神经网络与深度学习 - 程序员宅基地

Keras深度学习实战（19）——使用对抗攻击生成可欺骗神经网络的图像

标签：深度学习神经网络 keras

尽管深度神经网络在各种计算机视觉任务上具有很高的准确性，但研究表明它们容易受到微小扰动的影响，从而导致它们输出完全错误的预测结果。本文首先介绍了对抗攻击的基本概念，然后利用 Keras 实现了一种经典的对抗...

深度学习-卷积神经网络—卷积操作详细介绍

标签：深度学习卷积神经网络卷积

深度学习：深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，从学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音数据的解释有很大的帮助。我是这样认为深度学习的：深度...

[人工智能-深度学习-50]：循环神经网络 - 主要的应用场景

标签：深度学习神经网络人工智能

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_程序员宅基地 ...循环神经网络与卷积神经网络类似，是有神经元组合而成的神经网络。卷积神经网络CNN的核心结构是：卷积核，其功能用.

卷积神经网络与神经网络,卷积神经网络的特点

标签：神经网络 cnn 深度学习

与双目立体匹配不同的是，MVS的输入是任意数目的视图，这是深度学习方法需要解决的一个棘手的问题。新的方法就多了：新的激活函数：ReLU，新的权重初始化方法（逐层初始化，XAVIER等），新的损失函数，新的防止过...

一文带你了解【深度学习】中CNN、RNN、LSTM、DBN等神经网络（图文解释包括各种激活函数）

标签：深度学习神经网络 rnn

一文带你了解【深度学习】中CNN、RNN、LSTM、DBN等神经网络（图文解释包括各种激活函数）

深度学习与卷积神经网络

标签：深度学习

深度学习是机器学习领域的一个重要分支，由人工神经网络演变而来，其目的是生成一个能够模拟人脑工作的深度神经网络[6]。传统人工神经网络的网络层数较少，所以只是浅层学习，深度学习则使用一系列的非线性变换构建...

Pytorch框架与经典卷积神经网络与实战

标签：卷积神经网络深度学习

课程章节丰富，共有117节课程，对每个知识点讲解详细，其中代码采用流行的pytorch框架，代码都是手把手带着大家一行一行敲，具体课程目录如下：课程采用主流的深度学习框架pytorch 课程含有丰富的课件、源码和数据...

深度学习神经网络：改善与优化的方法

训练集验证集测试集公认的比较好的比例是3：1：1，在数据量不是特别大的时候当数据特别大的时候根据情况考虑注意数据的分布性问题训练集（train set） —— 用于模型拟合的数据样本。验证集（development set...

深度学习神经网络的优化方法

2.1 前向传播与反向传播 2.2 链式法则 2.3 反向传播算法 3. 梯度下降优化方法 3.1 动量算法（Momentum） 3.2 AdaGrad 3.3 RMSprop 3.4 Adam 4. 学习率退火 4.1 分段常数衰减 4.2 指数衰减 4.3 1/t衰减总结...

毕业设计基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

标签：深度学习图像识别动物识别

今天学长向大家介绍一个深度学习项目，采用了卷积神经网络技术基于深度学习的动物识别算法研究与实现背景大家可以参考学长写的背景意义目前，由于计算机能力和相关理论的发展获得了重大突破，基于深度学习的图像...

Keras深度学习实战（11）——可视化神经网络中间层输出

标签：深度学习神经网络 keras

我们已经学习了如何构建了卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 模型，并且看到了其具有的强大性能。但是，有关 CNN 模型学习到的内容，对于我们来说仍然是一个黑匣子。在本节中，将介绍如何提取模型中...

【深度学习】：《PyTorch入门到项目实战》卷积神经网络2-2：填充(padding)和步幅(stride)

标签： pytorch 深度学习 cnn

在之前，我们介绍了卷积...而深度神经网络中，由于卷积核的作用，会导致我们的输出过早的变的很小，导致我们无法构建深层的神经网络。本章介绍另外两个影响输出形状的方法，扩充(padding)和步幅(stride)。............

深度学习基础笔记——卷积神经网络概念及其计算方式

标签：卷积神经网络深度学习卷积

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）卷积卷积核神经网络公式卷积运算方式补0（zero padding）池化（Pooling）激活函数RelU (Rectified Linear Units) 全连接层(Fully connected layers) ...

深度学习基础（人工神经网络、CNN、RNN、lstm）

标签： cnn 神经网络

人工神经网络、CNN、RNN、lstm

深度学习 --- 深度残差网络详解ResNet

本来打算本节开始循环神经网络RNN，LSTM等，但是觉得还是应该把商用比较火的网络介绍一下，同时详细介绍一下深度残差网络，因为他是基于卷积的。而后面的循环神经网络更多偏向于序列问题，偏向语音识别，自然语言...

[人工智能-深度学习-32]：卷积神经网络CNN - 常见分类网络- AlexNet网络结构分析与详解

标签：神经网络人工智能 cnn

[人工智能-深度学习-31]：卷积神经网络CNN - 常见卷积神经网络综合比较大全_文火冰糖（王文兵）的博客-程序员宅基地作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_程序员宅基地本文网址：第1...

一文看懂人工智能、机器学习、深度学习与神经网络之间的区别与关系

刚刚接触人工智能的内容时，经常性的会看到人工智能，机器学习，深度学习还有神经网络的不同的术语，一个个都很高冷，以致于傻傻分不清到底它们之间是什么样的关系，很多时候都认为是一个东西的不同表达而已，看了...

深度学习（三）：卷积神经网络经典模型图示

标签：深度学习卷积神经网络

以下神经网络模型图示均为本人学习过程中用PPT画的流程框图。 1. LeNet(Y.Lecun,1998)模型 2. AlexNet(Alex.K, 2012)模型 3. VGGNet16\VGGNet19模型 4. GoogleNet Inception模型 Inception 5. ...

神经网络对多变量的性别结果预测

神经网络这几年可谓是火得一塌糊涂，它是目前最为火热的研究方向——深度学习的基础。在神经网络刚被发明之初，人们欢呼雀跃，认为是创造出来了比人更强的思维怪兽。它类比于人的神经元的工作方式，通过信号传递，...

深度学习与卷积神经网络（直观理解）

凌风探梅的卷积神经网络（CNN）新手指南　http://blog.csdn.NET/real_myth/article/details/52273930；深度学习笔记整理系列：http://blog.csdn.Net/zouxy09/article/details/8775360 ；（xy） htt