学习力 - 程序员宅基地

【哈佛学习力2：学习效率】

什么是学习力？学习力 = 学习动力 + 学习毅力 + 学习能力学习效率的金字塔大家首先需要理解自己的生理基础，也就是需要了解我们的生物钟、我们的大脑是怎么运作的、我们的肢体、能量、生理结构是怎样协调合作...

成年人的崩溃一触即发，掌握学习能力才能突破认知结界，干货满满！并带你分享你如何掉入互联网大佬的各种...

标签：学习科技职场和发展

【记忆力】《如何学习》《认知天性》《记忆力心理学》《记忆》《与爱因斯坦月球漫步》《利玛窦的记忆宫殿》【驱动力】《欲罢不能》《积极上瘾》《驱动力》《模型思维》《认知天性》《内驱力》《如何学习》《上瘾》...

哈佛学习力.docx

标签：哈佛学习力总结

你想拥有哈佛学生的学习力吗，掌握里面的方法和技巧吧，理解里面的每一点，你的生活将从此发生巨变，你也会拥有更好的生活，学会更多更多的东西，没有什么是你难以抵达的，这将成为引领你一生的文库，如若你阅读之后...

【报告分享】2021年度私域经营洞察报告.pdf（附下载链接）

标签：人工智能大数据编程语言

省时查报告-专业、及时、全面的行研报告库省时查方案-专业、及时、全面的营销策划方案库【免费下载】2022年12月份热门报告盘点规划2022年的9个问题+9套方法大家好，我是文文（微信号：s...

让你聪明10倍的哈佛学习力，颠覆脑力，做情智双高的“少数派”！

标签：学习力学习方法学渣逆袭

让你聪明10倍的哈佛学习力，颠覆脑力，做情智双高的“少数派”！关键词：哈佛学习力任何你想拥有的知识和能力都是现成的，你只需要把它们复制给自己似乎我们身边总有这样的一些人存在：他们用比别人少的时间做...

文献学习-21-DaFoEs：混合数据集以推广微创机器人手术中的视觉状态深度学习力估计

标签：深度学习人工智能医疗机器人

中国科学院香港创新院AI与机器人中心的刘宏斌研究员团队提出了一个名为DaFoEs的新视觉-触觉数据集，用于深度神经模型的训练，该数据集包含了不同环境的变量。为了减少单一数据集的偏差，研究者们开发了一个管道，...

五维学习力+成为知识焦虑时代的深度学习者.pdf

标签：学习资料

五维学习力+成为知识焦虑时代的深度学习者.pdf

01｜如何减少对学习的排斥和厌恶心理，使其变得相对愉悦？

学习愉悦化方法包括穿插喜欢的任务、制定合理计划、换环境减少任务数量、注重学习过程。文章强调峰终定律对学习体验的影响，提出了实用的方法来提高学习愉悦度。这些方法有助于提高搜索引擎抓取，体现了对学习心理和...

深度学习中的注意力机制(2017版)

标签：深度学习自然语言处理人工智能

领导者核心能力七力模型

标签：管理领导七力模型

领导者核心能力七力模型一个领导者想要在他的位置上稳健的...向后, 要有领导力，后面是追随者，对追随者的培养与放权，领导力来源于追随力, 下属对领导者有追随力, 同时催生了领导者的领导力 3. 执行力向内, 要有...

如何在工作中提升自己的学习能力

标签：学习职场和发展学习能力

如何在工作中保持自己的学习能力

学习Transformer：自注意力与多头自注意力的原理及实现

标签： transformer 深度学习计算机视觉

自从Transformer[3]模型在NLP领域问世后，基于Transformer的深度学习模型性能逐渐在NLP和CV领域(Vision Transformer)取得了令人惊叹的提升。本文的主要目的是介绍经典Transformer模型和Vision Transformer的技术细节...

17 | 如何提升员工的个人能力？

员工个人能力提升对团队战斗力至关重要。通过设定成长目标和采用“7-2-1”法则进行学习，激发员工学习意愿。管理者应给予压力、方向和自主学习空间，促进员工个人能力提升。同时，相信员工能力的差异性和团队能力的...

【深度学习】(1) CNN中的注意力机制（SE、ECA、CBAM），附Pytorch完整代码

标签： pytorch 深度学习神经网络

大家好，今天和各位分享一下如何使用 Pytorch 构建卷积神经网络中的各种注意力机制，如：SENet，ECANet，CBAM。注意力机制的原理和 TensorFlow2 的实现方式可以看我下面两篇博文：SENet、ECANet：...

深入理解深度学习——注意力机制（Attention Mechanism）：自注意力（Self-attention）

标签：深度学习自然语言处理注意力

请注意，顺序操作会妨碍并行计算，而任意的序列位置组合之间的路径越短，则能更轻松地学习序列中的远距离依赖关系。总而言之，卷积神经网络和自注意力都拥有并行计算的优势，而且自注意力的最大路径长度最短。但是...

绝对提高学习力

深入理解深度学习——注意力机制（Attention Mechanism）：多头注意力（Multi-head Attention）

标签：深度学习自然语言处理注意力机制

为此，与其只使用单独一个注意力汇聚，我们可以用独立学习得到的组不同的线性投影（Linear Projections）来变换查询、键和值。然后，这组变换后的查询、键和值将并行地送到注意力汇聚中。最后，将这个注意力汇聚的...

【深度学习】注意力机制

标签：深度学习人工智能

注意力机制（Attention Mechanism）是一种在计算机科学和机器学习中常用的技术，可以使模型在处理序列数据时更加准确和有效。在传统的神经网络中，每个神经元的输出只依赖于前一层的所有神经元的输出，而在注意力...

BAT算法工程师的成长之路，超详细的学习路线

标签：算法学习路线算法工程师

算法的学习路线，主要分为 4 个部分：数学基础、编程能力、算法基础、实战。

深入理解深度学习——注意力机制（Attention Mechanism）：基础知识

标签：人工智能深度学习注意力

自主性的与非自主性的注意力提示解释了人类的注意力的方式，下面来看看如何通过这两种注意力提示，用神经网络来设计注意力机制的框架，首先，考虑一个相对简单的状况，即只使用非自主性提示。如下图所示，可以...

深入理解深度学习——注意力机制（Attention Mechanism）：注意力汇聚与Nadaraya-Watson 核回归

标签：深度学习自然语言处理注意力

具体来说，1964年提出的Nadaraya-Watson核回归模型是一个简单但完整的例子，可以用于演示具有注意力机制的机器学习。简单起见，考虑下面这个回归问题：给定的成对的数据集{(x1y1x2y2⋯xnyn)}

EMA：基于跨空间学习的高效多尺度注意力模块

标签：学习深度学习神经网络

在各种计算机视觉任务中，通道或空间注意力机制在产生更清晰的特征表示方面的显著有效性得到了证明。然而，通过通道降维来建模跨通道关系可能会给提取深度视觉表示带来副作用。提出了一种新的高效的多尺度注意力(EMA...

点云深度学习系列博客(五): 注意力机制原理概述

标签：深度学习人工智能自然语言处理

随着Transformer模型在NLP，CV甚至CG领域的流行，注意力机制（Attention Mechanism）被越来越多的学者所注意，将其引入各种深度学习任务中，以提升性能。清华大学胡世民教授团队近期发表在CVM上的Attention综述 [1]...

深入理解深度学习——注意力机制（Attention Mechanism）：位置编码（Positional Encoding）

标签：深度学习自然语言处理注意力

在处理词元序列时，循环神经网络是逐个的重复地处理词元的，而自注意力则因为并行计算而放弃了顺序操作。为了使用序列的顺序信息，通过在输入表示中添加位置编码（Positional Encoding）来注入绝对的或相对的位置...

深入理解深度学习——注意力机制（Attention Mechanism）：Bahdanau注意力

标签：人工智能深度学习注意力机制

在为给定文本序列生成手写的挑战中， Graves设计了一种可微注意力模型，将文本字符与更长的笔迹对齐，其中对齐方式仅向一个方向移动。在预测词元时，如果不是所有输入词元都相关，模型将仅对齐（或参与）输入序列...

12｜每个人都能学会：5 分钟克服拖延症的方法

标题：5分钟克服拖延症的方法总结：本文介绍了3种克服拖延症的方法：5分钟起步法，留下偷懒的资格和空间，以及替代拖延法。这些方法能帮助提高学习和工作效率，克服拖延心理，适用于提高生产力和时间管理。

【深度学习】(8) CNN中的通道注意力机制（SEnet、ECAnet），附Tensorflow完整代码

标签： tensorflow 深度学习 cnn

各位同学好，今天和大家分享一下attention注意力机制在CNN卷积神经网络中的应用，重点介绍三种注意力机制，及其代码复现。在我之前的神经网络专栏的文章中也使用到过注意力机制，比如在MobileNetV3、EfficientNet...

再谈招聘的面试问题之学习能力判断

本周我们继续来聊面试的问题，这次要谈一个比较困难的问题，那就是判定一个人的学习能力。为什么要判断学习能力一个人的学习能力是个一比较抽象的概念，这个能力之所以重要主要是由于当前技术领域的更新速度实在是...

Transformer：注意力机制（attention）和自注意力机制（self-attention）的学习总结

标签：深度学习人工智能神经网络

第一部分重点介绍了注意力机制的原理、公式演变、评分函数以及多头注意力。第二部分重点介绍了自注意力机制的原理、优缺点以及和注意力机制的区别，并最后给出了单头和多头自注意力机制的图片示例。

神经网络学习小记录64——Pytorch 图像处理中注意力机制的解析与代码详解

标签： pytorch 神经网络图像处理

神经网络学习小记录63——Pytorch 图像处理中注意力机制的解析与代码详解学习前言什么是注意力机制代码下载注意力机制的实现方式1、SENet的实现2、CBAM的实现3、ECA的实现学习前言注意力机制是一个非常有效的trick...

”学习力“ 的搜索结果

【哈佛学习力2：学习效率】

成年人的崩溃一触即发，掌握学习能力才能突破认知结界，干货满满！并带你分享你如何掉入互联网大佬的各种...

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01｜如何减少对学习的排斥和厌恶心理，使其变得相对愉悦？

深度学习中的注意力机制(2017版)

领导者核心能力七力模型

如何在工作中提升自己的学习能力

学习Transformer：自注意力与多头自注意力的原理及实现

17 | 如何提升员工的个人能力？

【深度学习】(1) CNN中的注意力机制（SE、ECA、CBAM），附Pytorch完整代码

深入理解深度学习——注意力机制（Attention Mechanism）：自注意力（Self-attention）

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深入理解深度学习——注意力机制（Attention Mechanism）：多头注意力（Multi-head Attention）

【深度学习】注意力机制

BAT算法工程师的成长之路，超详细的学习路线

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EMA：基于跨空间学习的高效多尺度注意力模块

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深入理解深度学习——注意力机制（Attention Mechanism）：位置编码（Positional Encoding）

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【深度学习】(8) CNN中的通道注意力机制（SEnet、ECAnet），附Tensorflow完整代码

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神经网络学习小记录64——Pytorch 图像处理中注意力机制的解析与代码详解

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