网络结构与代码解析 - 程序员宅基地

yolov5网络结构图要点和难点实际案例和代码解析

人工智能AI源代码解析-图结构估计神经网络.zip

人工智能AI源代码解析-图结构估计神经网络

PV-RCNN++网络结构和代码解析

PV-RCNN论文和逐代码解析（一）_NNNNNathan的博客-程序员宅基地_pvrcnn代码复现1、前言当前的点云3D检测主要分为两大类，第一类为grid-based的方法，第二类为point-based的方法。grid-based的方法将不规则的点云数据转换...

人工智能AI源代码解析-图神经网络的异质图结构学习

标签：人工智能神经网络图神经网络

人工智能AI源代码解析-图神经网络的异质图结构学习

解析DeepLabv3+的网络结构及代码【Pytorch版】

标签： DeepLabv3+ 网络结构代码解析

主要结合DeepLabv3+的网络结构和开源代码进行了对照解析。通过对网络结构中的每一块的作用及其代码实现中的细节进行了解，就能够对该网络模型有一个宏观和微观上的把握。

YOLOv3网络结构和解析

标签： YOLOv3 Keras 网络结构

YOLOv3网络结构细致解析基于keras-yolov3，原理及代码细节的理解论文地址：https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdf yolov3官网：https://pjreddie.com/darknet/yolo/ Keras版本推荐：...

卷积神经网络模型之——AlexNet网络结构与代码实现

标签： cnn 深度学习计算机视觉

AlexNet原文地址：...AlexNet的贡献点：首次使用GPU加速网络训练使用ReLU激活函数，代替不是传统的Sigmoid和Tanh，解决了Sigmoid的梯度消失问题，使收敛更快。训练时使用

yolov8网络结构详解（逐行解析）

标签： YOLO 深度学习计算机视觉

yolov5使用的CSP结构分为两种，在backbone中为CSP1_X，其中的X个组件中存在残差结构，如下图：在Neck中为CSP2_X，其中的2*X个CBL模块没有残差结构；

全面解析YOLO V4网络结构（附代码讲解）

标签：计算机视觉人工智能编程语言

点击上方“深度学习技术前沿”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达作者：周威链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/150127712本文已获作者授权，不得二...

PINN神经网络源代码解析(pyTorch)

标签：神经网络 pytorch 人工智能

来源于Github [https://github.com/jayroxis/PINNs](https://github.com/jayroxis/PINNs)

【YOLOv3 net】YOLOv3网络结构及代码详解

标签： python 深度学习 pytorch

文章目录1 总体介绍2 YOLOv3主干网络3 FPN特征融合4 利用Yolo Head获得预测结果5 不同尺度的先验框anchor box5.1 理论介绍5.2 代码读取6 YOLOv3整体网络结构代码理解7 感谢链接 1 总体介绍 YOLOv3网络主要包括两部分...

yolov5网络结构代码解读

标签：机器学习人工智能目标检测

yolov5已经很成熟了，作为一个拥有发展系列的检测器，它拥有足够的精度和满足现实中实时性要求，所以许多项目和比赛都能用的上，自己也拿来...这里对Yolov5的网络结构部分进行了总结，后续有时间，再对其他部分做总结。

神经网络学习小记录73——Pytorch CA（Coordinate attention）注意力机制的解析与代码详解

标签： pytorch 神经网络学习

神经网络学习小记录72——Pytorch CA（Coordinate attention）注意力机制的解析与代码详解学习前言代码下载CA注意力机制的概念与实现注意力机制的应用学习前言 CA注意力机制是最近提出的一种注意力机制，全面关注...

YOLOv5【网络结构】超详细解读总结！！！建议收藏✨✨！

标签： YOLO 目标检测计算机视觉

超全的YOLOv5网络结构超详细解读！让我们一起来学习yolov5吧！学习笔记总结！

YOLOv5网络结构+代码+应用详解|CSDN创作打卡

标签：深度学习人工智能神经网络

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤 ...代码如下（示例）： import numpy as np import pandas as pd import.

【EfficientNet】EfficientNet网络结构及代码详解

标签：深度学习 cnn 神经网络

文章目录1 从三个问题出发2感谢链接 1 从三个问题出发 ...网络越宽，网络能得到更高粒度的特征，且容易训练。但光宽不深的话，学习不到深层次的特征，且要综合衡量计算量的问题。 EfficientNet闪

Faster RCNN 网络搭建代码解析

Faster RCNN 前几篇写了yolo系列的模型训练以及模型优化，加速，这篇是关于Faster RCNN。Faster RCNN所用的数据集是来自yolo v3，基本可以无缝使用。...Faster RCNN的网络结构主要分为3部分： backbone 骨干网络

Darknet53网络结构图及代码实现

标签：深度学习 pytorch 神经网络

Darknet是最经典的一个深层网络，结合Resnet的特点在保证对特征进行超强表达的同时又避免了网络过深带来的梯度问题，主要有Darknet19和Darknet53，当然，如果你觉得这还不够深，在你条件允许的情况下你也可以延伸到...

RegNet网络结构与搭建

标签： RegNet EfficientNet 深度学习

目录前言设计设计空间RegNet网络结构详解RegNet结构框架RegNet block详解RegNetX模型详细参数RegNetY模型详细参数前言原论文名称：Designing Network Design Spaces 原论文下载地址：...

深入解读GoogLeNet网络结构（附代码实现）

标签： GoogLeNet 神经网络深度学习

在上一篇文章中介绍了VGG网络结构，VGG在2014年ImageNet 中获得了定位任务第1名和分类任务第2名的好成绩，而同年分类任务的第一名则是GoogleNet 。GoogleNet是Google研发的深度网络结构，之所以叫“GoogLeNet”，是...

yolov7 网络架构深度解析

标签：网络深度学习人工智能

yolov7网络结构深度解析

YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（1）——项目目录结构解析

标签： YOLO 目标检测计算机视觉

全网最全YOLOv5项目目录结构超详细分析。逐个文件注释，小白上手必备

DeepLearning | 图卷积神经网络(GCN)解析(论文、算法、代码)

标签： gcn 图卷积网络深度学习

目录一、图卷积网络原理1.0 预备知识1.1 第一代图卷积网络1.2 第二代图卷积网络1.3 第三代图卷积网络1.4 图卷积网络的优缺点二、图卷积网络python实现三、图卷积网络论文、代码、数据集资源下载一、图卷积网络原理 ...

tensorflow+inceptionv3图像分类网络结构的解析与代码实现【附下载】

标签： tensorflow classification inceptionv3

论文链接:论文地址 ResNet传送门：Resnet-cifar10 ... SegNet传送门：Segnet-segmentation 深度学习的火热，使得越来越多的科研人员投入到其中。而作为各种应用类型的网络基础，图像分类的网络...网络结构在不断地...

matlab实现卷积神经网络CNN（二）——代码实现与解析

标签： cnn 人工智能神经网络

用来随机划分训练集、测试集和验证集，当然你也可以自行划分好后分别导入。总之，train_x、test_x和val_x数据格式应该分别为。

TransUnet: 结构解析

标签：深度学习机器学习神经网络

TransUnet结构的详细解读及代码对应，对论文中表达较为模糊部分的补充

Pytorch教程入门系列7----网络结构

标签： pytorch 深度学习神经网络

认识pytorch的每一层，看懂网络的每个枝叶

torchvision Faster-RCNN ResNet-50 FPN代码解析（总体结构）

标签：卷积神经网络深度学习计算机视觉

总体结构首先花了点时间把整个代码架构理了理，画了如下这张图：主体部分分为这几大部分： Transform，主要是对输入图像进行...请看torchvision Faster-RCNN ResNet-50 FPN代码解析（图片转换和坐标） Resnet-50

OCR入门教程系列（五）：OCR实战代码解析

标签：计算机视觉深度学习 crnn

OCR文本识别实战导读：在上一篇文章中我们对文字识别算法理论部分进行详细总结，本篇将继续介绍文字识别CRNN网络实战部分，下面将从CRNN实践代码出发进一步说明文字识别实战流程。本系列目录： 1️⃣OCR系列第一章：...

ResNet网络结构详解与模型的搭建

1. ResNet网络结构详解视频 2. 使用Pytorch搭建ResNet网络并基于迁移学习训练 3. 使用Tensorflow搭建ResNet网络并基于迁移学习训练 ResNet网络是在2015年由微软实验室提出，斩获当年ImageNet竞赛中分类任务第一...

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