卷积 - 程序员宅基地

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

标签： cnn 深度学习神经网络

本文总结了关于卷积神经网络（CNN）的一些基础的概念，并且对于其中的细节进行了详细的原理讲解，通过此文可以十分全面的了解卷积神经网络（CNN），非常适合于作为Deep Learning的入门学习。下面就是本篇博客的全部...

卷积(convolution)最容易理解的解释

标签： cnn 图像处理深度学习

读本科期间，信号与系统里面经常讲到卷积(convolution)，自动控制原理里面也会经常有提到卷积。硕士期间又学了线性系统理论与数字信号处理，里面也是各种大把大把卷积的概念。至于最近大火的深度学习，更有专门的...

奇数卷积核VS偶数卷积核

标签： padding 卷积

在跑一份代码时，效果一直提升不上去，偶然将3 * 3的卷积核换成了4 * 4的卷积核，效果奇佳，于是搜索了一下卷积核的大小对网络性能的影响，总结如下： 1.大卷积核和小卷积核显然，大卷积核的感受野更大，自然提取...

【深度学习入门-1】透彻理解卷积的三层含义：从“卷积”、到“图像卷积操作”、再到“卷积神经网络”的含义...

标签：卷积神经网络深度学习神经网络

笔者在进行卷积神经网络入门的时候花了很多功夫，理解的也不够透彻，基础不牢，地动山摇，在查阅了很多资料后，发现了大佬up“王木头学科学”讲的卷积神经网络的理解，茅塞顿开，故此总结了一份王老师的视频笔记，供...

卷积的理解、卷积公式的推导以及计算

标签：信号处理卷积神经网络信号与系统

卷积)是通过两个函数f和g生成第三个函数的一种数学运算，其本质是一种特殊的积分变换，表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分函数值乘积对重叠长度的积分。（源于：百度百科）卷积是一种数学运算。既然卷积是一种...

卷积神经网络 —— 图像卷积

标签： cnn 计算机视觉图像处理

卷积神经网络是最具代表性的深度学习算法之一，目前已经被大范围的应用与计算机视觉等领域，并且取得了众多突破性的进展，在学习卷积神经网络之前，我们需要学习图像卷积运算。图像卷积运算是一种图像处理算法。通过...

卷积

标签： C#

卷积

卷积总结篇（普通卷积、转置卷积、膨胀卷积、分组卷积和深度可分离卷积）

标签：深度学习人工智能

卷积总结篇（普通卷积、转置卷积、膨胀卷积、分组卷积和深度可分离卷积），分别从概念、背景、原理、参数量、计算量、感受野、各种卷积的优点以及在网络的应用展开讲解。

深度学习中的20种卷积

标签：深度学习计算机视觉 cnn

而在卷积神经网络中，仅需要随机初始化一个固定卷积核大小的滤波器，并通过诸如反向传播的技术来实现卷积核参数的自动更新即可。其中，浅层的滤波器对诸如点、线、面等底层特征比较敏感，深层的滤波器则可以用于提取...

初学卷积——卷积的计算过程及应用场景

标签：概率论数据分析

因为本人初学科学计算这一块，这两天遇到了卷积的问题，有点琢磨不透，就了解了一下卷积的计算过程及使用场景，因为时间太短，这里只能写下一点点个人的心得体会，希望大家多多包函与指教。目录一、卷积公式二、...

深度学习-各种卷积的总结

标签：深度学习神经网络人工智能

如果你听说过深度学习中不同种类的卷积（比如 2D / 3D / 1x1 /转置/扩张（Atrous）/空间可分/深度可分/平展/分组/混洗分组卷积），并且搞不清楚它们究竟是什么意思，那么这篇文章就是为你写的，能帮你理解它们实际的...

什么是卷积

标签：计算机视觉人工智能神经网络

此文章简单讲解了卷积是什么、卷积为什么这么厉害、卷积神经网络是什么。

Visio画的卷积神经网络结构图模板

标签：卷积神经网络深度学习 visio 网络结构模板

该资源采用Visio绘图软件制作，包含卷积池化操作的绘图，以及线性层的绘图。供各位网友参考。

卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）

标签： cnn 神经网络深度学习

卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)，是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络。卷积神经网络是受生物学上感受野（Receptive Field）的机制而提出的。卷积神经网络专门用来处理具有类似网格...

卷积神经网络中卷积的作用与原理

标签： cnn 深度学习神经网络

在神经网络中卷积是最常见的操作，通常情况下它应用在神经网络的Input层后面，所以我们多数情况下称这一层为卷积层或隐藏层，这里提一句什么是隐藏层，在神经网络中有输入层和输出层，这两层对于外界是可见的，并且...

空洞卷积（膨胀卷积）的相关知识以及使用建议（HDC原则）

标签：深度学习计算机视觉神经网络

空洞卷积（膨胀卷积）的相关知识以及使用建议（HDC原则）

彻底搞懂CNN中的卷积和反卷积

标签：卷积反卷积

卷积和反卷积在CNN中经常被用到，想要彻底搞懂并不是那么容易。本文主要分三个部分来讲解卷积和反卷积，分别包括概念、工作过程、代码示例，其中代码实践部分主结合TensorFlow框架来进行实践。给大家介绍一个卷积...

深入浅出理解深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）

标签：深度可分离卷积

深入浅出理解深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）

各种卷积层的理解（深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、反卷积）

最近在研究卷积网络的改性，有必要对各种卷积层的结构深入熟悉一下。为此写下这篇学习笔记。文章大部分内容来自于网络的各种博客总结，本博文仅仅作为本人学习笔记，不做商业用途。目录 2D卷积 3D卷积 1*1...

转置卷积（Transposed Convolution）

标签：深度学习神经网络 pytorch

import torch import torch.nn as nn def transposed_conv_official(): feature_map = torch.as_tensor([[1, 0], [2, 1]], dtype=torch.float32).reshape([1, 1, 2, 2]) print(feature_map) ...

线性卷积、循环卷积、周期卷积的定义、计算方法及三者之间的关系

标签： c语言算法 matlab

文章目录前言一、卷积的物理意义及性质1. 物理意义2. 卷积性质二、线性卷积定义及计算方法1. 定义公式2. 适用范围3. 计算方法三、循环卷积定义及计算方法1. 定义公式2. 适用范围3. 计算方法四、周期卷积定义及适用...

标准卷积、深度可分离卷积与GSConv，YOLOv8引入SlimNeck

标签：笔记人工智能论文阅读

本文介绍了标准卷积、深度可分离卷积以及paper中的GSConv，分析了它们的性能优劣，并简要介绍了如何将VoVGSP和GSConv引入YOLOv8

深度学习：卷积神经网络中的卷积核

标签：深度学习卷积神经网络

卷积核就是图像处理时，给定输入图像，输入图像中一个小区域中像素加权平均后成为输出图像中的每个对应像素，其中权值由一个函数定义，这个函数称为卷积核。又称滤波器。同样提取某个特征，经过不同卷积核卷积后...

卷积神经网络如何提取特征

标签：卷积神经网络

图像在计算机中的存储图像其实就是一个像素值组成的矩阵。 1、黑白或灰度图像如何存储在计算机中在这里，我们已经采取了黑白图像，也被称为一个灰度图像。这是数字8的图像。现在，如果我们进一步放大并且仔细...

PyTorch实战：卷积神经网络详解+Python实现卷积神经网络Cifar10彩色图片分类

标签： pytorch cnn 人工智能

PyTorch可以说是三大主流框架中最适合初学者学习的了，相较于其他主流框架，PyTorch的简单易用性使其成为初学者们的首选。这样我想要强调的一点是，框架可以类比为编程语言，仅为我们实现项目效果的工具，也就是我们...

卷积核的基本概况

标签：卷积神经网络计算机视觉

在机器学习篇章中，我们简单介绍了卷积核，今天，我们借助知乎的一篇文章，梳理一下对卷积核一些基本情况。传送门：卷积神经网络（CNN）什么是卷积核在数学上，卷积核的标准定义是两个函数在反转和移...

卷积神经网络(CNN)原理详解

标签：深度学习卷积神经网络 python

在这场深度学习革命中，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是推动这一切爆发的主力，在目前人工智能的发展中有着非常重要的地位。【问题来了】那什么是卷积神经网络（CNN）呢？ 1、什么是...

卷积神经网络的训练流程图

标签：卷积神经网络

所用的方法是梯度下降（Gradient descent）：通过使loss值向当前点对应梯度的反方向不断移动，来降低loss。一次移动多少是由学习速率（learning rate）来控制的。

TCN（Temporal Convolutional Network，时间卷积网络）

标签：深度学习人工智能

1 前言实验表明，RNN 在几乎所有的序列问题上都有良好表现，包括语音/文本识别、机器翻译、手写体识别、序列数据分析（预测）等。在实际应用中，RNN 在内部设计上存在一个严重的问题：由于网络一次只能处理...

深度学习中常用的几种卷积（下篇）：膨胀卷积、可分离卷积（深度可分离、空间可分离）、分组卷积（附...

标签：深度学习 pytorch 人工智能

膨胀卷积也称为扩张卷积或空洞卷积，一般可通过对标准二维卷积的卷积核设置合适的膨胀率（具体地指卷积核元素之间的距离）实现。合理利用膨胀卷积可在不引入其他参数的同时，扩大输出中元素的感受野，提高特征的全局...

”卷积“ 的搜索结果

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

卷积(convolution)最容易理解的解释

奇数卷积核VS偶数卷积核

【深度学习入门-1】透彻理解卷积的三层含义：从“卷积”、到“图像卷积操作”、再到“卷积神经网络”的含义...

卷积的理解、卷积公式的推导以及计算

卷积神经网络 —— 图像卷积

卷积

卷积总结篇（普通卷积、转置卷积、膨胀卷积、分组卷积和深度可分离卷积）

深度学习中的20种卷积

初学卷积——卷积的计算过程及应用场景

深度学习-各种卷积的总结

什么是卷积

Visio画的卷积神经网络结构图模板

卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）

卷积神经网络中卷积的作用与原理

空洞卷积（膨胀卷积）的相关知识以及使用建议（HDC原则）

彻底搞懂CNN中的卷积和反卷积

深入浅出理解深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）

各种卷积层的理解（深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、反卷积）

转置卷积（Transposed Convolution）

线性卷积、循环卷积、周期卷积的定义、计算方法及三者之间的关系

标准卷积、深度可分离卷积与GSConv，YOLOv8引入SlimNeck

深度学习：卷积神经网络中的卷积核

卷积神经网络如何提取特征

PyTorch实战：卷积神经网络详解+Python实现卷积神经网络Cifar10彩色图片分类

卷积核的基本概况

卷积神经网络(CNN)原理详解

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TCN（Temporal Convolutional Network，时间卷积网络）

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