”深入浅出PyTorch“ 的搜索结果

深入浅出PyTorch——PyTorch生态简介+模型部署

标签：   pytorch  深度学习  人工智能

     PyTorch生态简介+模型部署

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.calculate_gain

标签：   人工智能  深度学习  pytorch

     torch.nn.init.calculate_gain(nonlinearity, param=None)

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.Module

标签：   人工智能  深度学习  pytorch

     torch.nn.Module(*args, **kwargs)

深入浅出Pytorch函数——torch.sum

标签：   人工智能  深度学习  pytorch

     torch.sum(input, *, dtype=None)

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.orthogonal_

标签：   人工智能  深度学习  pytorch

     torch.nn.init.orthogonal_(tensor, gain=1)

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.constant_

标签：   人工智能  深度学习  pytorch

     torch.nn.init.constant_(tensor, val)

深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor

标签：   人工智能  深度学习  pytorch

     torch.Tensor

深入浅出Pytorch--深度学习概览

标签：   机器学习  深度学习

     1. 2015年，ILSVRCC比赛中，ResNet错误率首次降到5%以下，战胜了人类。 2. 机器学习中数据的类型 图片文本音频数据RGB / RGBA字符串通用格式:16bit 振幅44.1kHz采样频率 图片： 1. 包含了很多像素点，一个像素一个...

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.normal_

标签：   人工智能  深度学习  pytorch

     torch.nn.init.normal_(tensor, mean=0.0, std=1.0)

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.Softmax

标签：   人工智能  深度学习  pytorch

     将Softmax函数应用于n维输入张量，重新缩放它们，使得n维输出张量的元素位于01的范围内，且总和为1。当输入张量是稀疏张量时，未指定的值被视为-inf。

深入浅出Pytorch函数——torch.squeeze

标签：   人工智能  深度学习  pytorch

     将输入张量形状为1的维度去除并返回。比如输入向量的形状为A×1×B×1×C×1×D，则输出向量形状就为A×B×C×D。当给定参数dim时，则操作只在给定维度dim上。例如，输入向量的形状为A×1×B，使用，输出向量的形状...

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.kaiming_uniform_

标签：   人工智能  深度学习  pytorch

     torch.nn.init.kaiming_uniform_(tensor, a=0, mode='fan_in', nonlinearity='leaky_relu')

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.Linear

标签：   人工智能  深度学习  pytorch

     对输入数据做线性变换yxATb。

深入浅出PyTorch——基础知识

标签：   pytorch  深度学习  人工智能

     PyTorch的简介和安装，PyTorch的基础知识

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.uniform_

标签：   人工智能  深度学习  pytorch

     torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0.0, b=1.0)

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.trunc_normal_

标签：   人工智能  深度学习  pytorch

     torch.nn.init.trunc_normal_(tensor, mean=0.0, std=1.0, a=- 2.0, b=2.0)

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.dirac_

标签：   人工智能  深度学习  pytorch

     torch.nn.init.dirac_(tensor, groups=1)

深入浅出Pytorch函数——torch.maximum

标签：   人工智能  深度学习  pytorch

     计算input和other的元素最大值。

深入浅出PyTorch_【01】pytorch基础

标签：   pytorch

     张量 自动求导的理解

Linux深入浅出PyTorch（一）安装及基础知识

标签：   linux  pytorch  python

     Linux系统下学习PyTorch的笔记

深入浅出Pytorch函数——torch.t

标签：   人工智能  深度学习  pytorch

     torch.t(input) → Tensor

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.sparse_

标签：   人工智能  深度学习  pytorch

     torch.nn.init.sparse_(tensor, sparsity, std=0.01)

深入浅出PyTorch - Pytorch进阶训练技巧

标签：   pytorch

     深入浅出PyTorchPyTorch进阶训练技巧动态调整学习率模型微调 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 学习率的选择是深度学习中一个困扰人们许久的问题，学习速率设置过小，会极大降低收敛速度，增加训练...

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.xavier_uniform_

标签：   人工智能  深度学习  pytorch

     torch.nn.init.xavier_uniform(tensor, gain=1)

Linux深入浅出PyTorch（四）PyTorch进阶训练技巧

标签：   pytorch  linux  深度学习

     Linux下学习PyTorch的笔记

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.xavier_normal_

标签：   人工智能  深度学习  pytorch

     torch.nn.init.xavier_normal_(tensor, gain=1.0)

深入浅出Pytorch函数——torch.exp

标签：   深度学习  人工智能  pytorch

     torch.exp(input, *, out=None) → Tensor

深入浅出Pytorch函数——torch.zeros

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     torch.zeros

深入浅出Pytorch函数——torch.max

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