”生成学习“ 的搜索结果

     R语言中，可以根据不同的分布生成随机数 均匀分布 runif(par1) runif(par1, min = par2, max = par3) 我们需要输入3个参数： par1：生成随机数的个数 par2~par3：均匀分布的区间 第一行的语句，只输入一个参数，R...

     而如果生成的图片不够多样的话，只能生成有限的几种图片，即陷入了 modecollapse，也说明模型表现欠佳，如下图只学到了其中的一个分布。 IS 的评价方法如下： 把生成的图片 x 输入 Inception V3 中，将输出1000...

     DGA（Domain Generation Algorithm，域名生成算法）是一种利用 随机字符 来生成 C&C（Command and Control，命令与控制）域名，从而 逃避域名黑名单检测 的技术手段。 攻击者利用DGA产生恶意域名后，选择部分...

     % 生成 0 ~ pi*2 区间里sin函数表 % dpi_x：水平分辨率 % dpi_y：垂直分辨率 % y：垂直变量 % x：水平变量 % DPS系列表格 % dpi_x：水平分辨率：10位,256细分 % dpi_y：垂直分辨率：12位,4096输出 clear; clc; ...

     对于Python项目，生成和使用requirements.txt是十分必要的。通过requirements.txt可以一次性保存和安装项目所需要的所有库。尤其是在不同电脑操作时。 requirements.txt的样式如下： numpy==1.19.1 openpyxl==...

     也是初次使用vscode，卡在了.json文件配置这一步，就当作是学习记录了。 先贴一个图片，看一下各个json文件的作用，因为是初学，所以我只配置了tasks和launch两个核心文件。 配置过程 tasks.json { "version...

     文本生成（Text generation） 这节课介绍RNN的一个应用：文本生成。我们可以训练一个RNN来自动生成文本。 主要思想（Main idea） 我们以一个例子开始，假设输入半句话，“The cat sat on the ma”，要求预测下一个...

Java生成随机数

标签：   java  学习  笔记

     在Math类中存在一个random()方法...这个方法默认生成0.0小于1.0的double型随机数，即随机生成一个double类型[0，1)产生一定范围内的随机数，范围包含最小值min与最大值max。(数据类型)(min+Math.random()*(max-min+1))

     对抗样本攻击：在深度学习神经网络（DNN）输入较小的干扰因素会使DNN出现误判，这种攻击被称为是对抗样本攻击 对抗样本：是指在正常样本中有目的性地添加的一些干扰因素，使得DNN出现误判 举例说明对抗样本分析带来...

     生成对抗网络（GAN，Generative Adversatial Networks）是一种深度学习模型，近年来无监督学习上最具前景的方法之一。 模型主要通用框架有（至少）两个模块：生成模型（generative）和判别模型（Discriminative）的...

     开发环境： Jupyter Notebook、python3.8 为什么使用Jupyter Notebook而不使用Pycharm开发，原因很简单。在Pycharm无法使用import matplotlib.pyplot as plt，这个开发包。 现在的开发环境是Mac、python3.8、...

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