”深度学习基础s“ 的搜索结果

深度学习（1）以目标跟踪阐述深度学习相关模型原理及特征提取方式详解

标签：   目标跟踪  深度学习  计算机视觉

     1.目标跟踪综述 一般包含：特征表达、跟踪模型、搜索策略 跟踪方法分类 2.特征表达 2.1传统特征 表达主要包括HOG、LBP、Harr-like、SIFT和颜色统计 1.HOG:图像局部区域梯度加权直方图，一般针对灰度图像，对背景...

（CVPR-2014）通过预测 10,000 个类别的深度学习人脸表示

标签：   深度学习  神经网络  计算机视觉

     通过预测 10,000 个类别的深度学习人脸表示 paper题目：Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes paper是香港中文大学发表在CVPR 2014的工作 paper地址：链接 Abstract 本文提出...

毕业设计-深度学习在自动驾驶领域应用

标签：   人工智能  深度学习  python

     毕业设计-深度学习在自动驾驶领域应用：成熟的自动驾驶技术能够极大降低交通事故率，保障驾驶人员与行人的安全，优化交通流运行，但早期的自动驾驶系统可靠性与智能性都很低，不能满足实际应用需求。随着深度学习...

一文深度学习建模预测全流程(Python)

标签：   深度学习  python  机器学习

     本文详细地梳理及实现了深度学习模型构建及预测的全流程，代码示例基于python及神经网络库keras，通过设计一个深度神经网络模型做波士顿房价预测。主要依赖的Python库有：keras、scikit-learn、pandas、tensorflow...

深度学习中遇到的各种参数总结

标签：   深度学习  人工智能

     深度学习里面的各种参数做一个学习记录 提示：自己根据自己的理解写的，水平有限，仅供参考，如有错误，欢迎指正 个人学习记录，仅供参考深度学习里面的各种参数做一个学习记录1. batchsize，iteration，epoch2. ...

毕业设计-基于深度学习的图像去雾算法

标签：   课程设计  深度学习  计算机视觉

     毕业设计-基于深度学习的图像去雾算法：由于雾霾天气下大气颗粒的散射作用，通过视频和图像采集系统获取的图像通常可见度较低，将严重影响计算机视觉系统后续的目标识别、目标追踪等功能。目前，图像去雾算法可分为...

吴恩达 深度学习 2021版 作业

标签：   深度学习  python  人工智能

     吴恩达 深度学习 2021版 作业

基于深度学习的图像超分辨率——综述

标签：   超分辨率重建  人工智能  深度学习

     基于深度学习的图像超分辨率重建

深度学习入门教程

标签：   深度学习入门教程  研究生入门  人工智能入门教程

     深度学习 论文阅读并实现 代码版本控制管理 Bilibili优秀博主推荐 云服务器推荐 公众号推荐 学术网站推荐（word is cheap，show me the code） 论文文献工具 深度学习入门路线推荐： 1、我是土堆 2、霹雳吧啦Wz 3、...

【三维重建】结合深度学习的三维重建/SLAM（一）

标签：   深度学习  人工智能

     经典的计算机视觉问题是3-D重建。 基本上可以分成两种路径：一是多视角重建，二是...传统MVS的方法可以分成两种：区域增长（region growing）和深度融合（depth-fusion）。soccor on tabke 等效果惊艳，在现有的5G...

深度学习框架的发展历程

标签：   深度学习  人工智能

     现在深度学习框架已经这么多了，为什么还有这么多人不断推出新的深度学习框架？ 这个问题问的非常好，想要看看目前为什么这么多深度学习框架的出现，还真的不得不回头看看深度学习框架出现的历史趋势，然后去理解...

Python深度学习入门之plt画图工具基础使用（注释详细，超级简单）

标签：   python  数据可视化  plt

     作为深度学习入门，只需要掌握一些基础画图操作即可，其他等要用到的时候看看函数API就行。 1 导入plt库（名字长，有点难记） import matplotlib.pyplot as plt 先随便画一个图，保存一下试试水： plt.figure...

深度学习入门篇，简单的实例讲明白图像分类。

标签：   分类  深度学习  人工智能

     深度学习和 Python 开始 摘要 使用 Keras 训练您的第一个简单神经网络不需要很多代码，但我们将开始缓慢，一步一步地进行，确保您了解如何在自己的自定义数据集中培训网络的过程。 我们今天将涵盖的步骤包括： 安装...

机器学习_深度学习毕设题目汇总——运动活动动作

标签：   机器学习  深度学习  人工智能

     下面是该类的一些题目： ...基于深度学习的分数像素运动补偿方法研究 基于特征编码与池化的动作识别方法研究 基于相关性表示的运动目标行为分析研究 基于表面肌电的运动单位活动特性分析及应

深度学习常用的backbone有哪些

标签：   深度学习  人工智能  计算机视觉

     深度学习中常用的backbone有resnet系列（resnet的各种变体）、NAS网络系列（RegNet）、Mobilenet系列、Darknet系列、HRNet系列、Transformer系列和ConvNet。

人工智能：通俗易懂理解深度学习与神经网络

标签：   人工智能  机器学习  深度学习

     深度学习（Deep Learning）最早是由 Hinton 等在2015年提出的概念，深度学习作为机器学习的一种，能够胜任许多复杂的任务。它从提出至今已经有了长足的发展，在各个领域和学科有广泛的应用（侯宇青阳等，2017）。...

中文版-动手学深度学习

标签：   机器学习  人工智能  自然语言处理

     几乎所有的深度学习教材资源都是英文版的，这对于很多国内学习深度学习的朋友来说是一个艰难的挑战。今天就推荐一本中文版的深度学习教材《动手学深度学习》，该教材由，亚马逊应用科学家，美国伊利诺伊大学香槟分校...

不可或缺的10条提高深度学习模型准确率的技巧

标签：   大数据  人工智能  语言模型

     深度学习技术在很长时间内都扛起了机器学习领域的“重任”，成为了最具挑战性和颠覆性的技术。如何训练一个优秀的深度学习模型，成为了许多开发者和研究人员面临的问题。本文将通过对10个重要的提高深度学习模型准确...

使用深度学习的图像分割（综述）

标签：   深度学习  计算机视觉  人工智能

     这是Image Segmentation Using Deep Learning :A Survey这篇英文文献的中文翻译，在这篇翻译文章中...本人也是一名深度学习领域的初学者，关于文中不当的地方还请各位多多包含。有什么好的建议或者意见欢迎评论区留言。

基于深度学习的目标检测

标签：   基于深度学习的目标检测

     一、前言 目标检测是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，对人脸识别、步态识别、人群计数、实例分割等任务起着至关重要的作用。 计算机视觉对于目标运动的分析可以大致分为三个层次: ...运动分割，目标检测 --&...

深度学习入门笔记（四）：向量化

标签：   深度学习  向量化  逻辑回归

     1）该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料，具体引用的资料请看参考文献。 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，...

深度学习挑选GPU心得体会

标签：   深度学习  人工智能  计算机视觉

     深度学习挑选GPU心得体会

[39题] 牛客深度学习专项题

标签：   深度学习  人工智能  神经网络

     牛客深度学习专项题，共39道

深度学习-基本思想

标签：   神经网络  tensorflow

     深度学习-基本思想背景基本思想浅层学习和深度学习深度学习结构TensorFlow入门 背景 机器学习（Machine Learning）是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识...

深度强化学习

标签：   机器学习

     深度强化学习(DRL)已成为人工智能研究的热点之一。它已被广泛应用于端到端控制、机器人控制、推荐系统、自然语言对话系统等各个领域。本文对深度RL算法及其应用进行了分类，并将现有的DRL算法分为基于模型的方法、无...

windows 10 + GTX1650 环境下基于TensorFlow的深度学习环境配置

标签：   tensorflow  深度学习  python

     说明：与广为应用的基于Anaconda的深度学习环境配置方法不同的是，本文直接基于Python基础环境+Pycharm进行环境的配置，不安装，不安装，不安装Anaconda (几年前安装过Anaconda，其实觉得不怎么好用，倒不如直接基于...

深度学习训练技巧总结

标签：   训练技巧

     模型训练技巧最直接的就是几个超参数的设置 根据图片大小来选择网络和超参数 如果图片不是很大比如3030，这种情况下做分类就不能用VGG和Resnet这样的网络。此时要么把图像变大要么就是选择小的网络，或者把VGG里...

深度学习与图像分类

标签：   深度学习  神经网络

     5*5的RGB图像有3个输入层，每个卷积核也应该有三个channel与之分别对应），该卷积核的各个channel分别和对应channel的输入层卷积，然后再求和得到一个特征矩阵作为深度学习图像的输出，作为下一层输入特征的一个...

毕业设计-基于深度学习的图像隐写分析

标签：   课程设计  python  人工智能

     毕业设计-基于深度学习的图像隐写分析：隐写术及隐写分析是信息安全领域研究热点之一.隐写术的滥用造成许多安全隐患,如非法分子利用隐写进行隐蔽通信完成恐怖袭击.传统隐写分析方法的设计需要大量先验知识,而基于...

深度学习入门（六）——计算机视觉简述

标签：   计算机视觉  深度学习  人工智能

     深度学习与计算机视觉数学基础卷积数学优化基础卷积神经网络基本概念卷积层和特征响应图参数共享稀疏连接多通道卷积激活函数池化、不变性和感受野LeNetAlexNetGoogleNetResNet目标检测任务分割任务分类任务 ...

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