素质模型构建步骤与方法.pdf素质模型构建步骤与方法.pdf素质模型构建步骤与方法.pdf素质模型构建步骤与方法.pdf素质模型构建步骤与方法.pdf
素质模型构建步骤与方法.pdf素质模型构建步骤与方法.pdf素质模型构建步骤与方法.pdf素质模型构建步骤与方法.pdf素质模型构建步骤与方法.pdf
强烈推荐,素质模型和人才测评综合资料大合集,包括人才素质词典、素质模型构建、素质模型实例及应用手册、人才测评方法及工具及人才技能提升教程,资料文档很多共550+份。 资料文件太多,以下仅列出部分内容,感...
本节书摘来自华章计算机《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》一书中的第2章,第2.1节,作者 吕兆星 郑传峰 宋天龙 杨晓鹏,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第2章 企业...
从本质上来说,公司招聘产品经理,考察的主要方面也必然是作为产品所需的核心能力要求以及与本岗位的匹配能力。那么拆解开来可以认为是几个核心能力:求真能力、逻辑能力、经验匹配。那么接下来对3个能力进行拆解...
如果你想转行做大模型,作为一名AI产品经理,你可以怎么做呢?或许,你可以先进行自我检测,看看自己是否真的适合转行做...如果你想转行做大模型,你需要具备哪些基本素质和技能?你又该如何评估自己是否适合这个领域?
标签: 产品运营
阿尔法测试的目的:发现以前没有发现的软件漏洞,功能冻结,在阿尔法阶段完成烟雾测试,集成丹东,系统测试,UI和可用性测试,功能测试,安全性测试,性能测试,回归测试,完整性测试和验收测试。...
标签: 系统架构
主要包括绪论、计算机系统、信息系统、信息安全技术、软件工程、数据库设计、系统架构设计、系统质量属性与架构评估、软件可靠性、软件架构的演化和维护、未来信息综合技术等诸多基本知识和方法。
点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号!大数据真好玩点击右侧关注,大数据真好玩!目录一...
第二个部分是Facenet,用于生成身份识别所需的特征,第三部分是基于Mysql的人脸特征存储与识别。该方法具有精度较高、鲁棒性强、实时性好、数据库管理方便的特点。本文将从基础准备、人脸检测、人脸处理、身份识别、...
本次大会一共有15位来源于各大厂公司的高级前端工程师和技术专家,每个讲师都给我带来了...同时也让我认知到了优秀的技术人才与团队的能力模型,讲师们有说到他们的经历和三观,引发了我对自己“保安式”的灵魂拷问。
Contents第1章信息系统导论11.1信息11.1.1信息的概念11.1.2信息的特性21.1.3信息的分类31.1.4信息与决策31.2系统51.2.1系统的概念51.2.2系统的特性51.2.3系统的分类61.2.4系统方法71.3信息系统81.3.1信息系统的概念...
整份文档一共有将近 200 页,全部为大家展示出来肯定是不太现实的,为了不影响大家的阅读体验就只展示了部分内容,还望大家海涵,希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作,也节省大家在网上搜索资料的时间来...
整份文档一共有将近 200 页,全部为大家展示出来肯定是不太现实的,为了不影响大家的阅读体验就只展示了部分内容,还望大家海涵,希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作,也节省大家在网上搜索资料的时间来...
MedicalGPT:基于LLaMA-13B的中英医疗问答模型(LoRA)、实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练[LLM:含Ziya-LLaMA]。
整份文档一共有将近 200 页,全部为大家展示出来肯定是不太现实的,为了不影响大家的阅读体验就只展示了部分内容,还望大家海涵,希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作,也节省大家在网上搜索资料的时间来...
《用户增长方法论:找到产品长盛不衰的增长曲线》 作者:黄永鹏 注:绿色字体是自己的理解和想到的点,或许有理解不对的地方 第1章 用户增长方法论及增长思维 1.1 什么是用户增长 用户增长包含用户的获取、激活...
,感觉自己不能够在这样下去了,长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落!而我已经在一个企业干了四年的功能测试,已经让我变得不思进取,谈了2年的女朋友也因为我的心态和工资和我分手了。于是,我决定要改变...
点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源2020年整个技术圈子要说话题最多的,应该是大数据方向。新感念层出不穷,数据湖概念就是其中之一。这篇文章是关于数据仓库、数据湖、...
2023年3月,我有幸成为了字节跳动的一名自动化测试工程师,正如标题所说,我从外包辞职了,10000小时后,走进字节跳动拿下了offer。相信同行都清楚,从外包进大厂有多难,运气之余,也离不开我自己的脚踏实地,所幸...
文章目录文章介绍背景2.1语言表示学习非上下文词嵌2.2 神经上下文编码器2.2.1 序列模型s2.2.2 非序列模型2.2.3 分析2.3 为什么预训练?2.4 NLP的PTMs的历史2.4.1 第一代PTM:预先训练的词嵌入将单词表示为密集的矢量...