无监督学习 无监督学习不依赖任何标签值,通过对数据内在特征的挖掘,找到样本间的关系,比如聚类相关的任务 自监督学习 和无监督学习不同,自监督学习主要是利用辅助任务(pretext)从大规模的无监督数据中挖掘自身...
目录(一)Few-shot learning(少样本学习)1. 问题定义2. 解决方法2.1 数据增强和正则化2.2 Meta-learning(元学习)(二)Meta-learning(元学习)1. 学习微调 (Learning to Fine-Tune)2. 基于 RNN 的记忆 (RNN ...
01 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning) 1-1 深度学习概论 主要介绍:主要对深度学习进行了简要概述。首先,我们使用房价预测的例子来建立最简单的单个神经元组成的神经网络模型。然后,我们...
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机器学习期末考试 得分:100分(欢迎讨论评论) 1.单选(2分) 一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份,此系统一共包括识别4种不同的人员:狱警,小偷,送餐员,其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求: A...
深度学习word2vec博文的文档,整理了各位的意见,把错误的地方修改过了。
本文的写作目的一方面是总结下自己的学习心得,另一方面是给那些想学习并且想从事算法工程师一点小小的参考,欢迎大家多多交流! 基础学习心得 想要入门机器学习,至少需要提前掌握以下两种技能 必要的数学...
Machine learning机器学习是Artificial inteligence的核心,分为四类: 1、Supervised learning监督学习 是有特征(feature)和标签(label)的,即便是没有标签的,机器也是可以通过特征和标签之间的关系,判断出...