”梯度“ 的搜索结果

梯度下降法原理解析（大白话+公式推理）

标签：   算法  cnn  机器学习

     梯度下降法的原理解析（浅层解析（大白话）+原理公式推导）。

为什么GRU和LSTM能够缓解梯度消失或梯度爆炸问题？

标签：   gru  lstm  人工智能

     主要是解决长序列梯度计算中幂指数大小的问题（长序列意味着高阶幂指数计算，容易导致梯度极大或极小），可以通过门控设计来直接减少幂指数大小（直接干掉大阶数，替换为合理数值），从而缓解梯度消失或梯度爆炸问题...

线性回归的梯度下降.zip

标签：   线性回归的梯度下降

     c++实现的线性回归梯度下降法。线性回归的梯度下降：其实就是将梯度下降算法和代价函数相结合，最重要的是梯度下降法的导数部分。

详解机器学习中的梯度消失、爆炸原因及其解决方法

标签：   机器学习

     本文分为三部分，第一部分主要直观的介绍深度学习中为什么使用梯度更新，第二部分主要介绍深度学习中梯度消失及爆炸的原因，第三部分对提出梯度消失及爆炸的解决方案。有基础的同鞋可以跳着阅读。 其中，梯度消失...

【梯度下降法】详解优化算法之梯度下降法（原理、实现）

标签：   算法  机器学习  深度学习

     梯度下降法（Gradient descent，简称GD）是一阶最优化算法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近似梯度）的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果相反地向梯度正...

Pytorch中的梯度知识总结

标签：   联邦学习  梯度  pytorch

     你真的了解Pytorch中梯度的计算原理吗？这篇文章主要涉及Pytorch中梯度计算的知识，包括什么是叶子向量，梯度反向传播原理，参数优化过程的详细解释。

梯度下降法matlab程序

标签：   梯度下降法 matlab程序

     梯度下降法matlab程序，需要手动输入参数梯度下降法matlab程序，需要手动输入参数梯度下降法matlab程序，需要手动输入参数

全梯度下降算法、随机梯度下降算法、小批量梯度下降算法、随机平均梯度下降算法、梯度下降算法总结

标签：   python  深度学习  梯度下降算法

     全梯度下降算法(FGD）、随机梯度下降算法（SGD）、随机平均梯度下降算法（SAGD）、小批量梯度下降算法（Mini-batch gradient descent，MGD）梯度下降优化算法，动量法、Adagrad、Adadelta、RMSProp、Adam

梯度下降优化算法综述,梯度下降法 神经网络

标签：   人工智能

     梯度方向是，步长设为常数Δ，这时就会发现，如果用在梯度较大的时候，离最优解比较远，W的更新比较快；在这儿，我们再作个形象的类比，如果把这个走法类比为力，那么完整的三要素就是步长（走多少）、方向、出发点...

RNN的梯度消失和梯度爆炸

标签：   神经网络  深度学习  人工智能

     文章目录RNN 梯度消失&梯度爆炸1. 深层网络角度解释梯度消失和梯度爆炸2. 激活函数角度解释梯度消失和梯度爆炸3. RNN中的梯度消失和CNN的梯度消失有区别4. 梯度消失、爆炸的解决方案4.1 梯度爆炸的解决方案4.2 ...

深度学习基础知识---梯度弥散 梯度爆炸

标签：   深度学习  神经网络

     防止过拟合：在网络的训练中，BN的使用使得一个minibatch中所有样本都被关联在了一起，因此网络不会从某一个训练样本中生成确定的结果，即同样一个样本的输出不再仅仅取决于样本的本身，也取决于跟这个样本同属一个...

通俗易懂的RNN与梯度问题（梯度爆炸/梯度消失）

标签：   神经网络  机器学习  人工智能

      递归神经网络存在的问题3.1 梯度爆炸与梯度消失是怎么样产生的4. LSTM 1. 简述语言模型 现在的语言模型使用很广泛。最常见的应用之一，就是各种输入法的预测输入。比如，当用户输入一段文字之后，输入法会自动的...

pytorch梯度的计算过程

标签：   梯度  requires_grad  grad

      gradient 梯度类似于求导， 找到梯度下降的最佳路径。 tensor 除了可以进行线性代数运算， 还可以求梯度 tensor在pytorch里面是一个n维数组。我们可以通过指定参数reuqires_grad=True来建立一个反向传播图，从而...

121.rar_图像平均梯度_图像梯度值_图像融合_图像评价梯度_平均梯度

标签：   图像平均梯度 图像梯度值 图像融合 图像评价梯度 平均梯度

     单幅图像的平均梯度值计算 MATLAB源程序 【更新】2009-04-15 15:59说明：该程序的作用是计算输入图像img的平均梯度值AVEGRAD 平均梯度值可以衡量图像细节反差表达的能力，是图形融合结果的一个评价算子之一

详解随机梯度下降法（Stochastic Gradient Descent，SGD）

标签：   机器学习

     深度学习最常用的优化方法就是随机梯度下降法，但是随机梯度下降法在某些情况下会失效，这是为什么呢？带着这个问题我们接着往下看。 一个经典的例子就是假设你现在在山上，为了以最快的速度下山，且视线良好，你...

梯度下降法简单介绍

标签：   机器学习  逻辑回归  算法

     梯度下降法（Gradient Descent）是一种常用的优化算法，用于在训练机器学习模型时最小化损失函数（即误差）。 在机器学习中，我们通常将问题描述成最小化一个损失函数的过程，其中损失函数是关于模型参数的函数。...

梯度下降算法原理讲解-机器学习.pdf

标签：   算法 机器学习

     梯度下降法 梯度下降算法原理讲解——机器学习.pdf 梯度下降算法原理讲解——机器学习.pdf 梯度下降算法原理讲解——机器学习.pdf 梯度下降算法原理讲解——机器学习.pdf 梯度下降算法原理讲解——机器学习.pdf 梯度...

FR.rar_共轭梯度_函数梯度_导数_梯度_梯度C

标签：   共轭梯度 函数梯度 导数 梯度 梯度c

     用c++写的共轭梯度法程序，有求在某点的梯度的函数，和偏导数

基于matlab的梯度下降法实现线性回归

标签：   gradient descent

     AI,ML,gradient descent,paper,matlab

gradient.rar_图像梯度_图像的梯度_梯度_计算图像梯度_计算梯度

标签：   图像梯度 图像的梯度 梯度 计算图像梯度 计算梯度

     计算图像每个点的梯度，包括横向梯度、纵向梯度

两种梯度下降法

标签：   批梯度下降 随机梯度下降 机器学习

     斯坦福大学机器学习公开课第二课监督学习的应用梯度下降法的程序练习

【算法】梯度下降算法及python实现

标签：   python  算法  机器学习

     梯度下降（gradient descent）在机器学习中应用十分...本文将从一个下山的场景开始，先提出梯度下降算法的基本思想，进而从数学上解释梯度下降算法的原理，解释为什么要用梯度，最后实现一个简单的梯度下降算法的实例！

梯度下降 Gradient Descent 详解、梯度消失和爆炸

标签：   机器学习  深度学习  梯度下降

     1、什么是梯度 在微积分中，对多元函数的参数求∂偏导，把求得的各个参数的偏导数以向量形式写出来即为梯度。 例如对于函数f(x,y)，分别对x,y求偏导，求得的梯度向量就是 (∂f/∂x, ∂f/∂y)^T，简称 grad f(x,y)，...

共轭梯度法的简单直观理解

标签：   线性代数

     共轭梯度法的简单直观理解 共轭梯度法可以看作是梯度下降法（又称最速下降法）的一个改进。 梯度下降法x移动的方向正是函数f的负梯度方向，这代表了局部上f减小最快的方向。 但是局部上减小最快的方向并不代表全局上...

梯度下降、随机梯度下降、批量梯度下降 方法之间性能优缺点的对比.zip

标签：   梯度下降法 机器学习 神经网络

     梯度下降、随机梯度下降、批量梯度下降 方法之间性能优缺点的对比.zip

深度学习：详解梯度下降、随机梯度下降、小批量随机梯度下降

标签：   深度学习  人工智能

     但每次迭代中只使用一个样本计算梯度，因此每次迭代的梯度都是有噪声的，毕竟不是所有样本的均值，所以下降（下山）会走一点弯路，但总体因为总的迭代次数很多，所以随机梯度下降法最终会收敛到最优解 ，还是划得来...

|●梯度下降是什么|●梯度下降算法原理|●梯度下降实例

标签：   算法  机器学习  矩阵

     《老饼讲解机器学习》本文讲解机器学习中最经典基础的梯度下降算法。

梯度下降算法代码及详细解释（非常易懂）.zip

标签：   梯度下降

     梯度下降算法代码及详细解释（非常易懂）Matlab代码，有详细图文解释，适合小白，全面介绍算法原理和公式推导

深度学习——pytorch中反向传播，梯度保留，梯度分离，梯度清零，梯度累加等相关问题解析

标签：   pytorch  python  深度学习

     ，得到的这个tensor永远不需要计算其梯度，不具有梯度grad，即使之后重新将它的requires_grad置为true,它也不会具有梯度grad。detach()函数，返回一个新的tensor，是从当前计算图中分离下来的，但是仍指向原变量的...

【Matlab算法】梯度下降法（Gradient Descent）（附MATLAB完整代码）

标签：   matlab  算法  开发语言

     梯度下降法是一种用于最小化函数的迭代优化算法。其基本思想是通过计算函数的梯度 (导数)，找到函数的最小值点。在梯度下降法中，参数（或变量）沿着负梯度的方向进行更新，以降低函数值。选择初始点: 选择一个初始...

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