”知识“ 的搜索结果

     知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支-知识工程领域，另一个是传统的数据库领域。由人工智能（AI）和数据库（DB）两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的产生和发展。 随着信息时代和...

     知识图谱综述 通用知识图谱VS行业知识图谱 区别 通用知识图谱 行业知识图谱 广度/深度 广度 知识类型/来源 常识性知识, 百科知识，语言学知识 精度 低 面向群体 普通用户 代表 ...

      什么是知识图谱？ 1.人工智能的三个阶段 Stage1: 计算智能 --->计算机具备与人脑一样的运算和存储的能力 Stage2: 感知智能 --->感知是人和动物通过感觉器官与自然界进行交互的能力，例如：模式识别的图像...

     在这篇论文中，作者对知识图谱进行了全面的回顾，涵盖了1)知识图谱表示学习、2)知识获取和补全、3)时序知识图谱、4)知识感知应用等方面的研究主题，并总结了最近的突破和未来的研究方向。作者对这些主题进行全视图...

     知识追踪（Knowledge Tracing）是根据学生过去的答题情况对学生的知识掌握情况进行建模，从而得到学生当前知识状态表示的一种技术。便我们能准确地预测学生对于各个知识概念的掌握程度，以及学生在未来学习行为的...

     分类目录：《知识图谱》总目录知识图谱是典型的交叉技术领域。在人工智能和机器学习领域，传统符号知识表示是知识图谱的重要基础技术；同时深度学习、表示学习等领域与知识图谱的交叉产生了知识图谱嵌入、知识图谱...

     1、Distilling the Knowledge in a Neural...首次提出了知识蒸馏（暗知识提取）的概念，通过引入与教师网络（teacher network：复杂、但推理性能优越）相关的软目标（soft-target）作为total loss的一部分，以诱导学...

     知识抽取 NLP是人工智能领域的掌上明珠，知识(信息)抽取中关键技术主要是NLP处理技术，主要以命名实体识别(实体抽取)与实体链接、实体关系抽取、事件抽取为主。如下图所示不同数据源知识抽取的过程。 文本数据处理...

     本文由知识图谱的结构构建，实体抽取，实体关系和属性抽取，知识图谱评估，知识图谱精炼六个部分组成。 一、知识图谱构建 知识图谱在目前知识体系中的三种组织分类： Ontology:树状结构，关系是严格的IsA关系，便于...

     以下文章来源于AI自然语言处理与知识图谱，作者Elesdspline 作者信息 Elesdspline 目前从事NLP与知识图谱相关工作。 导语 本文是2020年针对知识图谱作为辅助信息用于推荐系统的一篇综述。知识图谱对于推荐系统...

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