”gpu“ 的搜索结果

     默认情况下，TensorFlow 会映射进程可见的所有 GPU（取决于 CUDA_VISIBLE_DEVICES）的几乎全部内存。这是为了减少内存碎片，更有效地利用设备上相对宝贵的 GPU 内存资源。但有时我们不需要这种特性，所以需要想办法...

     1. 查看NVIDIA的GPU基本情况 可以直接在任务管理器里看一下这个信息， 我本机的GPU型号是：NVIDIA GeForce GTX 1650 Cuda版本是cuda_11.0，可以在命令行输入： nvcc --version 2. 查看使用情况 参考：windows10下...

     起初为调用大规模的模型训练，单卡GPU是不够使用的，需要借用服务器的多GPU使用。就会涉及到单机多卡，多机多卡的使用。在这里记录一下使用的方式和踩过的一些坑。文中若有不足，请多多指正。 由于分布式的内容较多...

     GPU 作为一种典型 PCIe 设备，可以基于 SR-IOV 规范，将 GPU 切分为多个 VF 后，再通过 PCI Passthrough 的方式分别提供给多个 VM 使用。 Mediated Passthrough vGPU Mediated Passthrough（分片透传）vGPU，是一

     让各位久等了，阿里小二这就开始上新菜：“GPU分片虚拟化”。 对于“分片”的理解，相信大家已经不陌生了。此处的分片从两个维度上来定义：其一，是对GPU在时间片段上的划分，与CPU的进程调度类似，一个物理GPU的...

     阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第一章）GPU虚拟化发展史阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第二章）GPU虚拟化方案之——GPU直通模式今天一个小伙伴@我说：“你浅谈一下，没点技术背景的，估计都看不懂…”，醍醐灌顶...

     GPU 历史 GPU 图形渲染流水线 GPU 存储系统 GPU 流处理器 CPU-GPU 异构系统 GPU 资源管理模型 CPU-GPU 工作流 屏幕图像显示原理 引言 原文链接 http://chuquan.me/2018/08/26/graphics-rending-principle-gpu/ ...

     GPU Instacing开启的条件 首先Shader必须兼容与Instancing。 材质开启 Enable GPU Instancing SRP Batcher的优先级高于GPU Instancing，对于Game Objects，如果SRP Batcher能被使用（Shader兼容SRP Batcher，节点...

     Pytorch 多GPU训练介绍使用1.1 torch.nn.DataParallel1.2 torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 介绍 Pytorch 的分布式训练主要是使用torch.distributed来实现的，它主要由三个组件构成： 1.Distributed Data-...

     目前市面上介绍GPU编程的博文很多，其中很多都是照章宣科，让人只能感受到冷冷的技术，而缺乏知识的温度。所以我希望能写出一篇可以体现技术脉络感的文章，让读者可以比较容易理解该技术，并可以感悟到cuda编程设计...

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