医学影像 - 程序员宅基地

医学影像学(影像技术与设备工程)专业实习大纲.pdf

基于MATLAB的医学影像数据迁移学习的实现.pdf

PACS/RIS影像管理系统源码，医院影像科室PACS系统源码，三维医学影像系统源码支持图像后处理与重建

PACS，全称为Picture Archiving and Communication Systems，中文意思是医学影像存档与通讯系统。它主要是应用在医院影像科室中，最初是为了解决大量的医学图像资料（包括各种X光胶片、CT、MRI、超声、核医学、心电...

【医学影像分析】2D超声图像的分割检测（Ultrasound Nerve Segmentation - Kaggle数据集）

标签：数据集

环境 Python 3.6.4 Keras 2.0.3 theano 1.0.3 pygpu 0.7.6 train_generator.py中添加如下： import os os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'theano' import keras.backend as K K.set_image_dim_ordering('th') ...

中国医学影像AI白皮书.pdf

标签： AI 医疗影像

白皮书 | 医学影像

医学影像专业实习手册.doc

标签：文档

医学影像专业实习手册.doc

推荐开源项目：Brats-UNet - 医学影像分割的深度学习模型

推荐开源项目：Brats-UNet - 医学影像分割的深度学习模型项目地址:https://gitcode.com/icerain-alt/brats-unet Brats-UNet 是一个基于深度学习的开源项目，主要用于医学图像分析中的肿瘤病灶自动分割任务。它利用...

Mamba和医学影像微信群成立！

标签：微信

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达扫描下方二维码，加入CVer学术星球，可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea和CV从入门到精通资料，及最前沿应用！发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！...

深度学习在胰腺医学影像中的应用综述.docx

标签：文档资料

深度学习在胰腺医学影像中的应用综述.docx

医学影像技术教学计划（共8篇）.docx

PACS医学影像系统源码（MRI、CT三维重建）

标签：开发语言前端

核磁共振成像（英语：Nuclear Magnetic Resonance Imaging，简称NMRI），又称自旋成像（英语：spin imaging），也称磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，简称MRI），台湾又称磁振造影，香港又称磁力共振扫描，...

深度学习医学影像分析利器：DeepSlide

深度学习医学影像分析利器：DeepSlide 项目地址:https://gitcode.com/BMIRDS/deepslide DeepSlide 是一个强大的、开源的深度学习框架，专为医学影像分析而设计。这个项目的目标是简化病理学图像（如切片）的处理和...

口腔颌面医学影像诊断学(口腔影像)-章节重点梳理必背重点试题.doc

标签：资料

口腔颌面医学影像诊断学(口腔影像)-章节重点梳理必背重点试题.doc

用于医学影像处理的深度学习：概述，挑战和未来.pdf

标签：深度学习医学影像概述医学影像处理

用于医学影像处理的深度学习：概述，挑战和未来 Deep Learning for Medical Image Processing: Overview, Challenges and Future Muhammad Imran Razzak

MRI-U-Net: 深度学习在医学影像分割中的革命性工具

MRI-U-Net: 深度学习在医学影像分割中的革命性工具项目地址:https://gitcode.com/opensourceai/MRI-U-net 项目简介 MRI-U-Net 是一个开源项目，旨在利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNNs）对MRI（磁共振成像...

最大的医学影像微信交流群成立！

标签：人工智能

可以获得最新顶会/顶刊上的论文...医学影像方向微信技术交流群截止2024-4月-17日，已有超过5000多人加入CVer 医学影像方向的微信技术交流群。大家一起分享、交流、学习，才会学的更快！走得更远！每天讨论最新最前沿...

医学影像学简答题.doc

标签：文档

医学影像学简答题.doc

基于机器学习的医学影像分割关键问题研究及其在肿瘤诊疗中的应用_秦文健.caj

标签：深度学习

目前最新的计算断层成像（CT）、核磁共振成像（MRI）、超声影像（US）等多模态医学成像技术不仅可以实现对肿瘤病变高分辨率的成像，同时还能够结构及功能多模态成像，从而实现对肿瘤病变无创检测。还作为最常用的...

探索 Kits19: AI在医学影像诊断的新里程碑

探索 Kits19: AI在医学影像诊断的新里程碑项目地址:https://gitcode.com/neheller/kits19 项目简介 Kits19 是一个开源项目，旨在推动人工智能（AI）在医学影像分析领域的应用。它提供了一个大规模的、真实的肺部CT...

2024年医学影像设备维修行业分析报告.pptx

Medical-Report-Generation:关于自动生成医学影像报告的pytorch实现

标签： pytorch image-captioning medical-report Python

关于自动生成医学影像报告On the Automatic Generation of Medical Imaging Reports一个pytorch实现。有关该文件的详细信息，请参见。表现从模型only_training / only_training / 20180528-02：44：52 / 模式BLEU-...