用，XAI成为了一个备受关注的重要领域。它不仅有助于建立人们对AI的信任，还可以帮助解决AI伦理...

标签： JupyterNotebook

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可解释性AI（XAI）：定义、挑战、应用与未来展望

标签：人工智能

可解释性AI指的是一种使AI决策过程和原理易于理解的技术。它有助于建立人们对AI的信任，提高AI系统的可靠性，并有助于解决AI伦理和偏见等问题。在人工智能领域，可解释性AI的地位和作用日益凸显，成为了必不可少的一...

可解释性AI（XAI）：开启AI决策过程透明化，重塑信任与解决伦理偏见

标签：人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的快速发展和广泛应用，带来了许多前所未有的机遇和挑战。...为了解决这一问题，可解释性AI（Explainable Artificial Intelligence，简称XAI）应运而生。

A3XAI-UPLOAD:重新发布FACE的A3XAI

标签： SQF

A3XAI-当前版本：0.2.1 介绍 A3XAI是ArmA 3 Exile mod（）的漫游/环境AI生成插件。安装A3XAI 重要说明：从A3XAI 0.2.0开始，安装步骤已更改。如果已经安装了A3XAI（版本0.2.0之前），则必须从@ExileServer中删除...

xai-demonstrator：XAI Demonstrator是一个模块化平台，可让用户与生产级可解释AI（XAI）系统进行交互

标签： machine-learning vuejs ai pytorch mobile-first explainable-ai xai fastapi huggingface-transformers Python

XAI示威者 XAI演示程序是一个模块化平台，可让用户与生产级可解释AI（XAI）系统进行交互。有关一般信息，请参见我们的项目网站。入门如果您只想尝试XAI演示程序，请查看下面的。在本地运行XAI Demonstrator...

awesome-xai:很棒的可解释AI（XAI）和可解释的ML论文和资源

标签： awesome awesome-list explanations xai saliency-maps saliency-methods

很棒的XAI XAI和可解释性ML论文，方法，评论和资源的精选列表。可解释AI（XAI）是机器学习研究的一个分支，旨在使机器学习技术更易于理解。内容文件地标这些是我们最喜欢的论文。它们有助于理解该领域及其关键方面...

xai：XAI-用于机器学习的可扩展性工具箱

标签： machine-learning ai evaluation ml artificial-intelligence upsampling bias interpretability feature-importance explainable-ai explainable-ml xai imbalance downsampling explainability bias-evaluation machine-learning-explainability xai-library Machinelearni

XAI-用于机器学习的可扩展性工具箱 XAI是一个机器学习库，其设计核心是AI的可解释性。 XAI包含各种工具，可用于分析和评估数据和模型。 XAI库由（）维护，它是根据的开发的。您可以在找到文档。您还可以最初构思...

matlab小实验源代码-XAI:关于可说明的人工智慧（XAI）的原型

标签：系统开源

可解释的人工智慧（XAI）的资源和原型资源一本收集可解释性论文作为课题。自己的论文集我们在实验中使用的数据可以在此获得。总结当前XAI OS工具的文档（2020年1月）：[待添加] LIME-本地可解释模型不可知的...

可解释人工智能XAI：算法到应用

标签：可解释AI

能够解释机器学习模型的预测在医疗诊断或自主系统等关键应用中是很重要的。深度非线性ML模型的兴起，在预测方面取得了巨大的...结果，可解释AI (XAI)领域出现了，并产生了一系列能够解释复杂和多样化的ML模型的方法。

可解释人工智能（XAI）最新进展【89页ppt】.zip

标签： XAI

XAI可解释人工智能是当前的研究热点，来自CortAIx 的首席人工智能科学家博士Freddy Lecue给了关于《XAI - The story so far》的报告，讲述回顾XAI的方法、动机、最佳实践、工业应用和限制来描述XAI的最新进展。

XAI-用于机器学习的可扩展性工具箱-Python开发

标签： Python Deep Learning

XAI-用于机器学习的eXplainability工具箱XAI是一个机器学习库，其核心是AI可解释性。 XAI包含各种工具，可用于分析和评估数据及模型XAI-机器学习的可扩展性工具箱XAI是机器学习库，其核心是具有AI解释性。 XAI包含...

XAI的可靠评估

XAI的可靠评估该存储库是官方实施，并且是从现有可解释性技术全面评估模型显着性/注意图解释的基准。该存储库包含代码，预先训练的模型，构建的评估数据集以及通过人工注释的基础事实。我们针对准确性，劝导性和...

Hands-On-Explainable-AI-XAI-with-Python:Packt发行的可解释的AI与Python

标签： JupyterNotebook

使用Python的动手可解释AI（XAI）这是发行的的代码存储库。它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。平装：454页书号ISBN-13 ：9781800208131 出版日期：2020年7月31日链接关于这本书有效地将AI...

actionable-analytics-xai-tools

标签： JupyterNotebook

actionable-analytics-xai-tools

ODSC21最新「可解释人工智能XAI」报告

标签：可解释AI

人工智能的未来在于使人类能够与机器...可解释人工智能(XAI)旨在通过结合符号人工智能和传统机器学习的优点来应对此类挑战。多年来，各种不同的AI社区都在研究这一主题，他们有着不同的定义、评估指标、动机和结果。

XAI-Multivariate-Time-Series:多元时间序列分类的XAI方法

标签： JupyterNotebook

XAI-多元时间序列

可解释性AI（XAI）的主要实现方法和研究方向

标签：人工智能

随着人工智能的迅速发展，...为了解决这一问题，可解释性人工智能（XAI）应运而生。XAI旨在提供对AI系统决策和行为的解释和理解，使用户能够理解和信任AI系统的决策。本文将介绍可解释性AI的主要实现方法和研究方向。

DrWhy 是可解释人工智能(XAI)的工具集合_R语言_代码_下载

标签： r语言

如何以负责任的方式开发机器学习模型？有几个主题值得考虑：有效。模型够好吗？不应使用性能低下的模型，因为它们弊大于利。用用户理解的语言传达模型的性能。请记住，模型将在与训练数据集不同的数据集上工作。...

aaai_2020_xai_tutorial_Explainable AI.pdf

标签： ai 深度学习可解释性 AAAI

AI模型可解释性是当前非常火爆的领域，本资料是AAAI 2020 tutorial的PPT，内容非常丰富，值得学习

KDD2021《反事实解释及在XAI中的应用》

标签： #资源达人分享计划# 反事实解释

深度学习在许多领域都显示出了强大的性能，但其黑箱特性阻碍了其进一步的应用。作为回应，可解释人工智能应运而生，旨在解释深度学习模型的预测和行为。在众多的解释方法中，反事实解释被认为是最好的解释方法之一，...

xai_resources:与XAI（可解释的人工智能）相关的有趣资源

标签： interpretability xai interpretable-machine-learning R

与XAI（可解释的人工智能）相关的有趣资源文件 2020年； Kevin Fauvel，VéroniqueMasson，ÉlisaFromont；我们的研究旨在提出一种新的性能可解释性分析框架，以评估和基准化机器学习方法。该框架详细介绍了一组...

Python-XAI用于机器学习的可扩展性工具箱

标签： Python开发-机器学习

XAI - 用于机器学习的可扩展性工具箱

可解释人工智能简述，机遇与挑战（XAI）【Science最新论文】.zip

标签： XAI

最新的一期《Science》机器人杂志刊登了关于XAI—Explainable artificial intelligence专刊，涵盖可解释人工智能的简述论文，论述了XAI对于改善用户理解、信任与管理AI系统的重要性。并包括5篇专刊论文，值得一看。

DARPA可解释AI研究（XAI计划）的4年回顾与经验总结

标签：人工智能大数据编程语言

导语：DARPA（美国防部高级研究计划局）于 2015 年制定了可解释人工智能 (XAI) 计划，目标是使最终用户能够更好地理解、信任和有效管理人工智能系统。2017年，为期4年的XAI研...

xai-cnn-lrp:该存储库包含使用分层相关传播解释一维卷积神经网络（1D-CNN）的代码

标签： Python

cncnn-lrp 该存储库包含使用本文解释的原理来解释一维卷积神经网络（1D-CNN）的代码。解释技术在于计算各种n-gram特征的相关性，并确定足够和必要的n-gram。该项目带有一个多通道1D-CNN模型生成器，可用于生成测试...

可解释人工智能(XAI)：工业界挑战与经验教训（附180页ppt）

标签：可解释人工智能

模型可解释性是在需要可靠性和安全性的高风险领域(如医疗和自动化交通)以及具有重大经济意义的关键工业应用(如预测维护、自然资源勘探和气候变化建模)中建立信任和采用人工智能系统的先决条件。

可解释性机器学习( Explainable Artificial Intelligence (XAI) )文献阅读记录(1.1)

标签：机器学习人工智能深度学习

Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies,opportunities and challenges toward responsible AI ver 1.0 机翻+稍作修改

马斯克宣布成立xAI——引领开放人工智能时代的新纪元

标签：人工智能 OpenAI xAI

北京时间7月13日凌晨，亿万富翁企业家、特斯拉和SpaceX的首席执行官埃隆·马斯克再次震惊科技界，宣布成立xAI公司。马斯克表示，推出xAI的原因是想要“了解宇宙的真实本质(`what the hell is really going on`)”。...

”XAI“ 的搜索结果

可解释人工智能XAI

可解释性AI(XAI)：构建透明和值得信赖的决策过程

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可解释性AI（XAI）：定义、挑战、应用与未来展望

可解释性AI（XAI）：开启AI决策过程透明化，重塑信任与解决伦理偏见

A3XAI-UPLOAD:重新发布FACE的A3XAI

xai-demonstrator：XAI Demonstrator是一个模块化平台，可让用户与生产级可解释AI（XAI）系统进行交互

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matlab小实验源代码-XAI:关于可说明的人工智慧（XAI）的原型

可解释人工智能XAI：算法到应用

可解释人工智能（XAI）最新进展【89页ppt】.zip

XAI-用于机器学习的可扩展性工具箱-Python开发

XAI的可靠评估

Hands-On-Explainable-AI-XAI-with-Python:Packt发行的可解释的AI与Python

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ODSC21最新「可解释人工智能XAI」报告

XAI-Multivariate-Time-Series:多元时间序列分类的XAI方法

可解释性AI（XAI）的主要实现方法和研究方向

DrWhy 是可解释人工智能(XAI)的工具集合_R语言_代码_下载

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KDD2021《反事实解释及在XAI中的应用》

xai_resources:与XAI（可解释的人工智能）相关的有趣资源

Python-XAI用于机器学习的可扩展性工具箱

可解释人工智能简述，机遇与挑战（XAI）【Science最新论文】.zip

DARPA可解释AI研究（XAI计划）的4年回顾与经验总结

xai-cnn-lrp:该存储库包含使用分层相关传播解释一维卷积神经网络（1D-CNN）的代码

可解释人工智能(XAI)：工业界挑战与经验教训（附180页ppt）

可解释性机器学习( Explainable Artificial Intelligence (XAI) )文献阅读记录(1.1)

马斯克宣布成立xAI——引领开放人工智能时代的新纪元

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