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StyleCLIP: Text-Driven Manipulation of StyleGAN Imagery 论文阅读笔记

StyleCLIP: Text-Driven Manipulation of StyleGAN Imagery 论文阅读笔记笔者的话：最近看了StyleGAN的中文解析，觉得得把笔记写得通俗一点比较好，直接翻译看的好累，还不如直接看原文。从这篇开始，向他们学习！...

StyleGAN v2：对StyleGAN v1的思考与改进

标签：计算机视觉 GAN

StyleGAN v2在v1的基础上进行了改进，着重处理的伪影问题，被CVPR2020收录，能够生成质量更好的图像数据。其在style mixing策略，progressive growing生成方式、插值方式等方面对v1进行了改进。 StyleGAN v2论文地址...

StyleGAN2探骊得珠（三）：论文精读与注释，二代是怎样利用PPL来提升图像质量的？

标签：神经网络深度学习

论文引言（Introduction）部分的第4段，作者开宗明义，对于用生成（对抗网络）方法产生的图像，图像质量的定量分析依然是一个具有挑战性的主题。Fréchet Inception Distance（FID）测量的是（被分析图像在）两个...

使用Pytorch从零开始构建StyleGAN

标签： pytorch 人工智能神经网络

本文介绍的是当今最好的 GAN 之一，来自论文《》的 StyleGAN ，我们将使用 PyTorch 对其进行干净、简单且可读的实现，并尝试尽可能接近原始论文。如果您没有阅读过 StyleGAN1 论文，或者不知道它是如何工作的，但您...

【实战】轻轻松松使用StyleGAN2（三）：一笑倾人城，再笑倾人国：让你的女朋友开心笑起来

标签： python 深度学习

我们可以用StyleGAN2提取真实人脸的latents，并且用这样的latents重建人脸图像。一种方法是直接使用StyleGAN2 projector，内容请参考：轻轻松松使用StyleGAN2（二）：使用run_projector.py将真实人脸投射到Style...

Gan初探(一) 图像相关应用 SGan、Wgan、Wgan-gp、Cgan、LapGan、PGGan、StyleGan

标签：深度学习 python

实习生期间被要求做Gan相关的调研，最后要解决一个序列生成的问题，记录一下过程。介绍 Gan最初的基本思想是存在两个网络，一个生成网络generator，一个判别网络discriminator。生成网络输入为我们随机的向量，...

StyleGAN-ADA运行错误记录

标签： pytorch 深度学习人工智能

StyleGAN-ADA运行错误记录 1 排查流程基于pytorch1.7.1，要求cuda版本高于11.0 目前已满足版本要求，但是编译仍然出错，upfirdn2d编译不通过。查阅官方github的issue，发现这个问题非常普遍，但出现的原因很多，...

GAN系列：论文阅读——Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN（StyleGAN改进）

这篇论文主要从结构设计和训练方式上进行了改变，从而消除styleGAN中出现的artifacts。本文针对的artifacts主要两类：1）成水滴状的/blob-like artifacts：主要与结构设计有关，因此本文更改了normalize；2）与...

【StyleGAN代码学习】模型修改与拓展技巧

标签： StyleGAN

完整StyleGAN笔记：http://www.gwylab.com/pdf/Note_StyleGAN.pdf 基于StyleGAN的一个好玩的网站：www.seeprettyface.com ————————————————————————————————— 第三章 Style...

硬用vs2019运行要求cuda10的stylegan2

标签：深度学习

学校的作业要求跑通stylegan2 那按照项目要求，我应该安装cuda10，cuDDN7.5，TensorFlow 1.14，python3.6 但是问题就来了，这是个19年的项目，cuda10最高支持到vs2017。现在是2022年了，谁电脑里还装着vs2017。这...

masked-gan-manifold:遮罩引导的StyleGAN2图像中局部区域控制方法

标签： Python

基于掩码指导的基于优化的方法，用于学习StyleGAN2中的语义流形。给定一个初始潜矢量，该方法找到与同一图像相对应的其他矢量，但这些矢量的变化位于蒙版区域内。它是如何工作的？从初始生成的图像及其对应的潜...

Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN

本文围绕2019年上半年的工作 StyleGAN 存在的两个问题进行讨论： Blob Artifacts(液滴伪像)； Shift Invariance(切变不变性)。为了解决这两个问题作者提出了一系列的假设、分析和解决方法。明确 ...

ubuntu 18lts 3090 安装 cuda10.0配置 stylegan2

标签： stylegan2 人工智能

ubuntu 18lts 3090 安装 cuda10.0 配置 stylegan2 教程搬运自youtubu的视频https://www.youtube.com/watch?v=VVj8EvgVjLo 安装ubuntu18 安装docker，这些就不讲，安装3090的gpu驱动 ➜ stylegan2 git:(master) ✗ ...

【实战】轻轻松松使用StyleGAN（三）：基于ResNet50构造StyleGAN的逆向网络，从目标图像提取特征码

标签：机器学习

在前面的文章里，我们可以利用StyleGAN创建令人惊讶的黄种人脸和专属于自己的老婆动漫头像，内容请参考： https://blog.csdn.net/weixin_41943311/article/details/100539707 并且，我们知道，可以对特征码进行...

020_SSSS_A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks(StyleGAN)

标签：机器学习

A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks(StyleGAN)

(styleGAN)A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks

标签：计算机视觉深度学习人工智能

首先回顾GAN在做的事：一般来说实验上做的图片大小都是28、128、256等小尺寸的图片，现在我们要做是让 GANs 能生成高质量的大图像（1024*1024）。这是一件有挑战性的事情因为在一个彩色的 1024*1024 大小的图片...

StyleGAN2官方权重文件批量下载代码

import sys import webbrowser gdrive_urls = { 'gdrive:networks/stylegan2-car-config-a.pkl': '... 'gdrive:networks/stylegan2-car-config-b.pkl':

基于Python+OpenCV+Google colaboratory实现在自定义数据集上使用迁移学习训练StyleGAN...

标签：深度学习人工智能 tensorflow

概要分享我的知识，使用带有示例代码片段的迁移学习逐步在Google colab中的自定义数据集上训练StyleGAN如何使用预训练的权重从自定义数据集中生成图像使用不同的种子值生成新图像介...

stylegan3相关代码报错解决

标签： pytorch GAN

RuntimeError: Could not find MSVC/GCC/CLANG ninja: build stopped: subcommand failed.

Stylegan3部署 win10端踩坑记录

标签： python 计算机视觉深度学习

Stylegan3 win10端踩坑记录主要解决卡Setting up PyTorch plugin "filtered_lrelu_plugin"...

玩转StyleGAN2模型：教你生成动漫人物

标签：网络机器学习人工智能

正文字数：2840 阅读时长：6分钟生成式对抗网络（GAN)是一种能够生成新内容的生成模型。由于其有趣的应用，如生成合成训练数据、创建艺术、风格转换、图像到图像的翻译等，这个话题在机器...

风格迁移0-09：stylegan-源码无死角解读(5)-Discriminator网络详解

标签： GANS stylegan 图片生成

以下链接是个人关于stylegan所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正，如有兴趣可以加微信17575010159相互讨论技术。因为这是对我最大的鼓励。

风格迁移0-08：stylegan-源码无死角解读(4)-G_synthesis,G_mapping详解

标签： GANS stylegan 图片生成

该小节，我会为大家讲解G_mapping,G_synthesis网络，分别为下图红框中的两个部分再源码中，先构建的是G_synthesis网络，即...那么下面就开始吧，注意下面的两个网络都再源码的training/networks_stylegan.py文件中。...

Designing an Encoder for StyleGAN Image Manipulation论文解读

又是基于StyleGAN用于图像编辑的又一力作! 基于StyleGAN做图像编辑，首先要找到隐向量(GAN inversion)，这个过程的主流方式有两种：优化隐向量，找寻能重构出指定图像的隐向量。代表有image2style，in-domian GAN...

风格迁移0-03：stylegan-数据制作及训练

标签： pytorch 深度学习 python

以下链接是个人关于stylegan所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正，如有兴趣可以加QQ：944284742相互讨论技术。 GANS的世界1-0：stylegan-目录-史上最全：...

[CVPR2021]Encoding in Style a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation

标签：计算机视觉生成对抗网络

注:拉到最后有视频版哦~ ... 这次给大家介绍一篇CVPR...首先是背景，GAN在图片生成领域取得了很好的效果，尤其是现在最经典的StyleGAN，同时StyleGAN又有解耦合的latent space，有很多方法已经能通过操纵latent space来做

StyleGAN 阅读笔记（翻译）

标签：计算机视觉机器学习人工智能

A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 作者：Tero Karras{NVIDIA}, Samuli Laine{NVIDIA}, Timo Aila{NVIDIA} 会议：CVPR 2019 以下是个人做的大致翻译（不是全部的翻译）或...

风格迁移0-10：stylegan-源码无死角解读(6)-loss损失函数详解

标签： GANS stylegan 图片生成

上面有详细的注解，细节部分我就不说了。这里为大家简单的提一下他们之间的区别。可以很明确的看到，G_logistic_nonsaturating计算的损失，都是生成图片的损失，因为他的目的十分的单纯，就是为了生成逼真的图片，...

stylegan2-pytorch 自己训练的model 出错

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python train.py --batch 16 lmdb_test_0806/ 解决方法： CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python generate.py --size 256 --ckpt ./checkpoint/550000.pt 5500000的这个模型是作者发布得模型 ...

Stylegan error

标签：机器学习

error: #error “C++ versions less than C++11 are not supported.” #error “C++ versions less than C++11 are not supported.” NVCC returned an error. ftlib custom_ops ... This work is made available under

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StyleCLIP: Text-Driven Manipulation of StyleGAN Imagery 论文阅读笔记

StyleGAN v2：对StyleGAN v1的思考与改进

StyleGAN2探骊得珠（三）：论文精读与注释，二代是怎样利用PPL来提升图像质量的？

使用Pytorch从零开始构建StyleGAN

【实战】轻轻松松使用StyleGAN2（三）：一笑倾人城，再笑倾人国：让你的女朋友开心笑起来

Gan初探(一) 图像相关应用 SGan、Wgan、Wgan-gp、Cgan、LapGan、PGGan、StyleGan

StyleGAN-ADA运行错误记录

GAN系列：论文阅读——Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN（StyleGAN改进）

【StyleGAN代码学习】模型修改与拓展技巧

硬用vs2019运行要求cuda10的stylegan2

masked-gan-manifold:遮罩引导的StyleGAN2图像中局部区域控制方法

Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN

ubuntu 18lts 3090 安装 cuda10.0配置 stylegan2

【实战】轻轻松松使用StyleGAN（三）：基于ResNet50构造StyleGAN的逆向网络，从目标图像提取特征码

020_SSSS_A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks(StyleGAN)

(styleGAN)A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks

StyleGAN2官方权重文件批量下载代码

基于Python+OpenCV+Google colaboratory实现在自定义数据集上使用迁移学习训练StyleGAN...

stylegan3相关代码报错解决

Stylegan3部署 win10端踩坑记录

玩转StyleGAN2模型：教你生成动漫人物

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风格迁移0-08：stylegan-源码无死角解读(4)-G_synthesis,G_mapping详解

Designing an Encoder for StyleGAN Image Manipulation论文解读

风格迁移0-03：stylegan-数据制作及训练

[CVPR2021]Encoding in Style a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation

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风格迁移0-10：stylegan-源码无死角解读(6)-loss损失函数详解

stylegan2-pytorch 自己训练的model 出错

Stylegan error

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