梯度 - 程序员宅基地

”梯度“ 的搜索结果

Gradient-operator-edge-detection.zip_gradient_图像梯度_梯度图像matlab_梯度

标签： gradient 图像梯度梯度图像matlab 梯度算子灰度梯度

梯度算子，图像的梯度函数即为函数灰度变化的速率

多元线性回归_梯度下降法实现【Python机器学习系列（六）】

标签：机器学习 python 线性回归

多元线性回归_梯度下降法实现【Python机器学习系列（六）】1. 读取数据2.定义代价函数3. 梯度下降4.可视化展示

梯度下降法

标签：算法人工智能深度学习

1.梯度下降法是求解最优化问题最常用的算法之一2.只要没有到达梯度为0的点，则函数值会沿着序列xk递减，最终会收敛到梯度为0的点，这就是梯度下降法3.初始值设定与学习率设置是影响梯度下降...

随机梯度下降算法SGD（Stochastic gradient descent）

标签：算法深度学习机器学习

随机梯度下降SGD stochastic gradient descent

Matlab 梯度下降法

标签： matlab 算法机器学习

梯度下降法（Gradient descent）或最速下降法（steepest descent）是求解无约束最优化问题的一种常用方法。假设fx)在R上具有一阶连续偏导数的函数。要求解的无约束最优化问题是。其本质是一个迭代的方法，选择初始值...

11.rar_matlab 反演_共轭梯度反演_共轭梯度反演_梯度波形_速度反演程序

标签： matlab_反演共轭梯度_反演共轭梯度反演梯度__波形速度反演程序

全波形反演最速下降法，共轭梯度发matlab程序。仅供参考

RNN基本原理及梯度消失、梯度爆炸的问题原因及解决方法

标签：深度学习

一、RNN基本结构 1、隐层状态sts_tst st=σ(Uxt+Wst−1+b)s_t=\sigma(Ux_t+Ws_{t-1}+b)st=σ(Uxt+Wst−1+b) σ\sigmaσ()是激活函数，通常选用Tanh、ReLU。 2、输出状态oto_tot ot=g(Vst+c)o_t=g(Vs_t+c)...

梯度提升回归树

标签：回归机器学习 sklearn

sklearn中梯度提升树的应用

机器学习之梯度下降算法

标签：算法机器学习人工智能

因为是CV出身的，转了推荐...梯度下降也是一种优化算法，通过迭代的方式寻找使模型目标函数达到最小值时的最优参数，当目标函数为凸函数的时候，梯度下降的解是全局最优解，但在一般情况下，梯度下降无法保证全局最优

神经网络梯度是什么意思,神经网络中梯度的概念

标签：神经网络机器学习深度学习

在机器学习中，基于基本的梯度下降法发展了两种梯度下降方法，分别为随机梯度下降法和批量梯度下降法。比如逻辑回归可以用梯度下降进行优化，因为这两个算法的损失函数都是严格意义上的凸函数，即存在全局唯一极小值...

梯度爆炸与梯度消失是什么？有什么影响？如何解决？

标签：机器学习人工智能神经网络

文章目录一、梯度爆炸1.什么是梯度爆炸？2.有何影响？二、梯度消失1.定义2.有何影响？三、共同点1.产生原因2.解决办法a. 方案1-预训练加微调b. 方案2-梯度剪切、正则化c. 方案3-relu、leakrelu、elu等激活函数解决...

Policy Gradient策略梯度算法详解

标签：算法人工智能强化学习

Policy Gradient策略梯度算法原理

梯度下降算法的正确步骤_梯度下降算法

标签：算法深度学习 python

梯度下降算法的正确步骤Title: What is the Gradient Descent Algorithm and its working. 标题:什么是梯度下降算法及其工作原理。 Gradient descent is a type of machine learning algorithm that helps us in ...

Untitled16.zip_梯度算法_自然梯度

标签：梯度算法自然梯度

自然梯度算法和变步长优选函数不完整自然梯度算法。

梯度剪裁

标签：网络神经网络 pytorch

1、梯度剪裁的原因 2、梯度裁剪的使用 2.1、固定阈值剪裁 2.2、根据参数的范数来衡量的 3、梯度裁剪的使用位置梯度剪裁，一种避免梯度爆炸的方式。 1、梯度剪裁的原因神经网络是通过梯度下降来学习的。而...

梯度下降法原理和matlab仿真分析

标签：机器学习深度学习神经网络

1 引言梯度下降法（Gradient ...由梯度下降法衍生了许多其他算法，如次梯度下降法，近端梯度下降法，随机梯度下降法，回溯梯度发，动量加速梯度法等等。本文只介绍最基础的梯度下降法原理和理论分析，与此同时，通过

【深度学习】对一个变量求梯度得到什么? | 线性回归-小批量随机梯度下降

标签：深度学习 python 机器学习

对矩阵（向量）求梯度梯度是个矩阵（向量）对一个标量求梯度梯度是个标量我还有一个感受就是，作为一个之前惯用C/C++程序员，python变量数据类型的这种灵活性真的让我非常、非常的不适应，我多次因此而蒙圈了，呜。...

tiduxiajiang.zip_梯度下降法_非线性梯度

标签：梯度下降法非线性梯度

可以通过梯度下降寻找一维非线性函数最优值

多层神经网络 ——小批量梯度下降法

标签：神经网络深度学习机器学习

在前面的课程中，我们知道为了实现非线性的任务，需要使用...梯度下降法有着三种不同的形式，分别是批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降。在下面，我们就来详细的介绍下这三种方法。为了便于理解，我们以 ...

【机器学习】梯度消失和梯度爆炸的原因分析、表现及解决方案

标签：机器学习神经网络梯度消失

产生梯度不稳定的根本原因是前面层上的梯度是来自后面层上梯度的乘积。当存在过多的层时，就会出现梯度不稳定场景，比如梯度消失和梯度爆炸。所以梯度消失和梯度爆炸属于梯度不稳定的范畴。（2）梯度消失和梯度爆炸...

揭秘：Wasserstein GAN与梯度惩罚（WGAN-GP）

标签：生成对抗网络人工智能神经网络

什么是梯度惩罚？为什么它比渐变裁剪更好？如何实施梯度惩罚？在提起GAN对抗网络中，就不能避免Wasserstein距离的概念，本篇为系列读物，目的是揭示围绕Wasserstein-GAN建模的一些重要概念进行探讨。

LeNet试验（三）深入理解梯度消失/梯度爆炸及解决办法（激活函数、梯度剪裁、BN层、ResNet）

标签：神经网络深度学习卷积

本文通过数据试验分析梯度消失和梯度爆炸的原因并分析各种常用解决方案的效果。梯度消失/爆炸是困扰深度神经网络的大问题，ResNet和BatchNormalization的原理在网上已有不少文章介绍，但是从文章的跟帖评论中可以...

神经网络之梯度下降法及其实现

标签：神经网络之梯度下降法及其实现

本文将从一个下山的场景开始，先提出梯度下降算法的基本思想，进而从数学上解释梯度下降算法的原理，最后实现一个简单的梯度下降算法的实例！文章目录一、梯度下降的场景假设二、梯度三、梯度下降算法的数学解释四...

梯度

前面转了篇梯度下降算法的文章，脑子里对梯度的印象又不太清楚了，以下内容转自百度百科在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个...

SteepestDescentMethod.rar_MATLAB梯度法_最速下降_最速下降法_梯度下降_梯度法

标签： matlab梯度法最速下降最速下降法梯度下降梯度法

最速下降梯度法matlab程序最速下降梯度法matlab程序

[人工智能-深度学习-36]：卷积神经网络CNN - 简单地网络层数堆叠导致的问题分析（梯度消失、梯度弥散、梯度...

标签：深度学习人工智能 cnn

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_程序员宅基地本文网址：目录第1章简单堆叠神经元导致参数量剧增的问题 ...3.1 什么是梯度消失和梯度弥散 3.2梯度的由来：反向传播..

FR共轭梯度法

标签： FR共轭梯度法

Fletcher-Reeves共轭梯度法，简称FR法。共轭梯度法的基本思想是把共轭性与最速下降方法相结合，利用已知点处的梯度构造一组共轭方向，并沿这组方向进行搜素，求出目标函数的极小点。根据共轭方向基本性质，这种...

如何理解梯度爆炸和梯度消失

标签：人工智能

如何理解梯度爆炸和梯度消失何为梯度消失，产生的原因是什么？梯度消失的最核心原因是，选择的优化方法不能很好的应对多层结构。在利用链式法则，求导的过程中导致梯度逐层衰减，最后消失。反之如果每次求导...

高等数学--导数、偏导数、梯度简介

标签： python 神经网络深度学习

导数的几何意义及代码实现，偏导数定义及几何意义，梯度定义及代码实现，梯度下降法求函数最小值的实现过程

pytorch梯度累积

标签： pytorch 增大batchsize 梯度累积

在显卡内存不够的情况下，可以通过梯度累积的方式，来扩大batchsize。因为pytorch中，反向传播之后，梯度是不清零的，因此要实现梯度累积，比较简单不使用梯度累积的情况下，训练代码： for i, (input_id, ...

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