”spark环境搭建“ 的搜索结果

     搭建Hadoop集群 (整个cluster由3台机器组成，一台作为Master,另两台作为Slave)编译Spark 1.0，使其支持Hadoop 2.4.0和Hive运行Hive on Spark的测试用例 (Spark和Hadoop Namenode运行在同一台机器) Hadoop集群...

     记录一下此次python+spark开发环境的搭建 jdk用的环境中已有的 python用的最新的稳定版 安装spark 选择要下载的spark版本，官网会提醒需要的hadoop版本 这里选择的3.0版本 下载完解压即可，注意解压路径...

     2.5 HDFS环境搭建 python安装参考 hadoop安装包 链接：https://pan.baidu.com/s/1DQl8yUcuY9fgjvw_VWSzFQ 提取码：6666 下载jdk 和 hadoop 放到 ~/software目录下 然后解压到 ~/app目录下 tar -zxvf 压缩包...

     1.始终找不到Hive表的问题 原因：官方编译后的Spark1.2.0+hadoop2.4与hadoop2.4.1不匹配 解决方法有两个： a.将Hadoop2.4.1替换为2.4.0版本 b.重新编译Spark1.2.0

     Local模式可以限制模拟Spark集群环境的线程数量，即local[a]或local[*]其中N代表可以使用N个线程，每个线程拥有一个cpu core。如果不指定N。则默认一个线程（该线程有一个core），通常CPU有几个core，就指

      配置环境变量二、配置 spark1. 修改 spark-env.sh 文件2. 修改 slaves 文件2. 修改 spark-defaults.conf 文件三、节点配置 spark1. 传输文件2. 修改 spark-env.sh 文件四、启动 spark0. 搭建完成 一、安装 Spark 1....

     我这里安装的是jdk11，所以scala推荐装2.13.5、2.12.13、2.11.12，考虑到与spark的兼容问题，这里安装2.11.12版本 2、 spark 与 scala 版本匹配问题 注意： Spark3.0+ 基于 Scala2.12 spark 3.0+下载地址 ...

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