Druid在大数据领域已经不是新人了，因此可能很多读者都已经听说过Druid，甚至用过Druid，...因此Druid最常用的场景就是大数据背景下、灵活快速的多维OLAP分析。另外，Druid还有一个关键的特点：它支持根据时间戳对数据
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Druid在大数据领域已经不是新人了，因此可能很多读者都已经听说过Druid，甚至用过Druid，但是未必每个人都真正清晰地了解Druid到底是什么，以及在什么情况下可以用Druid。同时，为了避免大家听了半天，却一直陷在...
实时大数据OLAP技术一直是大数据几座最陡峭和难以征服的技术高峰之一，因为在海量数据、实时性、复杂的OLAP技术和系统复杂性之间达到平衡本身就是一件很困难的事情。为了解决这个难题，各大互联网和技术公司都各自出...
全书共10章，主要内容如下：第1~3章整体介绍ClickHouse概念、特性、应用场景、技术生态、快速入门和基础数据类型等基础内容，目的是从本质上揭开ClickHouse高性能背后的秘密，帮助读者快速上手实践。
随着信息时代互联网技术爆炸式的发展，人们对于网络的依赖程度日渐加深，在业务中需要处理的数据量快速增加，逐渐飙升到了一个惊人的数量级。并且数据产生的速度随着采集与处理技术的更新仍在加快。 数据量从兆字节...
分享嘉宾：肖赞 贝壳 资深工程师编辑整理：赵冬生出品平台：DataFunTalk导读：随着大数据的持续发展及数字化转型的兴起，大数据OLAP分析需求越来越迫切，不论是大型互联网企业，还是中...
数据相关的工具、产品和技术：比如批量数据采集传输的 Sqoop 、离线数据处理 Hadoop 和 Hive 、实时流处理的 Storm、Spark 以及数据分析的 R 等； 数据资产：不仅包含公司业务本身产生和沉淀的数据，还包括公司运作...
离线和实时大数据开发实战
标签： 大数据
离线数据平台产出数据的周期一般是天，也就是说，今天看到的是昨天的数据，对于大部分的分析和“看”数据的场景来说，这种 「T+1」 的离线数据可以满足业务分析的需求，但是随着业务运营日渐精细化，对数据的时效性...
推荐，最强大数据学习与最佳实践资料合集，基础+架构+治理+案例，共100份。 一、基础篇 快手EB级HDFS挑战与实践 Hive任务开发规范 一文看懂Hadoop生态圈 资料-CentOS7搭建Hadoop-2.7.7集群 ClickHouse官方中文文档 ...
**前言******在现在的大数据时代，Hadoop已经成为大数据事实上的标准规范，一大批工具陆陆续续围绕Hadoop平台来构建，用来解决不同场景下的需求。让我们来想想有哪些业务需求呢？比如Hive是基于Hadoop的一个用来做...
点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！大数据真好玩点击右侧关注，大数据真好玩！最近工作中应用到了 Kylin，...
本文主要从大数据起源谈起，介绍了几种主要的大数据处理框架，包括其中的容错机制，实现细节及原理等。再主要介绍了使用storm进行大数据开发的具体过程，以及开发过程中遇到的坑和一些优化。以下内容基于本人上次...
文章目录一、DELETED1-1 业务背景、业务场景、业务模式1-2 数据峰值、需求二、难点2-1 数据孤岛2-2 不同数据的定制化数据抽取方案2-3 数据完整性、安全性2-4 单点故障2-5 其他三、架构(粗略)3-1 架构图总览3-2 数据...
接下来就是介绍数据平台，出于逻辑清晰以及技术相关性考虑，将主要从三个方面来对数据平台相关的概念和技术进行介绍。
在金融、消费、工业等不同领域的场景中，数据分析的维度、方式、需求各不相同，不过其核心都离不开一个实时 OLAP 引擎，向用户实时提供各种维度和度量的上卷、下钻、切片、切块等类型的分析结果。 本文以实时 OLAP ...
0导语生活在信息爆炸时代的我们越来越清晰的认识到海量信息与数据分析的重要性，如提高数据挖掘能力、为运营决策提供关键数据、通过数据分析助力业务创新、在商业决策中的提供较有价值的信息等成为关...
《大数据技术体系详解：原理、架构与实践_董西成(著)》 flume篇 如何保证以下情况，flume不会丢失数据 Agent所在机器突然crash,机器重启后恢复； Agent所在机器突然crash,机器重启后无法恢复； 假设公司...
全笔记共3.4w字，共分3篇发布，携带笔记pdf资源，一点一滴带你学习《大数据技术与实践》，课程内容源自笔者本科学校。内容包括：大数据技术概述、大数据与其他新技术之间的关系、大数据的获取、存储与并行计算、...
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