”统计数量“ 的搜索结果

     希望统计的结果如下 name 在校次数 在家次数 小明 2 1 小红 1 0 代码实现 SELECT a.name, SUM(CASE WHEN a.TYPE_ = '在校' THEN 1 ELSE 0 END) AS '在校次数', SUM(CASE WHEN a.TYPE_ = '在家' THEN 1 ...

     要求按status统计数量,查询结果返回一条数据,如下图所示:   可是使用如下SQL语句:   SELECT COUNT(*) AS total, SUM(IF(status = 1, 1, 0)) AS status1, SUM(IF(status = 2, 1, 0)) AS status2, ...

     本文参考: ... 本文用到的sql语法及原理, 以上两个链接的博主写得非常详细, 大家若想深入了解, 可移步到... 如下图所示, 对industry字段中的数据, 按逗号分隔, 并统计每个行业的数量 创建表: SET FOREIGN_KEY_...

     elementU表格筛选统计数量 最近vue做表格的时候需要使用到筛选的功能,查了一下官方文档,有两种筛选。 一、绑定在column上的filter-method 有的人把这个叫做前端筛选,筛选需要有几个条件喽。 1.筛选列表filter...

     比如我表test里面有id,mc,xh三个字段(分别是自动编号,钢材名称(若干种),钢材型号(大号,中号,小号)) id mc xh 1 钢管 大号 2 铜管 大号 3 铁管 小号 4 铝管 中号 ...我现在要分别统计出“mc...

     这篇文章主要介绍了Linux下统计当前文件夹下的文件个数、目录个数,本文使用ls命令配合管理、grep命令实现统计需求,需要的朋友可以参考下 1) 统计当前文件夹下文件的个数
 复制代码 代码如下: ls -l |grep "^-"|...

     其他环境没有试,Hive上肯定...可以在count里使用case when、distinct等处理,满足日常数据统计需求。 select pt_day, count(*), count(uid),count(identifier), count(distinct uid),count(distinct identifier),

     不知道你会搜什么会搜到这篇博客。。。因为我也不知道怎么描述 目前user表 learning_communities字段数据是这样的 [{"id": "03b5687b-b016-4dbc-8f61-4fe47706318e"}],取出id来,...jsonb类型统计数量 group by ...

     如果下图所示,我们经常会遇到单号相同但是有几条不同的数据,那么这种情况下就需要让几条单号相同的数据合并成一条,并且让它的数量和金额统计相加就可以了。 首先 需要查询出所有的单号,再把查询出来的所有的...

     统计t_tjsj表中按照 cjsj (date类型)每5分钟统计0点到1点这个一小时内时间段内的数量: select lpad(floor(to_char(cjsj,'mi')/5)*5,2,0) cjsj, count(bh) num  from t_tjsj where cjsj>to_date('2018-...

     /** * 有下列字符串: * 销售:张三;财务:李四;销售:王五;财务:赵六;程序:mike;... * 使用Map保存统计的结果,其中key:职位,value为该职位人数 * 然后分别输出各职位的名称(keySet),各职位人数(entryS

     dao: /** * 统计商家的案例数量 * * @param shopId * @return */ long countByShopId(Long shopId); @Override public long countByShopId(Long shopId) { ret...

     select project_no, sum(case when device_state=0 then 1 else 0 end)as offTotal , sum(case when device_state=1 then 1 else 0 end)as onlineTotal, sum(1)total from iot_d_device group by project_no ...

     Python 列表数据分布区间统计数量 例如:把年龄间隔20岁作为区间,统计每个区间的人数 import pandas as pd ages=[24,22,26,30,25,23,47,31,51,45,43,13] bins=[0,20,40,50,60,70,80,90,100] #将年龄划分为...

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