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     连续子数组的最大和、动态规划的三大步骤案例详解-青蛙跳台阶问题（一维DP)跳台阶扩展问题案例详解-不同路径（二维数组的DP）问题描述连续子数组的最大和（一）连续子数组的最大和（二）礼物的最大值 动态规划的三大...

     如果是计算及科班出身的话，动态规划可能已经听过，研究生的课程和本科生的课程的区别在于采用的教材难度更加大一些。更强调一些经典问题和在此基础上升级的问题。动态规划和分治算法有很多地方是相像的。 一、引子 ...

     动态规划（dynamic programming）是运筹学的一个分支，是求解决策过程（decision process）最优化的数学方法。 动态规划一般可分为线性动规，区域动规，树形动规，背包动规四类。 1、线性动规：拦截导弹，合唱队形...

     真的要开始动态规划了 基础部分 先看一下符号函数如何求值 clc;clear syms f x1 x2 f=exp(-exp(-(x1+x2))) - x2*(1+x1^2); symvar(f) %该函数返回的是符号函数中的自变量 g=matlabFunction(f); g(1,1) 看下面...

      动态规划算法的有效性依赖于问题本身所具有的两个重要性质：最优子结构、重叠子问题 1、最优子结构：当问题的最优解包含了其子问题的最优解时，称该问题具有最优子结构性质。 2、重叠子问题： 在解问题时，每次...

     严格来说，递推不属于动态规划问题，因为动态规划不仅有递推过程，还要有决策（即取最优），但广义的动态规划是可以包含递推的，递推是一类简单的、特殊的动态规划，毕竟动态规划与递推密不可分。动态规划类型主要...

     动态规划（Dynamic Programming，简称DP）动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 动态规划背后的基本思想非常简单。大致上，若要解一个给定问题，我们...

     各个阶段采取的决策，一般来说是与时间有关的，决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移，一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，故有“动态”的含义，称这种解决多阶段决策最优化的过程为动态规划方法。...

     点这里直接跳转 - - >动态规划简单点来说，动态规划 = 分治递归 （递推）+ 记忆存储。递归：（英语：Recursion），在数学和计算机科学中是指在函数的定义中使用函数自身的方法，在计算机科学中还额外指一种通过重复...

     动态规划是一种解决复杂问题的方法，它将一个问题分解为若干个子问题，然后从最简单的子问题开始求解，逐步推导出更复杂的子问题的解，最终得到原问题的最优解。动态规划的关键是找到子问题之间的递推关系，以及确定...

     文章目录动态规划算法总结前言一、什么是动态规划二、题目特点（类型）三、解题步骤 前言 在B站学习了九章算法的动态规划讲解，决定以此为基础对学习内容进行整理与总结 一、什么是动态规划 我的理解为：将一个大...

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