”分类任务“ 的搜索结果

     常见的四种分类任务：二分类、多类别分类、多标签分类、不平衡分类 分类的定义：在机器学习中，分类是指针对输入数据中的给定示例预测其类别标签的预测性建模问题。 二分类： 二分类任务包含一个属于正常状态的...

     CIFAR-10数据集包含了10种不同的类别、共60,000张图像，其中每个类别的图像都是6000张，图像大小均为像素。CIFAR-10数据集的示例如图所示。什么是预训练呢？举例子进行简单的介绍。

     第四章 分类任务 1.分类基本概念 1.1 分类是什么 分类任务就是通过学习得到一个目标函数f把每个属性集x映射到一个预先定义的类标号y 目标函数f也称之为分类模型（classification model） 给定一组记录（训练集）每...

     文章目录一、分类任务1. 二分类（Binary Classification）2. 多分类（Multi-class Classification）二、回归任务   我们所关注的机器学习的基本任务主要有两类，一类是分类，一类是回归。 一、分类任务   分类...

     在分类的过程中我们需要通过一些指标来对我们的模型进行评价，下面的一些是经常用来评价模型好坏的一些指数：准确率、精确率、召回率、F1 Score、P-R曲线、ROC、AUC。 准确率、精确率、召回率、F1 Score 1. 准确率 ...

     多分类：表示分类任务中有多个类别，但是对于每个样本有且仅有一个标签，例如一张动物图片，它只可能是猫，狗，虎等中的一种标签（二分类特指分类任务中只有两个类别） 多标签：一个样本可以有多个标签。例如文本...

     文本分类任务参考： NLP-Interview-Notes/NLPinterview/textclassifier/TextClassification at main · km1994/NLP-Interview-Notes (github.com) 数据预处理 1.文本分类任务数据预处理方法 分词：将句子分割成...

     文章目录构造训练数据构造LSTM模型全部代码 构造训练数据 def get_train_data(): """得到训练数据，这里使用随机数生成训练数据，由此导致最终结果并不好""" def get_tensor_from_pd(dataframe_series) ->...

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