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     一、大数据课程导论 1. 大数据概念 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术...

     1）数据(data)： 数据是数据库中存储的基本对象 2）数据库（DataBase,DB)： 数据库是长期存储在计算机内，有组织的、可共享的大量数据的集合 3）数据库管理系统（DataBase Management System,DBMS)： 数据库管理系统...

     《数据挖掘导论》全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论（完整版）》涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题...

     数据结构导论，依次介绍了数据结构的基本概念，线性表、栈、串、队列和数组、树结构和图结构，以及查找和排序等基本运算。

     一、单选题 1、以下哪个步骤不属于数据的采集与预处理： A.对分析结果进行可视化呈现，帮助人们更好地理解数据、分析数据 B.利用网页爬虫程序到互联网网站中爬取数据 C.利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据，...

     在解决了大数据的可靠存储和高效计算后，如何为数据分析人员提供便利日益受到关注，而最便利的分析方式莫过于交互式查询。这几年交互式分析技术发展迅速，目前这一领域知名的平台有十余个，包括Google开发的Dremel和...

大数据导论

标签：   大数据

     数据，是指一种可以被鉴别的对客观事件进行记录的记号。简单来说就是对人类行为及产生的事件的一种记录。在日常生活中所产生的信息记录都是数据，例如网购记录，地图导航记录和微信聊天记录等等都是数据。1.大数据...

     大数据，是指在一定时间范围内，无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现例和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。它具有体量巨大、类型繁多...

     数据科学导论学习小结——其一 这是笔者大学二年级必修科目《数据科学基础》个人向笔记整理的第一部分，包含前三个章节。本笔记内容基于清华大学出版社《数据科学导论-探索数据的奥秘》的相关知识。对于同样学习本门...

     大数据的四个特征： 1. 规模性：耗费海量规模的资源来存储和计算数据 2.... 信息来源：网络数据、企事业单位数据、政府数据、媒体数据 4. 高价值型：价值总量大，但只是密度低，需要数据分析...

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