”机器学习-深度学习“ 的搜索结果

     深度学习特征提取是指利用深度神经网络模型对原始数据进行自动学习提取特征的过程，使得原始数据能够更好地表示为一组高层次、抽象的特征，从而能够更好地应用于分类、识别、检测等任务中。在这些过程中，需要考虑到...

     机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...

     但是机器学习不一样，比如决策树算法，就可以明确地把规则给你列出来，每一个规则，每一个特征，你都可以理解。但是这不是深度学习的错，只能说它太牛逼了，人类还不够聪明，理解不了深度学习的内部的特征。

     深度学习，神经网络，机器学习，人工智能的关系 简单来说： 1.深度学习是机器学习的一个分支（最重要的分支） 2.机器学习是人工智能的一个分支 传统机器学习VS深度学习 相似点： 在数据预处理方面，二者也非常相似...

     深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习...

     最近在知乎上看到了一个机器学习的相关学习流程，觉得很有道理，所以，后面的blog我将开始具体的分享一些机器学习的学习笔记。目前已经更新的blog有： 数据篇： 1.关于中英文语料的获取途径总结 基础总结篇： 1....

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     一、机器学习 1.机器学习是什么？ 机器学习是将无序数据转换为价值的方法。 2.机器学习的价值 从数据中抽取规律，并预测未来。 3.机器学习的应用 （1）分类问题 图像识别、垃圾邮件识别。 （2）回归问题 股价预测、...

     深度学习 一.前景 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。 二.机器学习 1.什么是机器学习？ 为了实现人工智能，专门研究...

     深度学习是机器学习的一个分支领域：它是从数据中学习表示的一种新方法，强调从连续的层（layer）中进行学习，这些层对应于越来越有意义的表示。“深度学习”中的“深度”指的并不是利用这种方法所获取的更深层次的...

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