”湖仓一体架构“ 的搜索结果

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     软件研发本质上属于“手工业”。软件研发在很大程度上还是依赖于个人的能力。当软件规模较小时，依赖“手工业”可以解决问题，但是当软件规模大了之后再依赖“手工业”就不行了。软件的复杂度包含两个层面：软件系统...

     在B站，基于我们之前的技术栈和实际的业务场景，我们选择了第二个方向，从数据湖架构向湖仓一体演进。在我们实际的数据处理场景中，除了AI和数据探索等场景，探索未知数据的未知问题，比较依赖数据湖架构的灵活性，...

     事实上许多组织已经投入了数年时间和昂贵的数据工程团队的工作，以慢慢构建这种架构的某个版本。我知道这一点，因为我以前在Uber和LinkedIn做过这样的工程师。我还与数百个组织合作，在开源社区中构建它并朝着类似的...

     Lakehouse 是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新范式，解决了数据湖的局限性。Lakehouse 使用新的系统设计：直接在用于数据湖的低成本存储上实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。如果你现在需要重新设计...

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     全文共7110个字，建议阅读15分钟在了解湖仓一体化之前，我们先来看一则有关数据仓库的有趣故事吧~沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，它利用数据挖掘方法对交易数据进行分析后发现"跟尿布一起购买最多的商品竟是...

     多源异构数据爆炸式增长带来...因此，企业多以将数据提取/加载/转换（ELT）到数据湖后再提取/转 换/加载（ETL）到数据仓库中的方式打通湖仓之间管道以同时获取二者优势，但这种二层架构存储成本高、数据一致性和可靠...

     01 概述数据是洞察用户、市场、运营决策的基础资料，在爱奇艺被广泛应用在...最近几年兴起的以 Iceberg、Hudi、Delta Lake 为代表的数据湖技术为构建统一的数据架构提供了基础。爱奇艺大数据团队在 2020 年引入 Ic...

     数据湖是指一个大型的基于对象的存储库，以数据的原始格式保存数据，并运行不同类型的分析（可视化、大数据处理、实时分析和机器学习），以指导做出更好的决策。

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