生成学习 - 程序员宅基地

生成式深度学习(第二版)-译文-第一章-生成式建模

标签：深度学习人工智能 AIGC

生成式建模可以被宽泛的定义如下:生成式建模是机器学习的一个分支，它训练一个模型，以产生与给定数据库高度相似的新数据。在实际操作中，这意味着什么呢?假定我们有一个包含马匹照片的数据库。我们以此为基础可以...

03.生成式学习的策略与工具

标签：学习人工智能 AIGC

因为通过之前的学习我们知道，AIGC在微观上来看是一个分类问题，因此我们需要为模型提供所有可能的分类，而英语单词理论上来讲是无穷多的（因为里面有各种专有名词、人名、地名等），只能用更小的Word piece来对英文...

【计算机视觉中的 GAN 】 - 生成学习简介（1）

标签：计算机视觉生成对抗网络学习

本文是相同理论GAN原理的具体化范例，阅读后有两个好处：1 巩固了已经建立的GAN基本概念 2 对具体应用的过程和套路进行常识学习，这种练习题一般的项目，是需要反复几个才能成为行家。好了，我们出发吧！

生成学习算法

标签：生成学习算法

1.无监督学习概述: 生成学习VS对比学习

标签：无监督学习人工智能

自监督方法在深度学习中将取代当前占主导地位监督方法的预言已经存在了很长时间。如今，自监督方法在Pascal VOC检测方面已经超过了监督方法（2019年何恺明提出的MoCo方法），并且在许多其他任务上也显示出了出色的...

利用深度学习识别人工智能生成的艺术作品.docx

百度Apollo学习：参考线(ReferenceLine)生成算法和源码介绍.pdf

标签：自动驾驶百度Apollo 参考线 referenceLine 算法和源码

百度Apollo学习：参考线(ReferenceLine)生成算法和源码介绍

生成学习算法(Generative Learning algorithms)

一：引言在前面我们谈论到的算法都是在给定x的情况下直接对p(y|x;Θ)进行建模。例如，逻辑回归利用hθ(x) = g(θTx)对p(y|x;Θ)建模。...但是如果换个思路，首先根据大象的特征来学习出一个大象的模...

Simulink代码生成学习札记[汇编].pdf

【人工智能】机器学习、深度学习、生成式学习

标签：人工智能深度学习机器学习

如何找到θ∗\theta^*θ∗？使用Backpropagation计算微分。

基于LSTM的音乐生成学习全过程的总结

标签：深度学习神经网络 tensorflow

基于LSTM的音乐生成学习全过程的总结由于笔者日常酷爱唱歌，酷爱音乐，再加上现在是计算机专业硕士在读。也是这个假期确定下来要做人工智能音乐的方向，也就开始了我对AI音乐的学习。从最基本的旋律生成开始，也...

生成学习算法（Generative Learning Algorithms）

标签：机器学习算法分类

今天我们来聊一聊生成学习算法，内容主要包括生成模型和判别模型的比较，以及生成学习算法的一个例子——高斯判别分析（Gaussian Discriminant Analysis, GDA）。1. 生成模型和判别模型　前面我们讨论的学习算法...

这是一个使用pytorch完成DCGAN生成动漫人物图像的机器学习代码.zip

这是一个使用pytorch完成DCGAN生成动漫人物图像的机器学习代码

Python机器学习实战：生成对抗网络(GAN)的原理与应用

标签：计算科学神经计算深度学习

Python机器学习实战：生成对抗网络(GAN)的原理与应用 1. 背景介绍 1.1 机器学习的发展历程机器学习作为人工智能的一个重要分支,近年来得到了飞速发展。从最早的感知机算法,到支持向量机、决策树等经典算

生成学习全景：从基础理论到GANs技术实战

标签：机器学习深度学习人工智能

本文全面探讨了生成学习的理论与实践，包括对生成学习与判别学习的比较、详细解析GANs、VAEs及自回归模型的工作原理与结构，并通过实战案例展示了GAN模型在PyTorch中的实现。

生成学习算法（generative learning algorithms）和判别学习算法（discriminative learning algorithms）

标签： ai python tensorflow

1、生成学习算法例：对恶性肿瘤和良性肿瘤的分类除了寻找一个将两类数据区分的直线外，还可以用如下方法：1) 遍历训练集，找到所有恶性肿瘤样本，直接对恶性肿瘤的特征建模；同理，对良性肿瘤建模。2) 对一个新的...

强化学习和生成对抗网络

标签：生成对抗网络人工智能神经网络

强化学习（reinforcement learning）是机器学习的一个重要分支，是一门多领域交叉学科，它的本质是自行解决决策问题，并且能进行连续决策。强化学习有四个主要组成部分∶ 1.代理（Agent）reward action state 2....

深度学习源码神经网络使用LSTM生成文本ipynb源码带数据集

标签：深度学习软件/插件神经网络 lstm 数据集

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深度学习源码神经网络生成式对抗网络简介ipynb源码带数据集

标签：网络网络深度学习软件/插件神经网络

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【斯坦福---机器学习】复习笔记之生成学习算法

标签：生成学习算法高斯判别法朴素贝叶斯

生成学习算法（Generative learning algorithm） 2.高斯判别分析（GDA，Gaussian Discriminant Analysis） 3.朴素贝叶斯（Naive Bayes） 4.拉普拉斯平滑（Laplace smoothing）1.生成学习算法判别学习算法...

机器学习-生成学习算法

标签：高斯机器学习 algorithm

本课内容：生成学习算法的介绍；...1.生成学习算法学习算法分为两种：一种是判别学习算法（Discriminative Learning Algorithm），简称DLA，另一种是生成学习算法（Generative Learning Algorithm），简称GLA。DLADL

深度学习源码神经网络用变分自编码器生成图像ipynb源码带数据集

标签：深度学习软件/插件神经网络数据集

深度学习源码带数据集神经网络深度学习用变分自编码器生成图像ipynb源码带数据集提取方式是百度网盘分享地址

CCF-BDCI大赛OCR赛题第一名仿真数据生成方案源码+学习说明.zip

标签：范文/模板/素材软件/插件

【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的竞赛项目学习资料，作为参考学习借鉴...CCF-BDCI大赛OCR赛题第一名仿真数据生成方案源码+学习说明.zip

斯坦福第五章：判别学习方法和生成学习方法的区别

之前的视频中讲到的方法都是直接对问题进行求解，比如二类分类问题，不管是感知器算法还是逻辑斯蒂回归算法，都是在解空间中...而生成学习算法则是对两个类别分别进行建模，用新的样例去匹配两个模型，匹配度较高的

基于机器学习的恶意流量检测模型（源码项目说明）（利用强化学习方法DQN生成）.zip

标签：机器学习软件/插件

基于机器学习的恶意流量检测模型（源码项目说明）（利用强化学习方法DQN生成）.zip 1、该资源内项目代码经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 2、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、大数据、数学、电子...

NLP核心技术学习之（五）机器翻译与文本生成

标签：自然语言处理学习机器翻译

机器翻译与文本生成是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）中的两个核心技术领域。机器翻译通过使用计算机程序将一种语言（源语言）的文本转换成另一种语言（目标语言）的文本。文本生成则是生成具有...

Simulink学习笔记（二）——Simulink自动代码生成（一）

前言： Simulink自带了种类繁多、功能强大的...在嵌入式软件开发中发挥着重要的作用，本文以Simulink模型生成嵌入式C代码为例分析代码生成的原理及应用。一、根据需求建立系统框图低通滤波：又叫一阶惯性...

PyTorch深度学习实战（33）——生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)

标签：深度学习 pytorch 生成对抗网络

生成对抗网络 (Generative Adversarial Networks, GAN) 是一种由两个相互竞争的神经网络组成的深度学习模型，它由一个生成网络和一个判别网络组成，通过彼此之间的博弈来提高生成网络的性能。生成对抗网络使用神经...

机器学习：生成模型和判别模型的区别

标签：机器学习人工智能 python

生成方法由数据学习联合概率风波P(X,Y)，然后求出条件概率分布P(Y|X)为预测的模型，即生成模型： P(Y∣X)=P(X,Y)P(X)P(Y|X)=\frac{P(X,Y)}{P(X)}P(Y∣X)=P(X)P(X,Y) 这样的方法之所以称为生成方法，是因为模型表示...

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

这篇博客是自己在学习生成模型与判别模型过程中的一些记录，整理了相关的文章后写成，感谢前辈们的辛苦总结转载自：...

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