下面是该类的一些题目: 题目 交通标志检测与识别研究 ...交通路口异常事件检测及识别技术研究 ...城市道路交通信号区域均衡控制方法及应用研究 ...基于图傅里叶变换和...基于深度学习的复杂交通环境下目标跟踪与轨迹
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迁移学习(Transfer Learning)的概念早在20世纪80年代就有相关的研究,这期间的研究有的称为归纳研究(inductive transfer)、知识迁移(knowledge transfer)、终身学习(life-long learning)以及累积学习(incremental ...
基于深度学习的行人重识别算法研究 基于生物视觉模型的行人识别研究 基于自适应排序函数和深度特征学习的行人搜索算法研究 复杂场景下的行人重识别关键技术研究 多特征融合的行人重识别算法研究及其加速 ...
下面是该类的一些题目: 题目 基于RGB-D视频序列的大尺度场景三维语义表面重建技术研究 ...基于上下文信息的视频目标跟踪问题研究 ...基于深度学习的图像视频拍摄与编辑技术...基于深度学习的视频异常事件检测方法
一、深度学习简介 深度学习,英文名称为Deep Learning,是近几年人工智能领域的主要研究方向。深度学习的主要任务是通过构建深度卷积神经网络(Deep Neural Network,DNN)和采用大量样本数据作为输入,人们最终会...
深度学习、机器学习毕业设计 - 选题建议 文章目录1 选题建议2 开题指导1.1 起因1.2 如何避坑(重中之重)1.3 为什么这么说呢?1.4 难度把控1.5 题目名称1.6 最后3 最后 1 选题建议 以下为学长手动整理深度学习算法类...
生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN):由生成器和判别器两部分组成,用于生成能够...除了上述模型,还有很多其他的深度学习模型,如Transformer、BERT、GPT等,它们在自然语言处理领域中应用广泛。