还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节)该项目部分一开始是作为此文《》的第4部分，但但随着研究深入 为避免该文篇幅又过长，将把『第...
还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节)该项目部分一开始是作为此文《》的第4部分，但但随着研究深入 为避免该文篇幅又过长，将把『第...
LLaMA（Large Language Model – Meta AI）是一种由Facebook母公司Meta AI提出的大型语言模型。它是设计用来理解和生成自然语言文本的模型。LLaMA通过大规模数据集训练，可以在多种任务中表现出色，包括文本分类、...
3. 在Windows本地安装LLaMA 2 - 步骤1：创建新的Conda环境 - 步骤2：激活新环境 - 步骤3：安装PyTorch - 步骤4：克隆代码库 - 步骤5：切换目录 - 步骤6：安装Python模块 - 步骤7：启动服务器 - 步骤8：访问...
本指南主要介绍如何在docker下部署LLAMA 2，附带命令代码和docker文件的编辑代码
这是一个基于Gradio的通用文本生成模型Web UI框架，支持transformers、GPTQ、llama.cpp (ggml)、Llama模型等。它的目标是成为文本生成的AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。以下是启动API的完整流程： 1. 安装...
模型在运行时，占用的显存可大致分为三部分：模型参数本身占用的显存、KV Cache占用的显存，以及中间运算结果...Llama 3 近期重磅发布，发布了 8B 和 70B 参数量的模型，lmdeploy团队对 Llama 3 部署进行了光速支持！
Llama3-Tutorial之XTuner微调Llama3个人小助手。使用XTuner微调llama3模型。但是训练后的模型丢失了之前模型的认知。3. XTuner配置文件准备。2. 自我认知训练数据集准备。1. web demo部署。
LLaMA 是一种用于自然语言处理的深度学习模型，它的全称是anguagedaptiveulti-task它的主要特点是能够根据不同的任务自适应地调整模型结构和参数，从而提高模型的泛化能力和效率。
本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模...
LLMs之LLaMA：LLaMA的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 导读：2023年2月25日，Meta公开发布LLaMA，并提出了一系列开源的基础NLP模型——LLaMA模型，重点解决了目前许多模型依赖于专有数据集等资源的问题。...
Llama3-Tutorial之Llama3本地Web Demo部署章节。Llama3-Tutorial之Llama3本地 Web Demo部署。本文使用InternStudio进行实验，使用方法二。软链接 InternStudio 中的模型。3. Web Demo 部署。运行 web_demo.py。方法...
在存放模型空白处右键，点击git bash here，下载llama3模型至本地由于文件较大，因此该过程比较久，保持下载窗口打开，知道出现下一命令行表示下载完成。
目前大模型发展生态最好的当属Meta的LLaMA模型。如果GPT系列是Windows操作系统(巧了，OpenAI的大东家目前就是微软)，那么LLaMA就是Linux。如果GPT系列是苹果手机，那么LLaMA就是安卓。如果你想基于大模型做一些事情...
2023年2月，Meta（原Facebook）推出了LLaMA大模型，在相关评测任务上的效果可以媲美甚至超过千亿级大模型，被认为是近期开源大模型百花⻬放的开端之一，“羊驼”系列模型及其生态快速发展。
•Llama2-7B官网版本 •Llama2-7B-Chat官网版本 •Llama2-13B官网版本 •Llama2-13B-Chat官网版本 •Llama2-7B Huggingface版本 •Llama2-7B-Chat Huggingface版本
袖珍版“Llama2” Windows上也能用了！VisualStudio2022下编译通过。 提供了 1500 万参数，和 4400 万参数的两个模型，可以在project内直接下载： • model15m.bin，大小 59M • model44m.bin，大小 160M tokenizer....
通过本次学习熟悉在云服务器上部署llama3-web-demo,使用Xtuner完成小助手认知微调,使用LMDeploy部署llama3模型等,掌握对大模型部署和微调,学会使用Xtuner工具辅助完成部署。
使用 LMDeploy 在 A100（80G）推理 Llama3，每秒请求处理数（RPS）高达 25，是 vLLM 推理效率的 1.8+ 倍。之前都是在本地直接推理大模型，这种方式成为本地部署。但是本文使用的是30%的A100（重在参与）
更小、性能更高的模型（例如 LLaMA）使研究界中无法访问大量基础设施的其他人能够研究这些模型，从而进一步实现这一重要且快速变化的领域的访问民主化。型是可取的，因为它需要更少的计算能力和资源来测试新方法、...
作为 Meta 对开放科学承诺的一部分，今天我们将公开发布LLaMA(大型语言模型 Meta AI) ，这是一个最先进的大型语言基础模型，旨在帮助研究人员推进他们在人工智能这一子领域的工作。更小，更高性能的模型，例如 LLaMA...
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Llama2-Chinese.tar
为ChatGPT/ChatGLM/LLaMA/StableLM/MOSS等多种LLM提供了一个轻快好用的Web图形界面。 使用System Prompt可以很有效地设定前提条件。 使用Prompt模板功能时，选择Prompt模板集合文件，然后从下拉菜单中选择想要的...
标签： 语言模型
点击Download选择Windows并点击下载打开下载好的OllamaSetup执行文件，显示如下页面，并点击Install，正常完成安装操作Win+R输入cmd打开终端，输入ollama，查看是否安装成功，如出现如下界面则表示ollama安装成功。
Meta Llama3发布已经有一小段时间了。...本文则探讨如何使用 Llama-Factory 对 Llama3 进行中文微调的具体过程，并通过 Ollama 本地部署中文微调的 Llama3 模型，打造属于自己的个性化的 Llama3 LLM 。
LLaMA系列 | LLaMA和LLaMA-2精简总结
基于中文金融知识的LLaMA系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学
Llama3-8B-Chinese-Chat：首个中文微调LLaMa 3模型，基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型，使用 ORPO 对其进行了中文微调，从而提高了其在中文问答中的表现。
llama3的stremlit部署+使用xturn微甜
本地部署开源大模型的完整教程LangChain + Streamlit+ Llama
内含大模型下载链接 大模型压缩教程 大模型运行环境搭建