”深度学习基础s“ 的搜索结果

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

标签：   机器学习  数学

     前面大概有2年时间，利用业余时间断断续续写了一个机器学习方法系列，和深度学习方法系列，还有一个三十分钟理解系列（一些趣味知识）；新的一年开始了，今年给自己定的学习目标——以补齐基础理论为重点，研究一些...

关于深度学习图像的输入！

标签：   深度学习  人工智能

     关于npu输入一直搞不太清楚，今天总算搞清楚了！

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习和人工智能的联系和区别？

标签：   人工智能  AI  Artificial Intelligence

     机器学习、深度学习、强化学习和人工智能的关系是什么？人工智能的学习算法大家庭1. 机器学习的定义2. 深度学习的定义3. 强化学习的定义4. 迁移学习的定义5. 人工智能的定义6. 机器学习 VS 深度学习 VS 强化学习 VS ...

深度学习技术发展趋势浅析

标签：   深度学习

      当前，人工智能发展借助深度学习技术突破得到了...本文旨在分析深度学习技术现状，研判深度学习发展趋势，并针对我国的技术水平提出发展建议。 一、深度学习技术现状 深度学习是本轮人工智能爆发的关键技术。...

深度学习入门

标签：   神经网络  机器学习

     一、深度学习基本概念：https://baike.baidu.com/item/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/3729729?fr=aladdin（百度学术） https://www.cnblogs.com/wangzhongqiu/p/9856628.html（机器学习等概念） ...

深度学习教程(4) | 深层神经网络（吴恩达·完整版）

标签：   深度学习  神经网络  计算图

     本节讨论深层神经网络，包括深层神经网络的结构、深层神经网络前向传播和反向传播过程、需要深层神经网络的原因、神经网络参与超参数、神经网络与人脑简单对比。

深度学习—大厂笔试题

标签：   数据挖掘  big data  决策树

     2、深度学习与机器学习算法之间的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，也就是说，我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。这种说法是：（错） 机器学习和深度学习都需要特征提取工作 深度...

深度学习02-神经网络(MLP多层感知器)

标签：   深度学习  神经网络  人工智能

     神经网络是一种基于生物神经系统结构和功能...学习机器学习后，学习神经网络可以帮助你更深入地理解模式识别和人工智能领域的基础知识。神经网络在很多领域都有广泛的应用，例如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。

深度学习之GPU

标签：   1024程序员节  深度学习  人工智能

     深度学习利器-GPU介绍 1 深度学习之GPU 近代史科技发展日新月异，摩尔定律从中显威，各种底层技术层出不穷，但是纵观科技发展史，几乎所有的新兴学科的发展背后都有一个字——“钱”！ 作为近年来最火热的行业——...

【深度学习】：《PyTorch入门到项目实战》基础篇1-6：多层感知机（含代码）

标签：   深度学习  pytorch  感知机

     上一章中介绍了如何使用softmax回归来进行多分类问题，对于一些基本线性模型基本介绍完毕，下面正式进入深度神经网络的学习。先介绍一个比较基础的模型，多层感知机，它是神经网络的最基础模型。首先我们来看看感知...

STM32深度学习实战

标签：   stm32  tensorflow  深度学习

     ​ 本文主要记录基于 tensorflow 的简单模型在 stm32 上运行测试的调试记录，开发人员应对深度学习基础理论和 tensorflow 框架基础操作有一定了解，对深度学习在微控制器上的实现评估提供一定的参考方向。...

论题：基于深度学习的图像识别系统

标签：   深度学习  人工智能  计算机视觉

     本文为论题：基于深度学习的图像识别系统 的编写思路。

深度学习目标检测

标签：   定位  卷积  dbcp

     一、基本概念 1. 什么是目标检测 目标检测(Object Detection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体)，确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态，加上成像...

深度学习入门笔记（十五）：深度学习框架（TensorFlow和Pytorch之争）

标签：   神经网络  深度学习  深度学习框架

     专栏——深度学习入门笔记 声明 1）该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料，具体引用的资料请看参考文献。 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不...

深度学习经典论文deep learning！入门必读！：deep learning yann lecun 深度学习

标签：   神经网络  机器学习  深度学习

     深度学习 YannLeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton 深度学习能够让多层处理层组成的计算模型学习多级抽象的数据的表达。这些方法极大地提高了语音识别，视觉目标识别，目标检测和许多其他领域（比如药物...

深度学习常用算子（一）

标签：   深度学习  常用算子

     1、起始输入 Data：输入数据第一层 2、激活算子 作用：引入非线性（通常需要区分的区域，直线是无法完全区分的） 1）Relu 公式：ReLU(x)=max(0,x) ...公式：LeakyRelu(x) = max(max(x, ...

聊一聊深度学习做寿命预测

标签：   深度学习  神经网络

     深度学习的理论学习三、深度学习框架Tensorflow&PytorchRUL预测------涡扇发动机轴承寿命预测直接上图XJTU 西安交大轴承全寿命数据集 本博客的码字背景 最近马上就研三了，回顾一路从小白开始入门深度学习做机械...

毕业设计-基于深度学习的数据融合方法研究

标签：   课程设计  深度学习  python

     毕业设计-基于深度学习的数据融合方法研究：数据融合是最大程度发挥大数据价值的关键，深度学习是挖掘数据深层特征信息的技术利器，基于深度学习的数据融合能够充分挖掘大数据潜在价值，从新的深度和广度拓展对世界...

深度学习 图像识别 三

标签：   机器学习  深度学习  人工智能

     深度学习 图像识别 〇、一、二 传送门 三、逐行学习代码，熟悉开发环境 1. Pycharm环境熟悉 首先我拿到了逐飞AI的资料包，找到了 number_train_model 的文件夹如下 想当初刚拿到看到这里的时候是一脸懵逼，...

【优质书籍推荐】AIGC时代的PyTorch 深度学习与企业级项目实战

标签：   深度学习  AIGC  pytorch

     本文深入讲解了深度学习优质书籍：《PyTorch 深度学习与企业级项目实战》，希望能对学习深度学习的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言 2. 书籍推荐 2.1 内容简介 2.2 本书作者 2.3 本书目录 2.4 适合读者 3. ...

基于问答算法的对话系统与深度学习

标签：   自然语言处理  人工智能  语言模型

     基于问答算法的对话系统与深度学习

深度学习的数学基础要求

标签：   ai  python  tensorflow

     随着人工智能加速进入中国，特别是以深度学习为代表的算法，更是碾压人类的智慧，人类又在一个围棋领域失守，这是继象棋失守之后的大突破。下一个领域会是在什么地方呢？据说在皮肤癌症方面判断，已经超越了相关专业...

深度学习100例 - 卷积神经网络（CNN）实现车牌识别 | 第15天

标签：   深度学习  卷积神经网络  CNN

     文章目录一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.数据可视化4.标签数字化二、构建一个tf.data.Dataset1.预处理函数2....✨ 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别 | 第1天 ✨ 这也太强了吧，我

深度学习之动态调整学习率LR

标签：   深度学习  学习率  动态调整

     深度学习之动态调整学习率LR 什么是学习率 为什么要动态调整学习率 基于Pytorch动态调整学习率的几种常见方法

李沐——动手学深度学习课后作业

标签：   深度学习  机器学习  数据挖掘

     文章目录二、预备知识2.2 数据预处理2.3 线性代数2.3.12.3.22.3.3 二、预备知识 2.2 数据预处理 创建包含更多行和列的原始数据集。 删除缺失值最多的列。 将预处理后的数据集转换为张量格式。...

基于深度学习的医学图像分割综述

标签：   深度学习  医学图像分割  深度学习在医学图像分割中的应用

     （自己写的，需要转载请联系作者，或者标明出处呀，欢迎加微信交流：wx604954） 摘要：医学图像分割是...近年来,由于深度学习算法在医学图像分割中的应用, 医学图像分割技术取得了显著的进展。在本文中，我们讨...

深度学习原理-----卷积神经网络

标签：   深度学习  cnn

     利用大量的图片来讲解卷积神经网络的原理

大白话聊聊“深度学习”和“大模型”

标签：   语言模型  nlp  python

     非人工智能专业也能读得懂的大白话~

基于深度学习特征的植物病虫害检测

标签：   深度学习  人工智能

     近年来，在图像处理中应用尤其广泛的深度学习为精准农业提供了许多新的应用。在本研究中，我们利用九种强大的深度神经网络结构的不同方法来评估植物病害检测的性能结果。采用迁移学习和深度特征提取方法，使这些深度...

深度学习（1）以目标跟踪阐述深度学习相关模型原理及特征提取方式详解

标签：   目标跟踪  深度学习  计算机视觉

     1.目标跟踪综述 一般包含：特征表达、跟踪模型、搜索策略 跟踪方法分类 2.特征表达 2.1传统特征 表达主要包括HOG、LBP、Harr-like、SIFT和颜色统计 1.HOG:图像局部区域梯度加权直方图，一般针对灰度图像，对背景...

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