深度学习算法 - 程序员宅基地

一文读懂深度学习与机器学习的差异

标签：大数据人工智能机器学习

如果你经常想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别，阅读该文章，我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别。机器学习和深度学习变得越来越火。突然之间，不管是了解的还是不了解的，所有人都在谈论机器学习和...

使用深度学习和图像处理技术实现人脸识别系统

标签：深度学习图像处理计算机视觉

随着深度学习和图像处理技术的迅猛发展，人脸识别系统成为了一个备受关注的领域。本文将介绍如何使用这些先进技术来构建一个高效准确的人脸识别系统。我们将深入探讨人脸检测、特征提取和分类等关键步骤，并提供相应...

人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、数据分析区分

标签：人工智能数据挖掘机器学习

在开始学习python大数据之前，先要搞清楚人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、数据分析都是什么意思。人工智能大家族包含着丰富的内容，分清楚了每一项都是做什么的，才能选对路线。人工智能AI 人工...

【机器学习】：机器学习常见算法分类，算法优缺点汇总

标签：机器学习

目录学习方式监督式学习：非监督式学习： ...深度学习降低维度算法集成算法：决策树一、决策树优点二、决策树缺点三、改进措施三、应用领域 KNN算法一、KNN算法的优点 ...

遗传算法神经网络深度学习概率论模糊数学之间有什么区别？

遗传算法神经网络深度学习概率论？？？

深度学习框架简介

标签：深度学习机器学习框架

人工智能诞生于1950年代，深度学习是机器学习的一个特定子领域:从数据中学习表示的一种新方法，强调学习越来越有意义的表示的连续层（layers）。深度学习将数据中高层次化的模式建模成复杂的多层网络，需要进行大量...

数据挖掘、机器学习、深度学习、推荐算法的联系与差别总结

标签：深度学习推荐算法数据挖掘

数据挖掘，机器学习，深度学习，推荐算法的联系与区别

深度学习究竟是什么，举个例子解释一下

标签：深度学习

尤其，以深度学习取得的进步为显著标志。它让匍匐前进60年的人工智能一鸣惊人。我们正降落到一片新大陆。深度学习带来的这场重大技术革命，有可能颠覆过去20年互联网对技术的认知，实现技术体验的跨越式发展。 ...

深度学习在智能机器人中的应用

标签：深度学习智能机器人

下面来介绍一下深度学习在智能机器人中的应用：机器人发展的趋势是人工智能化，深度学习是智能机器人的前沿技术，也是机器学习领域的新课题。深度学习技术被广泛运用于农业、工业、军事、航空等领域，与机器人的...

一种简单的图像超分辨率算法（非深度学习）

标签：视觉检测超分辨率图像处理

这次给大家介绍的是一种基于传统方法...最近邻插值：首先这是一种传统的、非深度学习的超分算法，不需要大量的训练数据集和很多的训练时间。效果相比于经典算法：双线性插值、双三次插值相比各有优劣。但不论如何都可以

001深度强化学习的异步方法

标签：机器学习深度学习

深度强化学习的异步方法

深度学习、机器学习方向计算机毕业设计题目大全（算法应用实践类）

手动整理了1500多个深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目，完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。讲道理有些题目，比如“用户评分的隐式成分信息的研究”这种题目取的就比较广，有点科学研究...

相比于深度学习，传统的机器学习算法难道就此没落了吗，还有必要去学习吗？

自从 MIT Technology Review（麻省理工科技评论）将深度学习列为 2013 年十大科技突破之首。加上今年 Google 的 AlphaGo 与李世石九段惊天动地的大战，AlphaGo 以绝对优势完胜李世石九段。人工智能、...

深度学习知识点全面总结

标签：深度学习计算机视觉 cnn

本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经...

深度学习模型汇总

学习王喆老师的深度学习推荐系统第3章学习深度学习推荐模型的演化流程了解模型改进的一般方式改变深度神经网络的复杂程度特征交叉模型组合深度学习模型总结一、与传统机器学习模型相比，深度学习模型的优势...

人脸识别技术全面总结：从传统方法到深度学习

标签：人脸识别算法计算机视觉

人脸识别技术全面总结：从传统方法到深度学习英国赫特福德大学与 GBG Plc 的研究者近日发布了一篇综述论文，对人脸识别方法进行了全面的梳理和总结，其中涵盖各种传统方法和如今风头正盛的深度学习方法。论文地址...

深度学习笔记（16）误差分析（一）

标签：误差分析清除错误标记

进行误差分析、清除标注错误的数据

深度学习中各种优化算法及其优缺点

传统方法VS深度学习方法

标签：深度学习人工智能机器学习

传统方法VS深度学习方法传统方法与深度学习方法各自提升的方式传统方法： 1.找到一个大体上符合问题的模型，得到参数与目标的函数关键，并优化求解。 2. 改进：各自带有人类先验认知的小优化改进到上述模型中。 ...

深度学习常见主流经典算法概述(三)（图像分类从AlexNet到SENet）

标签：深度学习人工智能机器学习

四、图像分类之后发展图像分类模型叙述步骤如下：CNN之前模型-&amp;amp;amp;amp;amp;gt;leNet-&amp;amp;amp;amp;amp;gt;AlexNet-&amp;amp;amp;amp;amp;gt;VGG系列-&...Inception系列-&am

python 机器学习算法实现深度学习笔记

标签：深度学习算法机器学习

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深度学习基础算法、框架与环境

标签：深度学习算法

本章介绍深度学习整体结构和数据预处理知识、深度学习网络结构、深度学习模型的训练和优化、Tensorflow基础

深度学习中的IoU概念理解

标签：深度学习机器学习算法

1、什么是IoU(Intersection over Union) IoU是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。IoU是一个简单的测量标准，只要是在输出中得出一个预测范围(bounding boxex)的...我们的算法得出的结果范围。 ...

传统CV和深度学习方法的比较

标签：算法大数据编程语言

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：新机器视觉摘要：深度学习推动了数字图像处理领域的极限。但是，这并不是说传统计算机视觉技术...

深度学习工作原理

标签：深度学习机器学习神经网络

机器学习的三个要素：输入数据点；例如，如果你的任务是为图像添加标签，则这些数据点可能是图像预期输出的示例；例如，对于图像标记任务来说，...机器学习和深度学习的核心问题就在于有意义的变换数据，即学习...

采用深度学习算法为Spotify做基于内容的音乐推荐

http://www.csdn.net/article/2015-02-10/2823907摘要：本文概述了作者在Spotify的机器学习实践经验，解释了使用卷积神经网络(CNN)做基于音频的音乐推荐的方法，并提出了有关该卷积网络的实际学习效果的心得。...

基于深度学习的车道线检测算法

标签：深度学习算法计算机视觉

总之，基于深度学习的车道线检测算法是目前最先进的算法之一，可以有效地解决传统算法中存在的一些问题。在实际应用中，需要根据具体的应用场景选择合适的算法，并对算法进行优化，以提高检测的准确性和实时性。该...

机器学习基础：大数据与深度学习的关系

机器学习与数据挖掘的关系：数据挖掘是一个过程，在此过程中机器学习算法被用作提取数据集中潜在有价值模式的工具。大数据与深度学习的关系如下：深度学习是一种模拟模拟大脑的行为，可以从所学习的对象的机制以及...

深度学习之BP算法

标签： BP算法深度学习神经网络

作为深度学习领域的破冰之作,BP神经网络重新燃起了人们对深度学习的热情.它解决了DNN中的隐层传递中的权重值的计算问题.那么,BP算法思想是什么?它又是如何实现的呢?这就是本节的研究内容. 一.BP算法的提出及其算法...

深度学习-详细讲解Transformer

@TOC[图解Transformer] 1.关于Transformer Transformer 是在论文Attention is All You Need 中提出的。在这篇文章中，我们将介绍The Transformer——一种使用注意力来提高这些模型训练速度的模型。...

”深度学习算法“ 的搜索结果