stylegan - 程序员宅基地

GAN系列：论文阅读——StyleGAN(A Style-based Generator Architecture for Generative Adversarial ...

StyleGAN中的style借用自图像风格迁移，之前也看过风格迁移的论文，图像的Gram矩阵一般可以表示它的风格也就是style。这篇文章是PG-GAN之后的，主要改变了生成器的结构实现无监督地生成可控性强的图像。 PG-GAN中是...

StyleGan2-ADA: Training Generative Adversarial Networks with Limited Data

标签：计算机视觉

训练一个GAN模型，通常需要比较多的数据（ffhq是7万），数据量少的话会导致判别器过拟合，回传的梯度无意义，从而导致生成器停止学习或崩掉。GAN本质上就是通过判别器找到生成图与真实图差异的部分，通过赋予相应...

图像编辑系列之（2）基于StyleGAN（3）GAN逆映射（4）人脸（5）语义生成 | ICCV2021生成对抗GAN梳理汇总.....

标签：计算机视觉机器学习人工智能

二、图像编辑-基于StyleGAN11、StyleCLIP: Text-Driven Manipulation of StyleGAN Imagery受 StyleGAN 启发，最近许多工...

风格迁移0-02：stylegan-目录讲解与预训练模型测试

标签： stylegan 图片生成图片融合

以下链接是个人关于stylegan所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正，如有兴趣可以加QQ：944284742相互讨论技术。 GANS的世界1-0：stylegan-目录-史上最全：...

使用Pytorch从零开始构建StyleGAN2

标签： pytorch 人工智能 python

这篇博文是关于 StyleGAN2 的，来自论文Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN，我们将使用 PyTorch 对其进行干净、简单且可读的实现，并尝试尽可能地还原原始论文。如果您没有阅读 StyleGAN2 论文...

StyleGAN2源码以及相应译文

2019年2月，英伟达宣布将开源这款漂亮的工具，并将其命名为“StyleGAN”。这一机器学习技术是为了生成模拟真实图像的新图像。使用StyleGAN，不同于大多数其他生成器，可以定制不同的因素来更改生成的图像的结果。 ...

【实战】轻轻松松使用StyleGAN（二）：源代码初探+中文注释，generate_figure.py

上周我们尝试使用StyleGAN的pretrained_example.py来生成人像和动漫少女头像，效果很不错，请参考： https://blog.csdn.net/weixin_41943311/article/details/100539707 但是，StyleGAN还是显得很神秘，网上可以查...

【论文译文】StyleGAN

标签：译文 StyleGAN

译文仅供参考！原文是pdf，想下载的话可以戳：www.gwylab.com/download.html

遁迹-如何找寻图像在styleGAN2对应的latent code潜向量

解析图片的数字空间，寻找在styleGAN2的潜空间对应的那个向量，相比也是罗隐所说的循迹的意思吧。给定一个训练好的styleGAN2, 如何设计一个对应于该模型的可以生成latent code的模型呢？ Created with Raphaël ...

三种方法可以使用StyleGAN预先训的生成器

（4）值得专门说明的一点是，有三种方法可以使用StyleGAN预先训的生成器：（4.1）使用Gs.run()，输入和输出均为numpy数组，这是一种最为简便的使用方法: # 选择特征向量 rnd = np.random.RandomState(5) latents...

StyleRig: Rigging StyleGAN for 3D Control over Portrait Images

标签：计算机视觉人工智能深度学习

文章《StyleRig: Rigging StyleGAN for 3D Control over Portrait Images》发表于CVPR2020，讲述了一种操控styleGAN生成我们想要的人脸图像的方法 1.1 motivation styleGAN可以生成逼真的人脸图像，但是缺乏姿态，...

stylegan-for-facerec-main.zip

标签：人脸识别 python

基于python的人脸识别项目

基于StyleGAN的Face-Morphing

本文详细介绍了生成对抗网络（GAN）的知识，并用其变换人脸，并探寻如何利用StyleGAN生成不同属性（如年龄、微笑等）的人脸。概述直到最近，我才开始探索深度学习的全部内容，并在计算机视觉中遇到了这些有趣...

Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN论文解读笔记

标签： StyleGAN 深度学习

今天小编分享最近英伟达在 GAN 领域最大的研究突破----StyleGAN。这一新的研究提升了生成图像的质量，实现了最新的 SOTA。 Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN [PDF] [code] 摘要基于样式的...

stylegan3用了将近8万的图微调训练，但是出来的效果感觉多样性特别低，truncation_psi已经等于1了

标签： python 深度学习人工智能

stylegan3用了将近8万的图微调训练，但是出来的效果感觉多样性特别低，truncation_psi已经等于1了，怎么样才能让他的多样性高呢？难道要从0开始训练？那样也太耗时了啊

stylegan3:Setting up PyTorch plugin “bias_act_plugin“... Failed或“upfirdn2d_plugin“... Failed

标签： pytorch stylegan3 bias_act_plugin

stylegan3: Setting up PyTorch plugin "bias_act_plugin"... Failed Setting up PyTorch plugin "upfirdn2d_plugin"... Failed

StyleGAN2探骊得珠（二）：论文精读与注释，一代中的ARTIFACT是怎样产生的，二代网络中又是怎样消除它们的...

标签：神经网络深度学习

为了区别起见，在下面的正文中我们将原始的StyleGAN称之为一代StyleGAN（在直接匹配论文原文的翻译中，仍然称之为StyleGAN），改进后的版本我们称之为StyleGAN2。一代StyleGAN生成的图像有一个很明显的缺陷，就是...

ONNXRuntime部署StyleGAN人像卡通画包含C++和Python源码+模型+说明.zip

标签：源码

ONNXRuntime部署StyleGAN人像卡通画包含C++和Python源码+模型+说明.zip

一批由StyleGAN生成的定制化的人脸数据集.zip

标签：课程大作业课程设计毕业设计项目源码

【资源说明】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能正常的情况下才上传的，请放心下载使用。 2、适用人群：主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、...

轻轻松松使用StyleGAN（八）：StyleGAN Encoder的align_images.py代码解析+中文注释

标签：神经网络

在StyleGAN Encoder中，人脸对齐（face_alignment）是一个不可缺少的操作。对没有进行人脸对齐的真实人脸图片，直接运行encode_images.py会大概率遇到不能收敛的情况（即：找不到对应真实人脸的dlatents向量），或者...

stylegan-detector

标签： Python

样式检测器重新实现作者： '21，Julia Windham '21和Esmeralda Montas '21-布朗大学概述我们复制了本文的实验设计，但有一些警告：我们使用的数据来自此我们完全遵循上述论文的图像预处理设计选择。...

StyleGAN-v2 ADA 的 pytorch 代码分析与实际使用

标签：深度学习算法

Resources\rm ResourcesResources  ???? Paper\rm PaperPaper >> Training Generative Adversarial ...Data\rm Training~Generative~Adversarial~Networks~with~Limited~DataTraining ...

StyleGAN3重磅发布！皮肤、毛发不再粘屏幕，还能360度旋转！英伟达最新开源

标签：卷积可视化计算机视觉

转载自：AI科技评论作者 |琰琰、青暮太狂野了！你永远不知道StyleGAN的想象力可以有多强大。刚刚英伟达最新推出的升级版StyleGAN 3，因为一组合成艺术作品刷爆Twitter...

StyleGAN2（实践-3）

标签：神经网络 tensorflow 深度学习

git clone NVlabs/stylegan2 1.2下载stylegan2-ffhq-config-f.pkl与训练模型，放在项目根目录，如下图 1.3修改dnnlib/tflib/custom_ops.py文件增加 ‘C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/2017/...